一、可视域分析简介        可视域分析师计算从某点出发的视线在一定的视角范围内能通视的区域。本文实现了水平视角的可视域分析,支持视角范围的动态绘制,效果如下:二、程序思路        本文的程序思路如下:首先确定视点位置,然后确定视
不错的可视算法示例在逛IT论坛时,有发现一些介绍算法可视化示例站点,觉的真心不错,不光是排序,包括图数,甚至有的关于GIS分析的,所以,也save一下,难免以后会用到,多多学习,多多分享。先介绍一个比较全面的可视算法站点,这里包括算法的简要思想逻辑,虽然不是纯C代码,但一样有用。https://visualgo.net/这个算法站点包含诸多内容,诸多的变体,还是很值得学习的。 其中包括:S
转载 2024-03-12 11:30:39
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ArcGIS可视域分析在瞭望台管理中的应用  王佳璆,张贵,肖化顺 ( 中南林学院 湖南 株洲 412006 ) [摘 要] 利用ArcGIS地理信息系统平台,结合空间分析的建模理论,以广州市白云山SPOT卫星影像图和全要素数字图数据为材料,阐述了可视域分析的过程,得出了遥感影像和数字化地形图相结合进行可视域分析的方法,输出的通视图清晰直观,为广州市森林防火信息系统瞭望台管理提供了可靠的
1、引言本文主要针对大范围(地理分布广)监视系统的架构进行探讨。监视系统主要涉及实时图像的传输,即现场直播(Live),图像的存储以及重播等方面。由于摄像头设置分散,如何高效地管理设备、便捷地利用图像信息,成为重要课题。对设备和图像进行集中管理,是解决这一问题的有效途径。2、系统构成从信息处理流程看,系统由图像的产生、管理和使用三部分构成。监控地点产生图像,数据中心负责图像的管理,有关部门是图像的
转载 2024-05-27 12:28:03
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视域调度(视域体裁剪)  在WW中用户改变自己的的视角,纹理影像和高程会动态加载,在视野范围内的影像和DEM显示,超出视域范围的瓦片则不显示。不仅是瓦片,太阳、大气网格、三维模型ModelFeature等都会相应的进行剔除。  看了ROAM相关的的视域体裁剪论文,有好多采用的是将视域体投影的简化算法。WW是否也是这样?我原来以为是,后来在群里和别人聊,说到了Frustum,才知道这个东西的作用。 
转载 2013-05-29 15:27:00
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MetaIn工具中的可视域分析功能,通常应用在两个方面:1、规划建设中的建筑可视域分析;2、安防监控中的摄像头覆盖区域首先是规划建设中的建筑可视域分析,它能够帮助我们直观看到固定点位的视角情况,哪里可见,哪里是被遮挡的。这样能为我们提供参考:然后呢,在园区,城市等日常运营阶段。可视域分析可以用来模仿摄像头的覆盖范围,直观展示哪里属于监控死角,以加强安防巡检,为安防运维保驾护航​
三维可视化建模技术是将物理对象或构想对象1:1逼真三维再现到计算机上的技术。三维可视化建模技术是未来智能单元、智能产线、智能车间、智能工厂三维可视化数字孪生系统建设的基础。利用三维可视化技术搭建企业可视化管理平台,对企业的智能化升级有着重要作用。云酷科技利用三维可视化技术,建立的三维平台主要能够实现: (1)建立高精度、高逼真度的全厂三维数字化模型,包括厂房及其结构、道路、设备、管道、桥架、地下管
第1题:范围控制的目的是监控项目的状态,如“项目的工作范围状态和产品范围状态”,范围控制不涉及( )。A.影响导致范围变更的因素B.确保所有被请求的变更按照项目整体变更控制过程处理C.范围变更发生时管理实际的变更D.确定范围变更是否已经发生考答案:D解析:范围控制涉及以下内容:影响范围变更的因素,确保所有被请求的变更按照项目整体变更控制处理,范围变更发生时管理实际的变更。范围控制与其他控制过程完全
cesium中三维可视域分析的详细算法实现通过代码和公式解释
原创 2023-04-08 08:53:58
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# 理解 jQuery 中的可视区域大小 在网页开发中,理解可视区域的大小是至关重要的。可视区域,又称为“视口”,指的是用户在浏览器查看网页时,实际可见的区域。这个区域不包括网页的滚动部分,因此它的大小直接影响到网页的布局和用户体验。 本文将通过 jQuery 来探讨如何获取和使用可视区域的大小,并将在代码示例中展示相关实现。同时,我们将通过状态图和甘特图的方式来进一步解释相关概念。 ##
网页可见区域宽:document.body.clientWidth 网页可见区域高:document.body.clientHeight 网页可见区域宽:document.body.offsetWidth (包括边线的宽) 网页可见区域高:document.body.offsetHeight (包括边线的宽) 网页正文全文宽:document.body.sc
区域填充即给出一个区域的边界,要求对边界范围内的所有象素单元赋予指定的颜色代码。区域填充中最常用的是多边形填色,本节中我们就以此为例讨论区域填充算法。多边形填色即给出一个多边形的边界,要求对多边形边界范围的所有象素单元赋予指定的色代码。要完成这个任务,一个首要的问题,是判断一个象素是在多边形内还是外。数学上提供的方法是“扫描交点的奇偶数判断”法:1、将多边形画在纸上。2、用一根水平扫描线自左而右通过多边形而与多边形之边界相交。扫描线与边界相交奇次数后进入该多边形,相交偶次数后走出该多边形。图2.3.1示出这类情况:扫描线与多边形相交四点。相交a点之后入多边形;交b点(第2交点)之后出多边形;交
转载 2012-03-11 21:45:00
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智能+人员巡逻:除了配备安保人员巡逻公共区域,确保秩序和安全之外,还可通过EasyCVR视频监控系统来全天候监视和响应发生的事态,并进行必要的干预和应对。
原创 2023-12-07 16:15:30
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随着科技的不断发展,视频监控系统已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而,传统的视频监控系统往往存在着许多问题,如人工监控效率低下,误报率高等。为了解决这些问题,羚通视频智能分析平台应运而生,其区域入侵算法识别功能,能够有效地提高视频监控的效率和准确性。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的视频监控系统。它能够自动识别视频中的人脸、车牌等信息,同时,它还具有
原创 2023-12-14 16:05:32
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区域生长法:通俗的讲就是利用初始种子点,通过邻域判断,获取更多的种子点,以达到生长的目的。有点像是核聚变的链式反应,一个点找到更多的种子点,然后新的种子点再找到更多的,最后生长结束,种子点库也就清空了。目前主要使用的是四领域和八领域:四邻域 (左) 和八邻域 (右) 的示意图:区域生长的流程图:   以下是部分代码(参考:结合python与遥感图像的区域生长算法实现
    前几天看到一篇博客,题为《为什么你应该写博客》,学到了很多,同时也思考了很多,里面讲到“用博客的形式来记录下你有价值的思考,会带来很多好处,却没有任何明显的坏处”,一句话概括就是:书写是为了更好的思考,分享是为了让思考更有价值!        这是本人开通CSDN博客的第一天,刚开始着手学习计算机视觉这方面不久
目录种子区域生长算法弊端现状改进种子区域生长算法弊端我们都知道种子区域生长算法是基于图像像素的运算操作,可简单分为4联通和8联通。但种子区域生长算法处理较大任务量时,处理效率大幅度降低。现状现在大部分人选择将大幅图像分区,进行种子区域生长算法处理,之后再将分区的结果拼接。这样的虽然会增加种子区域生长算法的处理速度,但是由于图像分区运行,每个分区不存在衔接,拼接后的结果会存在明显的条带现象或者衔接不
一、区域填充1. 与多边形扫描转换算法对比1)基本思想不同a. 多边形扫描转换是指将多边形的顶点表示转化为点阵表示;b. 区域填充只改变区域的填充颜色,不改变区域表示方法;2)基本条件不同a. 在区域填充算法中,要求给定区域内一点作为种子点,然后从这一点根据连通性将新的颜色扩散到整个区域;b. 扫描转换多边形是从多边形的边界(顶点)信息出发,利用多种形式的连贯性进行填充的;2. 基本概念1)区域
图像的输入、输出获取图像基本信息像素取反色彩空间转换捕捉视频中的颜色物块通道的分离与合并算术运算逻辑运算调整图像亮度、对比度泛洪填充模糊操作高斯噪声、高斯模糊边缘保留滤波(EPF)像素直方图像素直方图应用直方图反向投影(定位)模板匹配图像二值化图像金字塔图像梯度Canny边缘提取直线检测提取水平、竖直线圆检测轮廓发现对象测量膨胀、腐蚀开闭操作其他形态学操作分水岭算法(图像分割)人脸检
一、理论概念  区域生长是按照事先定义的生长准则将一个像素或者子区域逐步聚合成一个完整独立的连通区域过程。对于图像感兴趣目标区域R,z为区域R上事先发现的种子点,按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长,这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止,从而完成了对感兴趣区域由一个种子点生长为一个独立连通区域的过程。其中相似性判据可以是像素灰
转载 2023-06-01 15:52:50
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