不错的可视化算法示例在逛IT论坛时，有发现一些介绍算法的可视化示例站点，觉的真心不错，不光是排序，包括图数，甚至有的关于GIS分析的，所以，也save一下，难免以后会用到，多多学习，多多分享。先介绍一个比较全面的可视化算法站点，这里包括算法的简要思想逻辑，虽然不是纯C代码，但一样有用。https://visualgo.net/这个算法站点包含诸多内容，诸多的变体，还是很值得学习的。 其中包括：S
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2024-03-12 11:30:39
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一、可视域分析简介 可视域分析师计算从某点出发的视线在一定的视角范围内能通视的区域。本文实现了水平视角的可视域分析，支持视角范围的动态绘制，效果如下：二、程序思路 本文的程序思路如下：首先确定视点位置，然后确定视
ArcGIS可视域分析在瞭望台管理中的应用 王佳璆，张贵，肖化顺 ( 中南林学院 湖南 株洲 412006 ) [摘 要] 利用ArcGIS地理信息系统平台，结合空间分析的建模理论，以广州市白云山SPOT卫星影像图和全要素数字图数据为材料，阐述了可视域分析的过程，得出了遥感影像和数字化地形图相结合进行可视域分析的方法，输出的通视图清晰直观，为广州市森林防火信息系统瞭望台管理提供了可靠的
视域调度（视域体裁剪） 在WW中用户改变自己的的视角，纹理影像和高程会动态加载，在视野范围内的影像和DEM显示，超出视域范围的瓦片则不显示。不仅是瓦片，太阳、大气网格、三维模型ModelFeature等都会相应的进行剔除。 看了ROAM相关的的视域体裁剪论文，有好多采用的是将视域体投影的简化算法。WW是否也是这样？我原来以为是，后来在群里和别人聊，说到了Frustum，才知道这个东西的作用。
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2013-05-29 15:27:00
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MetaIn工具中的可视域分析功能，通常应用在两个方面：1、规划建设中的建筑可视域分析；2、安防监控中的摄像头覆盖区域首先是规划建设中的建筑可视域分析，它能够帮助我们直观看到固定点位的视角情况，哪里可见，哪里是被遮挡的。这样能为我们提供参考：然后呢，在园区，城市等日常运营阶段。可视域分析可以用来模仿摄像头的覆盖范围，直观展示哪里属于监控死角，以加强安防巡检，为安防运维保驾护航
原创
2022-09-02 17:46:07
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三维可视化建模技术是将物理对象或构想对象1:1逼真三维再现到计算机上的技术。三维可视化建模技术是未来智能单元、智能产线、智能车间、智能工厂三维可视化数字孪生系统建设的基础。利用三维可视化技术搭建企业可视化管理平台，对企业的智能化升级有着重要作用。云酷科技利用三维可视化技术，建立的三维平台主要能够实现： （1）建立高精度、高逼真度的全厂三维数字化模型，包括厂房及其结构、道路、设备、管道、桥架、地下管
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2024-03-25 10:05:32
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cesium中三维可视域分析的详细算法实现通过代码和公式解释
原创
2023-04-08 08:53:58
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先看下我们已有的数据，有河流、建筑、公园、山体等。 4：在空白处右键激活3D分析工具。 5：查看工具。 1：点击创建视线工具。 2：打开通视分析对话框，把观察点偏移设置为1.2~1.9米左右（按照观察者的身高设置）。 3：从山顶往河流部分拉一条视线。 从截图中我们可以发现，有两个区域 ，从山顶是看不到的（红色区域），因此，如果要是做景观景区规划的的话，这一部分可能需要调整一下。本次未考虑高层建筑
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2024-10-08 14:50:08
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说明 sdk为ArcGIS Runtime SDK for .NET(100.9.0)，参考资料有Viewshed (location)，Viewshed for GeoElement 本文主要在动态视域的基础上添加了自定义路线，实现效果如图 Viewshed for GeoElement的官方示例
原创
2021-04-25 20:55:18
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摘 要：
平方公里阵(SKA)将是世界上最大的综合孔径射电望远镜, 致力于回答宇宙起源等基本问题。作为新一代的世界级射电望远镜，SKA 计划引入包括整体成型面板、相控阵馈源、超宽带单波束馈源、孔径阵列在内的多项先进的天线技术以增强望远镜的观测能力。文章对SKA 中的天线新技术进行了介绍。
1、引言平方公里阵SKA (Square Kilometre Array)将是世界上最大的
https://visualgo.net/en visualising data structures and algorithms through animation https://algorithm-visualizer.org/ https://github.com/algorithm-vi
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2019-06-03 16:43:00
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经过前几篇博文对堆内存以及垃圾收集机制的学习，相信小伙伴们已经建立了一套比较完整的理论体系！本篇博客就根据已有的理论知识，通过可视化工具来实践一番。 我们今天要讲解的工具位于JDK目录的bin目录下，大家可以发现该目录下有很多可执行文件，这里都是JDK为我们提供用于分析内存的一些工具。我们重点看看jconsole.exe，JAVA监视与管理控制台。 先运行以下程序：&n
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2024-04-07 10:33:20
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本文介绍了Cesium空间分析的三大核心功能实现：缓冲区分析、可视域分析和工程测量。通过CircleGeometry创建圆形缓冲区，支持半径动态调整和贴地效果；利用射线检测实现地形遮挡判断的可视域分析；基于鼠标事件实现距离、高度差等工程测量功能。文章详细讲解了各功能的API使用、代码实现和优化方案，并针对常见问题提供解决思路，如贴地处理、性能优化和交互冲突等。这些空间分析功能使Cesium应用从单纯可视化提升到决策支持层面，满足应急指挥、通信规划等实际业务需求。
一、学算法必去的一个网站首先有一个网站那是每一个学习数据结构与算法都必须去的网站，说出来你就知道了，那就是大名鼎鼎的LeetCode。 链接直达：https://leetcode.com/ 中文版长这个样子的：点开探索给你看看强烈推荐人手一个啊！不骗你！二、数据结构可视化网站接下来就是在你学习数据结构与算法的道路上不得不知的几个可视化网站，啥意思嘞，我们在学习数据结构与算法的时候，之所以会觉得比较
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2024-08-01 15:56:44
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所以，两个建议：1. 可视化数据结构，把它画出来，在你的脑海中可视化，可以更好地帮助你直观地理解它。（推荐两个数据结构可视化网站：Data Structure Visualization和 VisuAlgo - visualising data structures and algorithms t
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2018-11-16 19:09:00
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## 数据可视化算法
数据可视化是数据分析中的重要环节，它通过图表、图形和地图等方式将数据以可视化的形式展示出来，使人们能够更直观地理解和发现数据中的模式和关系。数据可视化算法是实现数据可视化的关键技术之一，本文将介绍一些常用的数据可视化算法，并通过代码示例进行演示。
### 一、常见的数据可视化算法
1. 折线图算法：折线图是一种最常见的数据可视化图表，它通过连接不同数据点的直线来展示数据
原创
2023-08-25 15:37:40
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当前是大数据盛行的时代，各种用户信息行为数据分析的结果影响着人们的生活和学习，同时对图书馆的发展也有着影响。▼本文在图书馆话题下知乎用户问答行为数据的基础上，分析了图书馆信息资源建设的新要求，并提出了相关建议。图书馆热门话题通过主题挖掘分析知乎热门图书馆话题下的问答，了解到目前大多数用户去图书馆不再单纯的以获取资源为目的，除了借还书和查阅文献资料外，更多的读者是选择来图书馆进行自习、复习、备考，他们认为图书馆更有学习的氛围，同时有很多用户关注图书馆交友的话题。...
原创
2021-05-20 22:02:02
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