apply 的简单用法指南R中的apply族函数是一组R向量化函数，允许通过数组执行复杂的任务，避免使用for循环。R中的apply() 功能apply可用于数组、矩阵或数据框。apply(X, # 数组、矩阵或数据框
MARGIN, # 1: 按行, 2: 按列, c(1, 2): 同时按行和列
FUN, # 函数
...) #
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2024-06-25 20:50:31
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### R语言中的apply函数：高效的数组和数据框操作
在数据分析中，R语言因其强大的数据处理能力和灵活性而受到广泛欢迎。R语言中有一个非常重要而实用的函数——`apply`函数。它能帮助用户对数组或矩阵的行或列进行操作，大幅提高编程效率。在本文中，我们将深入探讨`apply`函数的用法，结合代码示例，并通过旅行图和序列图对此进行可视化。
#### 什么是apply函数？
`apply`函
R语言 apply函数家族详解 applyApply Functions Over Array Margins对阵列行或者列使用函数apply(X, MARGIN, FUN, …)lapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向量使用函数lapply(X, FUN, …)sapplyApply a Function over a List or
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2024-04-18 15:08:40
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R语言apply、lapply、sapply、tspply函数在描述性统计量方面，R语言提供了数不胜数的选择，这里主要讲apply、lapply、sapply、tspply函数的用法和区别。这四者的基本用法非常相似，都是对的行或者列执行同样的运算，如：mean, sum, sd, var, min, max等，但是针对的数据对象和输出的结果方面有一定的差别。1、apply对矩阵、数据框、数组(二维
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2023-12-14 06:09:46
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## R语言中的apply函数实现
### 概述
在R语言中，`apply`函数是一个非常有用的函数，它允许我们在矩阵或数据框的行或列上应用一个函数。这个函数可以是任何用户自定义的函数，也可以是R语言中内置的函数。使用`apply`函数可以避免使用循环结构，提高代码的可读性和执行效率。
本篇文章将向你介绍如何使用`apply`函数来处理数据，并提供示例代码来帮助你理解。
### 流程展示
原创
2023-11-08 12:13:58
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数学期望的定义数学期望的计算公式例题1.数学期望的定义 在概率论和统计学中，数学期望（或均值）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 随机变量包括离散型和连续型，数学期望的计算
R语言介绍R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为
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2023-09-01 21:05:22
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未完待续…1. 激活函数1.1 sigmoid公式：从零开始：import munpyt as np
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))pytorch公式：import torch
def sigmoid(x):
"""
利用 PyTorch 实现 Sigmoid 函数
"""
return torch
昨天在网上看到一个很有意思的js面试题，就跟同事讨论了下，发现刚开始很绕最后豁然开朗，明白过来之后发现还是挺简单的，跟大家分享下！ 题目如下： var a = Function.prototype.call.apply(function(a){return a;}, [0,4,3]); alert(a);
分析步骤如下：
1、将Function.prototype.call当成整体，c
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2013-07-03 20:45:00
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0.总结apply应用于矩阵的每个维度lapply应用于list的每列sapply用于列表整理输出tapply按因子水平分组操作mapply累计操作，m=multiple？1.apply函数——对矩阵apply把一个function作用到array或者matrix的margins（可以理解为数组的每一行或者每一列）中，返回值时vector、array、list。apply函数经常用来计算矩阵中行或
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2023-08-07 21:57:20
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文章目录applylapply, sapply, vapplyrapplytapplymapply R语言系列：
编程基础?循环语句?向量、矩阵和数组?列表、数据帧
排序函数?apply系列函数R语言的循环效率并不高，所以并不推荐循环以及循环嵌套。为了实现循环功能的情况下，兼顾效率，R语言提供了apply系列函数，用于对规则的数据进行函数式的迭代处理。applyapply函数作用于两个维度以上
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2023-08-07 21:56:21
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1. apply的家族函数2. apply函数apply函数是最常用的代替for循环的函数。apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)，按行或列进行循环计算，对子元素进行迭代，并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中，并以返回计算结果。函数定义：apply(X, MARGIN, FUN, ...)参数列表：X:数组、矩阵、数据框MARGIN: 按行计算或按按列计算，1表示按行，2
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2024-01-15 10:13:17
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apply()函数用于调用当前函数functionObject，并可同时使用指定对象thisObj作为本次函数执行时函数内部的this指针引用。该函数属于Function对象，所有主流浏览器均支持该函数。语法functionObject.apply( [ thisObj [, argsArray ]...
原创
2022-06-22 22:04:47
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apply() 函数算是R语言中很基础的一个函数，同时还有 sapply() lapply() tapply() 函数精简了 apply() 函数的用法。apply() 函数是一个很R语言的函数，可以起到很好的替代冗余的for循环的作用，R语言中的循环操作for和while都是基于R语言本身来实现的，而向量操作是基于底层的C语言函数实现的，所以使用apply()函数家族进行
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2023-06-25 15:27:34
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apply函数族包括apply(),lapply(),sapply(),vapply(),mapply(),rapply(),tapply()，在实际应用中需要依据不同数据结构和数据处理目的采用不同的函数,apply函数族的向量化运算是基于C语言实现的1.apply函数apply(x,margin,fun,...)
#可以将任意一个函数应用到数组或矩阵(所有数据必须同一类型)的任何维度上,.
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2023-12-06 16:50:56
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applyApply Functions Over Array Margins对阵列行或者列使用函数apply(X, MARGIN, FUN, ...)lapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向量使用函数lapply(X, FUN, ...)sapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向
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2023-09-08 15:18:18
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一、 lambda() 匿名函数说白了,从字面理解匿名函数就是看不见的函数,那么他的看不见表现在哪里呢?其实就是在查询的时候他们的类型都是lambda的类型所以叫匿名,只要是用匿名函数写的大家都一个名字都叫lambda那么我们来看一看他的用法比如一个很简单的函数计算n 的平方你会怎么写??很多人如果没有用过匿名函数的都会这样去写 这样写是没有问题的但是经常写函数的你会知道一个问题那就是
R语言apply函数。 R语言中提供了一个apply()函数，可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。 在矩阵或数据框中，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。 1、测试1 a <- matrix(sample(1:10,9),nrow = 3, ncol = 3,b
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2021-04-24 15:46:00
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R语言中apply函数（实现对数据框或者矩阵行或者列的计算）
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2021-04-27 11:30:00
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所有的函数都是Function这个对象的实例，所以每一个函数都有apply、call的方法以及prototype的属性。myFunc.call(theObj, arg1, arg2....)的作用是执行myFunc函数，
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2010-03-27 10:57:00
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