未完待续…1. 激活函数1.1 sigmoid公式：从零开始：import munpyt as np
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))pytorch公式：import torch
def sigmoid(x):
"""
利用 PyTorch 实现 Sigmoid 函数
"""
return torch
## PyTorch中Function.apply的实现方式
PyTorch是一个用于深度学习的开源机器学习框架，它提供了丰富的功能和强大的性能。其中一个重要的特性是可以定义和使用自定义的函数。在PyTorch中，我们可以使用`torch.autograd.Function`类来创建自定义函数。其中的`apply`方法是一个十分有用的函数，它可以将一个函数应用到某个特定的维度上。在本篇文章中，我
原创
2023-07-18 12:23:21
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数学期望的定义数学期望的计算公式例题1.数学期望的定义 在概率论和统计学中，数学期望（或均值）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 随机变量包括离散型和连续型，数学期望的计算
### R语言中的apply函数：高效的数组和数据框操作
在数据分析中，R语言因其强大的数据处理能力和灵活性而受到广泛欢迎。R语言中有一个非常重要而实用的函数——`apply`函数。它能帮助用户对数组或矩阵的行或列进行操作，大幅提高编程效率。在本文中，我们将深入探讨`apply`函数的用法，结合代码示例，并通过旅行图和序列图对此进行可视化。
#### 什么是apply函数？
`apply`函
apply 的简单用法指南R中的apply族函数是一组R向量化函数，允许通过数组执行复杂的任务，避免使用for循环。R中的apply() 功能apply可用于数组、矩阵或数据框。apply(X, # 数组、矩阵或数据框
MARGIN, # 1: 按行, 2: 按列, c(1, 2): 同时按行和列
FUN, # 函数
...) #
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2024-06-25 20:50:31
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R语言 apply函数家族详解 applyApply Functions Over Array Margins对阵列行或者列使用函数apply(X, MARGIN, FUN, …)lapplyApply a Function over a List or Vector对列表或者向量使用函数lapply(X, FUN, …)sapplyApply a Function over a List or
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2024-04-18 15:08:40
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Function是函数式接口（java.util.function.Function），它代表一个“接收一个参数并产生结果”的函数。而apply是Function接口中唯一的抽象方法，用于执行具体的函数逻辑——接收输入参数，经过处理后返回结果。核心定义Function接口的泛型定义为：
Function<T, R>
其中：T：输入参数的类型R：返回结果的类型apply方法的声明为：R
Module 和 Optimizer首先说明：在神经网络构建方面，PyTorch 也有面向对象编程和函数式编程两种形式，分别在 torch.nn 和 torch.nn.functional 模块下面。面向对象式编程中，状态（模型参数）保存在对象中；函数式编程中，函数没有状态，状态由用户维护；对于无状态的层（比如激活、归一化和池化）两者差异甚微。应用较广泛的是面向对象式编程，本文也重点介绍前者。Mo
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2023-12-07 10:41:37
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apply()函数用于调用当前函数functionObject，并可同时使用指定对象thisObj作为本次函数执行时函数内部的this指针引用。该函数属于Function对象，所有主流浏览器均支持该函数。语法functionObject.apply( [ thisObj [, argsArray ]...
原创
2022-06-22 22:04:47
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Function 1 — torch.device()PyTorch 是 Facebook 开发的一个开源库，在数据科学家中非常流行。其崛起的主要原因之一是 GPU 对开发者的内置支持。torch.device 允许您指定负责将张量加载到内存中的设备类型，该函数需要一个指定设备类型的字符串参数。你甚至可以传递一个序号，比如设备索引。或者不指定 PyTorch 使用当前可用的设备。# Example
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2023-08-10 23:12:05
118阅读
1.Function.apply.bind(…) 我在学习promise部分的时候遇到了这样的代码： Promise.resolve([10,20]).then(Function.apply.bind(function(x, y){ console.log(x, y); }, null)); //
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2022-07-12 11:00:13
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R语言apply、lapply、sapply、tspply函数在描述性统计量方面，R语言提供了数不胜数的选择，这里主要讲apply、lapply、sapply、tspply函数的用法和区别。这四者的基本用法非常相似，都是对的行或者列执行同样的运算，如：mean, sum, sd, var, min, max等，但是针对的数据对象和输出的结果方面有一定的差别。1、apply对矩阵、数据框、数组(二维
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2023-12-14 06:09:46
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目录1.实现增强型apply函数2.使用方法在Flutter中实现视图、功能和样式代码的分离一文中，我提出一个apply函数为Flutter组件添加样式，但这个只有5行的apply函数仅能接受一个样式函数。本文中介绍如何实现一个增强型的apply函数，使之能接受多个样式函数作为参数。1.实现增强型apply函数由于Dart语言中不支持函数重载，所以支持变长参数基本上要通过重写noSuchMetho
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2024-03-19 16:49:37
80阅读
npm 升级后出现这个问题解决方案进入C:\Users\用户名\AppData\Roaming删除 npm 和 npm-cache 文件夹 执行命令npm cache clean --force
原创
2023-03-16 17:51:52
168阅读
## R语言中的apply函数实现
### 概述
在R语言中，`apply`函数是一个非常有用的函数，它允许我们在矩阵或数据框的行或列上应用一个函数。这个函数可以是任何用户自定义的函数，也可以是R语言中内置的函数。使用`apply`函数可以避免使用循环结构，提高代码的可读性和执行效率。
本篇文章将向你介绍如何使用`apply`函数来处理数据，并提供示例代码来帮助你理解。
### 流程展示
原创
2023-11-08 12:13:58
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目录参考文献人脸损失函数CenterLoss （2016）余弦距离 cosine lossCosineMarginLoss（Large-Margin-Cosine-Loss）（2018 CosFace）ArcFaceCircle Loss（2020）MV-Softmax loss（2020）CurricularFace（2020）人脸损失函数github源码详解ArcFace（InsightFa
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2024-05-27 15:46:19
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1. 损失函数简介损失函数，又叫目标函数，用于计算真实值和预测值之间差异的函数，和优化器是编译一个神经网络模型的重要要素。 损失Loss必须是标量，因为向量无法比较大小（向量本身需要通过范数等标量来比较）。 损失函数一般分为4种，HingeLoss 0-1 损失函数，绝对值损失函数，平方损失函数，对数损失函数。损失函数的本质任何一个有负对数似然组成的损失都是定义在训练集上的经验分布和定义在模型上的
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2023-08-31 21:22:08
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js中apply方法的使用 1.每个函数都包括两个非继承来的方法，apply和call。 2.相同点：两个方法作用都相同。 都是在特定的作用域中调用函数，等于设置函数体内this对象的值，以扩充函数赖以运行的作用域。（即继承） 一般来说，this总是指向调用某个方法的对象，但是使用call()和ap ...
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2021-08-10 11:19:00
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所有的函数都是Function这个对象的实例，所以每一个函数都有apply、call的方法以及prototype的属性。myFunc.call(theObj, arg1, arg2....)的作用是执行myFunc函数，
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2010-03-27 10:57:00
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目录Java8中四种基础函数式接口1，函数式接口 Function：apply接口： Function,>基础：apply的使用2，断言式接口 Predicate：test基础：使用3，消费式接口 Consumer：accept4，供给式接口 Supplier： get总结 Java8中四种基础函数式接口 函数式接口参数类型返回类型用途举例Function<T, R
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2024-02-11 21:11:40
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