AVL 树平衡树最关心的是防止树失衡，如果一个新的元素危机到树的平衡，可以马上纠正。可以有局部重构树(AVL方法) 或者重建整个树(DSW)方法。AVL树是自平衡二叉查找树，在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。平衡因子bf()：右子树的高度-左子树的高度AVL 的平衡因子可以是 0,1,
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2022-08-26 15:00:19
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AVL树 总结： 1、节点定义 a. 增加了高度属性，因为平衡树就是为了让树平衡，为了让树的局部没那么高 b. key属性是二叉排序树中的标志属性，排序属性。 2、节点的创建 a. 创建节点的时候将节点的高度都默认为了0，其它操作都和在二叉查找树中一样 3、获取根节点高度（获取树高）的方法 本文采用
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2018-01-07 15:37:00
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AVL树的节点声明：typedef int ElementType;
#ifndef _AvlTree_H
struct AvlNode;
typedef struct AvlNode *Position;
typedef struct AvlNode *AvlTree;
AvlTree&nbs
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2015-08-19 09:36:06
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AVL（Adelson-Velskii和Landis）树是带有平衡条件的二叉查找树。 一棵AVL树是其每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树。（空子树的高度定义为-1） AVL树的每一个节点（在其节点结构中）保留高度信息。 在高度为h的AVL树中，最少节点数S（h）由S（h）=S（h-1）+S（h-2）+1给出。对于h=0，S（h）=1；h=1，S（h）=2。可以看出函数S（h）...
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2014-03-27 08:32:00
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1、AVL树：AVL树又称为高度平衡的二叉搜索树，是1962年有俄罗斯的数学家G.M.Adel'son-Vel'skii和E.M.Landis提出来的。它能保持二叉树的高度平衡，尽量降低二叉树的高度，减少树的平均搜索长度。2、AVL树的性质：1、左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1.
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2018-08-18 11:21:54
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AVL树一、AVL树的性质AVL树又称平衡搜索二叉树. AVL树的性质： 1、左子树和右子树的高度差的绝对值不大于1； 2、树中的每个左子树和右子树都是AVL树； 3、树中的每个节点都有平衡因子（_bf），每个平衡因子都等于其右子树的高度减去左子树的高度；如下图：
看一下AVL树的节点结构：
template<class K,class V>struct AVLTree
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2022-11-04 10:53:49
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定义 平衡因子（Balance Factor ，简称BF ）: BF(T) = hL -hR ，其中 hL 和 和 hR 为 分别为 T 的左、右子树的高度 平衡二叉树又称为AVL树，其定义如下： 空树，或者任一节点左右子树高度差的绝对值不超过1的二叉搜索树，即|BF(T)| ≤ 1。 AVL树的插
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2022-06-02 17:57:39
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在之前的二叉搜索树中提到 最坏的情况下每一层只有一个节点或者近似于这样情况的时候 插入
AVL树本质上还是一棵二叉搜索树，它的特点是：1.
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2022-07-29 10:58:33
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AVL树
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2012-09-20 19:56:00
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1、搜索二叉树可能会出现一边树很长另一边树很短的极端情况，这样的话二叉树就会退化，这时我们就引出了AVL树这样的改良版。AVL树会控制两端树的高度差的绝对值小于1。（一般为右数高度减左树高度）2、AVL树会通过平衡因子来控制，因为是右-左，所以插入左边平衡因子--，右边则++3、基本结构：其中_parent是用来找上一节点进行链接控制AVL的行为：其中除了插入函数其余函数与搜索二叉树相似。4、插入
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2024-07-26 07:47:24
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AVL树插入的python实现
AVL树的插入python实现AVL树：AVL树是一棵自平衡的二叉搜素树AVL树有以下性质：根的左右子树的高度之差的绝对值不超过1根的左右子树都是平衡二叉树插入一个节点可能会破坏AVL树的平衡，可以通过旋转操作来进行修正插入一个节点后，只有从插入节点到根节点的路径上的节点的平衡可能改变。我们需要找出第一个破坏了平衡条件的节
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2023-08-07 11:53:00
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/*
* 文 件 名: AVLTree.java
* 修改时间: 2012-11-30
*/
package tree;
/**
* AVL树
*
* @version [版本号, 2012-11-30]
*/
public class AVLTree
{
/**
* AVL树的根节点
*/
private AVLNode root;
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2023-07-04 00:36:40
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一、AVL 树 在计算机科学中，AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的最大高度差为 1，因此它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是 O(log(n))。插入和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次树旋转，以实现树的重新平衡。 节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度（有时相反）。带有平衡因子 1、0
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2023-07-06 11:57:34
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AVL树删除节点的过程是，先找到该节点，然后进行删除。由于删除节点的位置不同，导致删除后节点进行移动的方式不同。删除节点的位置分为以下4类：1.删除叶子结点。操作：直接删除，然后依次向上调整为AVL树。2.删除非叶子节点，该节点只有左孩子。操作：该节点的值替换为左孩子节点的值，然后删除左孩子节点。【左孩子节点为叶子结点，所以删除左孩子节点的情况为第1种情况。】【为什么左孩子节点为叶子节点，因为删除
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2023-06-28 15:00:54
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AVL树----javaAVL树是高度平衡的二叉查找树1.单旋转LL旋转理解记忆：1.在不平衡的节点的左孩子的左孩子插入导致的不平衡，所以叫LLprivate AVLTreeNode leftLeftRotation...
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2014-10-14 16:01:00
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下面讲解AVL树的C语言代码实现：1.首先是定义：#define LH 1#define EH 0#define LH -1#define TRUE 1#define FALSE 0第一个LH是左子树比右子树高1，EH是两棵子树高度相同，RH代表右子树比左子树高一个节点。2.二叉树节点声明：typedef struct BiTNode //二叉树生命 int da
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2021-07-09 14:29:33
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执行插入操作可能出现不平衡的情况，当平衡二叉树。AVL这树是一种自平衡二叉树，使二叉树又一次保持平衡。而且查找、插入和删除操作在平均和最坏情况下时间复杂度都是O(log n) AVL树的旋转一共同拥有四种情形。注意全部旋转情况都是环绕着使得二叉树不平衡的第一个节点展开的。1. LL型 平衡二叉树某...
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2015-10-04 19:55:00
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link Description 给出一个 \(n\) 个点的 AVL 树，求保留 \(k\) 个点使得字典序最小。 \(n\le 5\times 10^5\) Solution 因为我很 sb ，所以只会 \(\Theta(n\log^2n)\)。 首先可以注意到的是，树高是 \(\Theta(\ ...
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2021-10-16 08:54:00
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引言AVL树是带有平衡条件的二叉查找树，它保证树的深度须是O(logN)O(logN)O(logN)。特性：它每个节点的左子树和右子树的高度最多
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2022-07-13 17:12:56
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