随着NLP技术的不断进步，基于人工智能的人机交互系统能够大规模商业化应用。追一科技在前沿技术领域上保持不断探索，在信息抽取、文本语义理解、情感分析以及语音识别（ASR）等多个NLP与语音领域开展研究。在这篇文章中我们主要介绍已经发表在ACL、EMNLP、AAAI、ICASSP等国际顶级学术会议上的多篇论文，如果读者想了解更多相关研究，可以在Arxiv上找到更多在投的其他论文。这次介绍的内容包含以下
***** 语音交互过程： 声音采集(sensor)、前端信号处理(FESP)、语音唤醒(wake up)、语音识别(ASR)、语义理解(NLU)、智能对话/对话管理(DM)、资源调用(API)、回复内容生成/自然语言生成(NLG)、动作执行(action)、合成音播报(TTS) 项目依赖的资源和能力说明对应语音技术声音采集基于硬件支持或使用环境的依赖则需要硬件支持声音信号的采集、处理、
还记得前一段时间我们为言语障碍用户阿卷定制了“属于”他的声音吗？如果遗忘了，不妨回顾下《小米自研语音合成声音定制技术：让世界听见你的声音！》在此之中，我们一直重复提到“小米闻声”和“AI通话”，对于我国7200万听障伙伴们提供了极大的便利。那么，这两个功能以及背后技术原理，你了解吗？小米闻声和AI通话是什么?小米闻声和AI通话都是实现语音与文字实时互转的工具，但是应用的场景不同，小米闻声主要用于面
1.3 AI语音简介
AI语音既人工智能语音技术，以语音识别技术为开端，实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）、自然语言处理技术（NLP）和语音合成技术（TTS）。通俗点说就是通过语音这个媒介进行人与机器交互的技术就是人工智能语音技术。从上文不难看出，AI语音其实就是将人与人之间的语音交互，切换到人与机器的交互，发送人仍然是人，但接受人转换为机器了。1.3.1 AI
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2023-07-27 21:59:01
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1、TTS和ASR的概念区别我们比较熟悉的ASR技术（Automatic Speech Recognition，语音
原创
2022-11-20 14:15:20
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在今天这个时代，人们的工作和生活已经离不开数据访问，而几乎所有平台背后的数据存储和查询都离不开数据库。SQL作为一种数据库的查询和处理语言历史悠久，最早由IBM于上世纪70年代初研究关系数据模型时提出，后续发展为一种广泛使用的数据库标准访问接口。今天大语言模型的发展给了我们一个契机，重新审视这层标准，如何让人们以更加自然的方式访问数据库，数据以更直接、更灵活的方式返回给客户。由于历史
原创
2023-05-30 10:30:41
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简介大型语言模型，如OpenAI的GPT-4或Google的PaLM，已经席卷了人工智能领域。然而，大多数公司目前没有能力训练这些模型，并且完全依赖于只有少数几家大型科技公司提供技术支持。在Replit，我们投入了大量资源来建立从头开始训练自己的大型语言模型所需的基础设施。在本文中，我们将概述我们如何训练LLM（Large Language Models），从原始数据到部署到用户面向生产环境。我们
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2024-03-05 22:39:45
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1、语音交互-示意图1（最简版） 科普：语音交互的过程 A）语音识别（Automatic Speech Recognition），一般简称ASR；是将声音转化为文字的过程，相当于人类的耳朵。B）自然语言处理（Natural Language Processing），一般简称NLP；是理解和处理文字的过程，相当于人类的大脑。上图中，写的是“语义理解”（Semantic understanding，
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2023-10-08 13:03:11
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AI手机-手机SIM卡通话内容ASR识别和文字提取-(二、商用ASR方案)商用的ASR方案目前在语音领域涉及收费的方案主要集中在智能硬件领域的AI交互、实时翻译、智能会议配件，以及软件增值领域的智能客服、会议纪要、内容识别、语音质检等方面。在toB和toC市场的总体表现一般是toC软件的部分免费、toC的硬件收硬件费用、toB的软件收接口费和时长费。目前国内应用较为广泛的ASR方案大致有阿里、讯飞
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2024-08-07 15:12:40
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自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称 ASR）是一种将人类语音转换为文本的技术。其目标是让计算
文章目录项目结构网络训练测试音频合成主要代码hyperparams.pyprepare_data.pypreprocess.pymodule.pynetwork.pytrain_transformer.pytrain_postnet.pysynthesis.py总结 项目链接： https://github.com/soobinseo/Transformer-TTS 论文链接： https:
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2023-10-17 06:37:29
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LAS是Listen(Encoder),Attend,和Spell(Decoder)的简称第一个步骤Listen(Encoder)listen的作用是输入一段语音信号，输出一段向量,去掉语音中的杂序，只保留和语音有关的部分。上图中acoustic features表示的是每一帧的声音信号。listen进行encoderRNNCNN
将fliter沿着时间的方向扫过每一个acoustic featu
# 如何实现ASR（自动语音识别）和TTS（文本到语音）架构
## 1. 概述
在当今的人工智能领域，自动语音识别（ASR）和文本到语音（TTS）技术越来越普遍。ASR允许计算机将人类的语言转换为文本，而TTS则能够将文本转换为可听的语音。本文将逐步指导你如何实现一个简单的ASR和TTS架构。
## 2. 流程概述
以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
1.Android SDK Android开发者不可或缺的工具包，迭代更新快，开发者可以根据自己的开发需求下载安装对应的版本 使用Android SDK的公司：PING++、LYFT、SLACK、微博、SUPERCELL、BEARYCHAT 下载地址 2.Scala 一门现代的多范式编程语言，志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平
早在 1960 年，控制论之父诺伯特・维纳就表达了自己的担忧：如果我们使用一个机械代理实现我们的目标，一
原创
2024-08-07 12:04:27
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最适合开发人工智能的编程语言有哪些 这两年，“一只狗”AlphaGo打遍天下棋手无对手，让我们认识了什么叫人工智能。在刚刚过去的IT领袖峰会上，BAT三位大佬都表示看好人工智能的未来发展。今年年初，百度就做了一个大动作，在医疗方面押宝人工智能，李彦宏也发声称互联网是道开胃菜，人工智能才是主菜。 人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开
文章目录1. 写在前面2. 语音合成 TTS(1) 基本概念(2) 效果评估方法(3) 音色与定制(4) 发音规则3. 语音识别 ASR(1) 基本概念(2) ASR效果影响因素口音噪音专业术语VAD(3) 效果评估方法(4) ASR效果提升方案声学模型（AM）语言模型（LM）4. 语音质检(1) 基本概念(2) 质检效果(3) 质检方法语音关键词检索语音分析情感识别5. 声纹识别(1) 基本概
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2024-07-01 12:25:48
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如何实现NLP ASR大模型
作为一名经验丰富的开发者，你将负责教会一位刚入行的小白如何实现"NLP ASR 大模型"。下面将给出整个实现过程的流程图，并详细解释每一步需要做什么，包括需要使用的代码和代码注释。
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备工作
A[搭建开发环境]
end
subgraph
原创
2024-01-04 12:55:21
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随着人工智能科技的发展，市场上也出现了越来越多的应用，光是人工智能语音识别系列的产品就非常多了，例如电话机器人、早教机器人、智能音响等等。其中大部分应用产品都是陪伴或者娱乐性质为主，而智能电话机器人是一款营销类产品，可以用于电销企业节约大量人力成本，提升工作效率。智能电话机器人是基于ASR、NLP、TTS等技术开发的一款人机交互的语音系统，可以智能的与客户交流，回答客户的问题，声音也是真人语音。如
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2023-10-10 19:25:30
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在本文中，我将列出 10 种不同类型的 3D 建模。也许可以了解下一个项目将走向何方，或者你可能会像我一样惊讶，究竟有多少 3D 被用作以多种方式进行可视化的工具。这些是我们将讨论和探索的建模类型：盒子造型多边形建模Nurbs 和曲线建模数字3D雕刻摄影测量模拟程序建模布尔建模Kit Bashing模块化建模你可能会争辩说，建模的类型与工具的数量一样多。然而，我选择将自己限制在比我自己更广泛的观众
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2023-10-27 05:13:24
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