1.Android SDK Android开发者不可或缺的工具包,迭代更新快,开发者可以根据自己的开发需求下载安装对应的版本 使用Android SDK的公司:PING++、LYFT、SLACK、微博、SUPERCELL、BEARYCHAT 下载地址 2.Scala 一门现代的多范式编程语言,志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平
过去,NLP开发人员依赖于文本分类、命名实体识别和命名实体消歧等技术栈来优化N的意义
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2023-03-26 17:56:40
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编者按:过去,NLP开发人员依赖于文本分类、命名实体识别和命名实体消歧等技术栈来优化NLP任务。然而,随着大语言模型(LLM)的快速发展,新的技术栈开始出现,以支持和加速这些大型语言模型的实现和应用。
让我们一起跟随Langchain的开发者,共同探讨LLM及NLP技术栈正在发生的变化,以及这一系列变化对开发者的意义。
以下是译文,Enjoy!
作者 | Harrison Chase &am
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2023-03-20 10:44:49
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23年9月发表的综述“The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey“,来自复旦大学和米哈游公司。摘要:长期以来,人类一直在追求相当于或超过人类水平的人工智能(AI),AI智体被认为是这一追求方面有前途的工具。AI 智体是感知环境、做出决策并采取行动的人工智能实体。自20世纪中叶以来,人们已经做出了许多努力
简介大型语言模型,如OpenAI的GPT-4或Google的PaLM,已经席卷了人工智能领域。然而,大多数公司目前没有能力训练这些模型,并且完全依赖于只有少数几家大型科技公司提供技术支持。在Replit,我们投入了大量资源来建立从头开始训练自己的大型语言模型所需的基础设施。在本文中,我们将概述我们如何训练LLM(Large Language Models),从原始数据到部署到用户面向生产环境。我们
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2024-03-05 22:39:45
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在今天这个时代,人们的工作和生活已经离不开数据访问,而几乎所有平台背后的数据存储和查询都离不开数据库。SQL作为一种数据库的查询和处理语言历史悠久,最早由IBM于上世纪70年代初研究关系数据模型时提出,后续发展为一种广泛使用的数据库标准访问接口。今天大语言模型的发展给了我们一个契机,重新审视这层标准,如何让人们以更加自然的方式访问数据库,数据以更直接、更灵活的方式返回给客户。由于历史
原创
2023-05-30 10:30:41
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概要:1月28日消息,《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China在北京召开,营长也受邀参加,会上有多位人工智能领域的重磅大佬出没,Dan Roth 就是其中一位。1月28日消息,《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China在北京召开,营长也受邀参加,会上有多位人工智能领域的重磅大佬出没,Dan Roth 就是其中一位。说起Dan Roth,他可是全球自然语言处理领域的顶级
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2024-08-13 10:17:16
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早在 1960 年,控制论之父诺伯特・维纳就表达了自己的担忧:如果我们使用一个机械代理实现我们的目标,一
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2024-08-07 12:04:27
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最适合开发人工智能的编程语言有哪些 这两年,“一只狗”AlphaGo打遍天下棋手无对手,让我们认识了什么叫人工智能。在刚刚过去的IT领袖峰会上,BAT三位大佬都表示看好人工智能的未来发展。今年年初,百度就做了一个大动作,在医疗方面押宝人工智能,李彦宏也发声称互联网是道开胃菜,人工智能才是主菜。 人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开
一、语言模型旨在:给一个句子或一组词计算一个联合概率作用:机器翻译:用以区分翻译结果的好坏拼写校正:某一个拼错的单词是这个单词的概率更大,所以校正语音识别:语音识别出来是这个句子的概率更大总结或问答系统相关任务:在原句子的基础上,计算一个新词的条件概率,该概率与P(w1w2w3w4w5)息息相关。任何一个模型计算以上两个概率的,我们都称之为语言模型LM。二、如何计算概率方法:依赖概率的链式规则从而
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2024-04-08 21:24:04
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1 模型描述(1)语言模型的定义,来自于维基百科统计式的语言模型是一个几率分布。语言模型提供上下文来区分听起来相似的单词和短语。例如,短语“再给我两份葱,让我把记忆煎成饼”和“再给我两分钟,让我把记忆结成冰”听起来相似,但意思不同。语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用,如语音识别,机器翻译,词性标注,句法分析,手写体识别和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度,因此在训练过的语言模型中
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2024-03-15 15:43:24
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随着NLP技术的不断进步,基于人工智能的人机交互系统能够大规模商业化应用。追一科技在前沿技术领域上保持不断探索,在信息抽取、文本语义理解、情感分析以及语音识别(ASR)等多个NLP与语音领域开展研究。在这篇文章中我们主要介绍已经发表在ACL、EMNLP、AAAI、ICASSP等国际顶级学术会议上的多篇论文,如果读者想了解更多相关研究,可以在Arxiv上找到更多在投的其他论文。这次介绍的内容包含以下
* 培养学员对大模型AI的理解和应用能力。* 使学员能够独立完成大模型AI应用的从设计到部署的全过程。* 帮助学员抓住大模型时代的
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2024-08-20 09:41:58
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科研/训练主力:Python + (C++/CUDA 做加速)。底层高性能优化工程化 & 服务化小众科研探索:Julia。? 换句话说:想做大模型算法研究→ Python(必要时补充 C++/CUDA)。想做推理引擎 / 高性能优化想做AI 工程化部署。
文本转换为语音(pyttsx3模块) pyttsx3模块文本转换为语音(pyttsx3模块)一、pyttsx3的概述二、简单应用三、一些实例四、官方文档节选 一、pyttsx3的概述pyttsx3是Python中的文本到语音转换库。与其他库不同,它可以脱机工作,并且与Python 2和3兼容。二、简单应用导入pyttsx3模块后,调用speak函数就可以简单播报import pyttsx3 # 导
面对大型语言模型(LLMs)在假新闻制造与作弊方面的潜在风险,研究者提出了稀疏水印(Sparse Watermark)——种创新的文本水印技术,旨在监测和追溯LLMs生成的内容。不同于传统水印方法在可检测性与文本质量间的妥协,Sparse Watermark仅对特定词性的词语施加水印,实现了高识别度与文本自然度的平衡。Sparse Watermark的出现,为提升LLMs的安全性和使用责任性提供了
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2024-07-31 22:17:48
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主文献:基于语义域语言模型的中文话题关联检测 洪宇等======================================================================================名词解释:语义域:语义趋近一致的语言结构的集合。语义片段:描述某一语义的最小语言结构语境:同时包含语义片段及其上下文的语言结构。报道:是以一系列凝聚于主题的语义片断为框架,并基
源 | 新智元大家好,这里是 NewBeeNLP。万万没想到,现在大语言模型们也要像王者荣耀/LoL/Dota这些游戏里的玩家一样打排位赛了!据说,那些闭源模型们很快也会被拉出来溜溜。最近,来自LMSYS Org(UC伯克利主导)的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛!顾名思义,「LLM排位赛」就是让一群大语言模型随机进行battle,并根据它们的Elo得分进行排名。然
Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五大影响力技术之一,MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一,甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来,兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。近来,腾讯发布的混元 AI 万亿大模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。混元 AI 大模型采用
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2024-02-07 23:18:38
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分布式训练系统包括多个组成部分,如AI集群架构、通信机制、并行技术等。基于这些内容,我们可以设计出不同的大模型算法。下面我们简单讲述下大模型的发展脉络,大模型的结构以及SOTA大模型算法。大模型发展脉络随着2017年Transformer结构的提出,使得深度学习模型参数突破了1亿,Transformer 取代RNN、CNN进入大模型时代。2018年谷歌发布了BERT,便一举击败 11 个 NLP
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2024-03-31 00:26:19
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