文章目录1. 写在前面2. 语音合成 TTS(1) 基本概念(2) 效果评估方法(3) 音色与定制(4) 发音规则3. 语音识别 ASR(1) 基本概念(2) ASR效果影响因素口音噪音专业术语VAD(3) 效果评估方法(4) ASR效果提升方案声学模型（AM）语言模型（LM）4. 语音质检(1) 基本概念(2) 质检效果(3) 质检方法语音关键词检索语音分析情感识别5. 声纹识别(1) 基本概
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2024-07-01 12:25:48
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前言有开发的好友和我提起，谷歌在Android P 中默认使用TLS保护用户，会造成部分Android8.0系统手机无法正常访问网络，于是我找到有关于这个的资讯。译文在Android P中默认使用TLS保护用户2018年10月 Android高级软件安全工程师，Chad Brubaker发布Android致力于保持用户、设备和数据的安全。我们保护数据安全的方法之一是通过保护进入或离开传输层安全（T
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2024-09-30 14:05:01
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自动语音识别(ASR)在呼叫中心系统中的应用自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition简称"ASR")技术的目标是让计算机能够“听写”出不同人所说出的连续语音，也就是俗称的“语音听写机”，是实现“声音”到“文字”转换的技术。 自动语音识别(ASR)在呼叫中心系统中的应用，自动语音识别通常有以下几种分类方法：(1)按系统的用户情况分：特定人和非特定人识别系统；(2)按系统词汇
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2024-09-13 13:01:29
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文章目录项目结构网络训练测试音频合成主要代码hyperparams.pyprepare_data.pypreprocess.pymodule.pynetwork.pytrain_transformer.pytrain_postnet.pysynthesis.py总结 项目链接： https://github.com/soobinseo/Transformer-TTS 论文链接： https:
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2023-10-17 06:37:29
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LAS是Listen(Encoder),Attend,和Spell(Decoder)的简称第一个步骤Listen(Encoder)listen的作用是输入一段语音信号，输出一段向量,去掉语音中的杂序，只保留和语音有关的部分。上图中acoustic features表示的是每一帧的声音信号。listen进行encoderRNNCNN
将fliter沿着时间的方向扫过每一个acoustic featu
# 如何实现ASR（自动语音识别）和TTS（文本到语音）架构
## 1. 概述
在当今的人工智能领域，自动语音识别（ASR）和文本到语音（TTS）技术越来越普遍。ASR允许计算机将人类的语言转换为文本，而TTS则能够将文本转换为可听的语音。本文将逐步指导你如何实现一个简单的ASR和TTS架构。
## 2. 流程概述
以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
通过应用 NLP、CV和ASR等AI智能技术，将生活中的点点滴滴通过人工智能技术将其智能化，极大的方便了人们的生活。5月18日，百度大脑开放日厦门站企业服务专场圆满举行，百度的产品和技术专家、合作伙伴与当地软件园区的数百位企业代表齐聚一堂，全面解读百度大脑 AI 赋能企业服务中“人、财、物”三个核心场景的智能化解决方案。▲ 百度大脑开放日厦门站企业服务专场百度大脑是百度 AI 多年技术积
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2024-08-27 13:06:58
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文本-到-语音（TTS）技术，也称为语音合成，是把输入的文本转换成音频语音的过程。这种方式会优于预先录制好的文本-它必须对要说的内容提前了解。而使用TTS，却有可能加入动态的信息，该动态的信息可以来自于一个数据库；或是用户不断重复的话。 一、 TTS试验 如果你看到或听说过实际的TTS，那
语音信号处理ASP到语音识别ASR和自然语言处理NLP语音信号处理ASP语音信号处理Audio signal process泛指针对语音采样、编解码、语音增强、语音传输等领域的偏重于数字信号处理方面的统称。因为编解码部分很多都已经标准化了，所以语音信号处理狭义上往往所指语音增强部分的算法和实现。语音识别ASR语音识别Automatic Speech Recognation是将输入的语音经过系统处理
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2024-09-25 15:01:50
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1、TTS和ASR的概念区别我们比较熟悉的ASR技术（Automatic Speech Recognition，语音
原创
2022-11-20 14:15:20
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1.3 AI语音简介
AI语音既人工智能语音技术，以语音识别技术为开端，实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）、自然语言处理技术（NLP）和语音合成技术（TTS）。通俗点说就是通过语音这个媒介进行人与机器交互的技术就是人工智能语音技术。从上文不难看出，AI语音其实就是将人与人之间的语音交互，切换到人与机器的交互，发送人仍然是人，但接受人转换为机器了。1.3.1 AI
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2023-07-27 21:59:01
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Speech Recognition Grammar Specification Version 1.0http://www.w3.org/TR/grammar-spec/Arpabethttp://en.wikipedia.org/wiki/ArpabetThtp://www.speech.cs....
原创
2023-05-24 01:27:07
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***** 语音交互过程： 声音采集(sensor)、前端信号处理(FESP)、语音唤醒(wake up)、语音识别(ASR)、语义理解(NLU)、智能对话/对话管理(DM)、资源调用(API)、回复内容生成/自然语言生成(NLG)、动作执行(action)、合成音播报(TTS) 项目依赖的资源和能力说明对应语音技术声音采集基于硬件支持或使用环境的依赖则需要硬件支持声音信号的采集、处理、
ASR：SenseVoice、Sonic；TTS：Gemini 2.5、Dia-1.6B、OpenAudio S1、Vui、Spark-TTS、Index-TTS；ASR和TTS
随着NLP技术的不断进步，基于人工智能的人机交互系统能够大规模商业化应用。追一科技在前沿技术领域上保持不断探索，在信息抽取、文本语义理解、情感分析以及语音识别（ASR）等多个NLP与语音领域开展研究。在这篇文章中我们主要介绍已经发表在ACL、EMNLP、AAAI、ICASSP等国际顶级学术会议上的多篇论文，如果读者想了解更多相关研究，可以在Arxiv上找到更多在投的其他论文。这次介绍的内容包含以下
# 如何实现ANDROID TTS语音库
## 一、流程图
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现ANDROID TTS语音库
section 整体流程
开始 --> 了解需求 --> 下载TTS库 --> 配置TTS库 --> 初始化TTS --> 实现TTS功能 --> 结束
```
## 二、关系图
```mermaid
e
原创
2024-04-25 04:47:34
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Struts 2 框架 基于MVC设计模式实现的Web应用程序框架。它引入了几个新的框架特性：从逻辑中分离出横切关注点的拦截器，减少或者消除配置文件，贯穿整个框架的强大表达式语言，支持可变更和可重用的基于MVC模式的标签API等。Struts 2充分利用了从其他MVC框架学到的经验和教训，使整个框架更加清晰、更加灵活。 Hibernate 框架  
AI手机-手机SIM卡通话内容ASR识别和文字提取-(二、商用ASR方案)商用的ASR方案目前在语音领域涉及收费的方案主要集中在智能硬件领域的AI交互、实时翻译、智能会议配件，以及软件增值领域的智能客服、会议纪要、内容识别、语音质检等方面。在toB和toC市场的总体表现一般是toC软件的部分免费、toC的硬件收硬件费用、toB的软件收接口费和时长费。目前国内应用较为广泛的ASR方案大致有阿里、讯飞
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2024-08-07 15:12:40
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语音交互是AI最重要的领域之一，也是目前落地产品比较成熟的领域，比如说智能客服、智能音箱、聊天机器人等，都已经有成熟的产品了。语音交互主要由哪些部分组成？各自主要处理什么任务？目前都遇到什么困难？本文将跟大家一起探讨下。
01 语音交互的组成
我们以一个智能音箱的例子来开始今天的讨论：
假设我们对智能音箱天猫精灵说“放一首周杰伦的《晴天》”。天猫精灵就会说“好的，马上为你播放周杰伦
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2019-07-24 08:49:30
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在Android开发中，文本转语音（TTS）功能至关重要。这里，我将分享如何使用一个免费的TTS库进行Android开发的详细过程，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化等重要环节。
## 环境准备
在开始之前，我们需要了解TTS库的技术栈兼容性。如下表所示，确保你的开发环境与库版本兼容至关重要。
| 技术栈 | 版本 | 兼容性
