1 数组是什么数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。1.1 线性表结构数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。线性表（Linear List）：顾名思义，线性表就是数据排成像一条线一样的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向。其实除了数组，链表、队列、栈等也是线性表结构。非线性表：
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2024-10-10 10:59:07
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数据查询语言（DQL）一.基础查询1.查询表中的单个字段2.查询表中的多个字段3.查询表中所有字段（*代表所有）4.查询常量值5.查询表达式6.查询函数7. 给查询列表起别名8.去重（去除重复的数据），在select后加distinct9.+号的作用10.concat拼接函数，用于拼接字符串11.ifnull函数12. isnull函数二.条件查询按条件表达式筛选按逻辑表达式筛选模糊查询1.li
# ArrayExpress 数据挖掘：一种基因组数据分析的有效途径
在现代生物学研究中，基因组数据的挖掘与分析是至关重要的。ArrayExpress 是一个公共数据库，提供了丰富的基因表达数据集，帮助科学家进行生物学研究。本文将带您了解如何使用 Python 和相关库对 ArrayExpress 数据进行挖掘，并给出代码示例。
## 1. 什么是 ArrayExpress？
ArrayEx
数据结构：数组讲解一、概念：数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。1.线性表与非线性表：线性表就是数据排成像一条线一样的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向。其实除了数组，链表、队列、栈等也是线性表结构。 非线性表，比如二叉树、堆、图等。之所以叫非线性，是因为，在非线性表中，数据之间并不是简单的前后关系。 2.连续内存空间和相同类型
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2024-09-11 14:36:53
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一、前言数组是数据结构还是数据类型？数组只是个名称，它可以描述一组操作，也可以命名这组操作。数组的数据操作，是通过 idx->val 的方式来处理。它不是具体要求内存上要存储着连续的数据才叫数组，而是说，通过连续的索引 idx，也可以线性访问相邻的数据。那么当你定义了数据的存储方式，也就定义了数据结构。所以它也是被归类为数据结构。二、数组数据结构数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一
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2024-03-25 11:28:52
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一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法，它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k- 项集用于探索（k+1）- 项集。首先，找出频繁 1- 项集的集合。该集合记作L1。L1 用于找频繁2- 项集的集合 L2，而L2 用于找L2，如此下去，直到不能找到 k
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2023-11-03 23:21:46
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Express是一个基于 Node.js 平台，快速、开放、极简的 web 开发框架。它的官网地址：http://expressjs.com ，中文网址：http://www.expressjs.com.cn/ 。本篇主要介绍一下 Express项目的搭建。假设我们已经安装好了Node.js，现在创建一个目录作为我们的项目目录，进入这个目录下：$ mkdir myapp
$ cd myapp使用
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2024-04-20 16:54:23
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概述Array是JavaScript的内置对象，同时也是一个构造函数，可以用它生成新的数组。作为构造函数时，Array可以接受参数，但是不同的参数，会使得Array产生不同的行为。无参数时，返回一个空数组；如果使用一个正整数作为参数，则这个正整数表示新数组的长度；如果使用非数值（字符串、布尔值、对象等）作为参数，则该值是新数组的成员；如果参数在一个以上，则这些参数都是新数组的成员。var a1 =
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2024-02-13 22:00:05
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引论数据爆炸——解决方法：数据仓库和联机分析处理什么是数据挖掘？ 从大型数据库中提取有趣的 (非平凡的, 蕴涵的, 先前未知的 并且是潜在有用的) 信息或模式步骤KDD 过程包括数据清理, 数据集成, 数据选择, 变换, 数据挖掘, 模式评估, 和知识表示在什么数据上进行挖掘？关系数据库数据仓库事务(交易)数据库先进的数据库和信息存储面向对象和对象-关系数据库空间和时间数据时间序列数据和流数据文本
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2024-01-18 09:21:54
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1、数据库查询语言不适合对数据执行详细的统计分析。2、数据仓库：是一个将从多个数据源中收集来的信息以统一模式存储在单个站点上的仓储（或归档）。一旦收集完毕，数据会存储很长时间，允许访问历史数据。给用户提供了一个单独的、统一的数据接口，易于决策支持查询的书写。3、1）何时和如何收集数据：在收集数据的源驱动架构中，数据源连续的（发生事务处理时）或周期性地传输新信息。在目标驱动架构中，数据仓库周期地给数
<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script>随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，
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2023-09-04 22:24:03
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数据流挖掘有两种模型，一种是保存流的某个概要信息，使之足够回答某种期望的查询，另一种是维持一个滑动窗口。几个例子：
数据抽样
比如过去一个月中典型用户所提交的重复 查询的数目。在用户规模较大的时候，将用户hash到不同的桶中，当空间不足时，则丢弃一部分桶。
流过滤
比如垃圾邮件的过滤，采用布隆过滤的方法，创建一个位数组，初始化所有值为0，将合法的邮件映射到位数组上，并设置
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2024-05-31 07:33:55
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使用语言：R背景介绍：ISCX2012数据集是目前使用比较广泛的入侵检测数据集，较于KDD99，该数据集的内容更新，数据样本量更大。本次实验中，我们将使用数据挖掘课程中介绍的知识，对ISCX2012数据集进行分析。题目说明：1）已知ISCX数据集中，Jun14这天发生了DoS攻击，现要求使用决策树方法对该天的数据进行处理，并验证决策树模型的准确率、精度和召回率由于XML文档不方便数据处理，将其导入
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2023-12-30 23:36:39
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和GEO数据库类似，ArrayExpress是属于EBI旗下的公共数据库，用于存放芯片和高通量测序的相关数据，网址如下https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/数据来源于下图所示的两个部分第一部分是由科研工作者提交的数据，第二部分是从GEO数据库自动导入的数据，在该数据库中，数据以实验experiments为单位，每个实验对应一个唯一的编号，如下图所示第一列的
原创
2022-06-21 10:07:56
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数据挖掘就是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识，这些知识或信息是隐含的，事先未知而潜在有用的，提取的知识表示为概念、 规则、规律、模式等形式。也可以说，数据挖掘是一类深层次的数据分析。常见和应用最广泛的数据挖掘方法如下。 ①决策树：决策树方法是利用信息论中的互信息（信息增益）寻找数据库中具有最大信息量的属性字段，建立决策树的一个结点，再
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2023-05-26 02:45:19
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数据仓库与数据挖掘第一章：数据仓库和数据挖掘概述1.1 数据仓库的产生数据仓库与数据挖掘：
数据仓库和联机分析处理技术(存储)。数据挖掘：在大量的数据中心挖掘感兴趣的知识、规则、规律、模式、约束(分析)。数据仓库用于决策分析：
数据仓库：是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，并不是‘大型数据库’。数据仓库与数据库的区别：数据库数据仓库事务处理决策
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2024-01-23 10:58:44
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Orange是一款底层基于C++，并且提供了Python接口的开源数据挖掘工具。与Sklearn，pyml这 类数据挖掘包相比，Orange的历史更加悠久，在上面实现的算法也更加丰富，此外，除了以python模块的形式使用之外，Orange还提供了GUI，可以用通过预先 定义好的多种模块组成工作流来完成复杂的数据挖掘工作。Orange的发起最早可以追溯到1997年WebLab会议，在这个会议上人
本篇内容为笔者数据仓库挖掘与实践的期末复习提纲范围，提纲标号为《数据仓库挖掘实践》的部分目录。 文章目录1.1.2 什么是数据仓库定义特征（4个）1.2.1 数据仓库系统的组成定义组成1.2.2 ETL1.4 数据仓库与操作型数据库的关系操作型数据和分析型数据的区别数据仓库与操作型数据库的对比2.3.1 多维数据模型及相关概念2.3.4 几种常见的基于关系数据库的多维数据模型3.1 OLAP概述3
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2023-11-10 13:34:13
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数据挖掘引论为什么进行数据挖掘简单的说就是信息化时代，数据量太大，仅仅靠人自己来发现信息中的可用信息代价太高，所以数据挖掘崛起。
随着数据挖掘崛起，出现了一个名词，数据仓库，它是一种多个异构数据源在但个站点以统一的模式组织的存储，数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理（OLAP）。下图是数据仓库技术的演变。什么是数据挖掘许多人把数据挖掘视为另一个流行术语数据中的知识发现(KDD)，另一些
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2024-01-10 13:35:06
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GEO数据挖掘1. GEO数据库简介2. 数据下载3. 数据质量检查4. ID转换5. 数据探索5.1 PCA分析5.2 hclust聚类5.3 limma包进行差异分析5.3.1 热图5.3.2 火山图5.4 GO and KEGG 生信菜鸟一枚，记录下学习生信技能树GEO数据挖掘相关视频的学习笔记。1. GEO数据库简介NCBI Gene Expression Omnibus（GEO）是一个
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2023-08-16 18:03:32
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