研发中国的操作系统的需求在我看来是安全,还有就是自主。如果做的好还可以在创新上,使用体验上进行一波超越。现有的所谓的国产操作系统我了解的除了基于安卓的凤凰系统就是基于Linux的像优麒麟和deepin这样的系统。一.ubuntu kylin优麒麟系统:优点:1.基于ubuntu18.04lts,软件源比较多,论坛比较活跃,使用时问题的解答比较多。2.带搜狗输入法,wps缺点:1.界面感觉介于win            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录kylin搭建及使用1、上传解压配置环境变量2、验证环境是否可行(如下图所示为成功)3、启动kylin,最后出现http://...../7070/kylin,且没有报依赖错误为成功,然后就可以去web界面访问了4、访问kylin5.进入后先创建一个project6.导入数据选择table后面的三个按钮中间的那个(数据选择自己所需的)7.创建model(点击+New后,有三个模块,选择N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 - 可扩展超快OLAP引擎: Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache Kylin.mdhttp://lxw1234.com/archives/category/kylinhttp://kylin.apache.org/cn/docs/install/index.htmlhttps://www.jianshu.com/p/7fafa9103252Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,在Hadoop之上提供超大规模数据的SQL查询接口及多维分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Kylin是什么?Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。Apache Kylin™ 令使用者仅需三步,即可实现超大数据集上的亚秒级查询。定义数据集上的一个星形或雪花形模型 在定义的数据表上构建cube 使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Table of Contents一:介绍1.1 Kylin是什么?1.2 为什么要用Kylin? 二:工作原理2.1 维度和度量,Cube和Cuboid2.2 工作原理 2.3 技术架构一:介绍1.1 Kylin是什么?Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、Docker-Compose简介二、Docker-Compose实践一、Docker-Compose简介微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,那么效率之低,维护量之大可想而知。 Docker Compose是一种编排服务,基于pyhton语言实现,是一个用于在 Docker 上定义并运行复杂应用的工具,可以让用户在集群中部署分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache kylin原理2018年02月06日 19:08:26 zhangxiaomei1952 阅读数 907本文主要介绍了Apache Kylin是如何将Hive表中的数据转化为HBase的KV结构,并...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            APACHE KYLIN™ 概览 Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 KYLIN是什么? - 可扩展超快OLAP引擎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 Kylin是什么 今天,随着移动互联网、物联网、AI等技术的快速兴起,数据成为了所有这些技术背后最重要,也是最有价值的“资产”            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1	Kylin是什么 今天,随着移动互联网、物联网、AI等技术的快速兴起,数据成为了所有这些技术背后最重要,也是最有价值的“资产”。如何从数据中获得有价值的信息?这个问题驱动了相关技术的发展,从最初的基于文件的检索、分析程序,到数据仓库理念的诞生,再到基于数据库的商业智能分析。而现在,这一问题已经变 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kylin 官方现在关于精确去重的blog Use Count Distinct in Apache Kylin 是基于Kylin 1.5.3的,其中的使用方式和优化方法已经过时,本文将基于Kylin 2.3.0 介绍精确去重和全局字典的用法,调优,FAQ和核心原理。本文的主要内容如下:Kylin精确去重指标的用法Kylin精确去重指标的优化Kylin精确去重和全局字典的FAQ全局字典相关的Cub            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            麒麟者,神兽也,古人以为,其为四灵之一,仁兽,凡其出没,必有祥瑞。Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表联机分析处理(OLAP)是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache Kylin VS Apache Doris全方位对比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Why Build Real-time Streaming in KylinThe real-time streaming feature is contributed by eBay big data......构建Real-time Streaming目的毫秒数据准备延迟	支持Lambda架构	减少MR任务和HBase tables架构蓝色框中就是Kylin3.0新添加的Streaming组件,负责从Streaming接收数据,并提供实时数据查询。将无边界的流数据分为3个阶.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kylin概述    Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,为基于Hadoop的数据仓库,商务智能而生。提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。    Kylin的优势大致如下:加速查询 亚秒级响应  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用户视角你是否面对海量数据查询缓慢而备受煎熬 ?受限于查询速度而只能屈服于数据量?想在同一个分析工具下分析不同来源的数据?想在不同的 BI 工具下仍具有敏捷的查询响应速度?在 Apache Kylin 面前这些都不是问题,一图胜千言。  好了,你可能想说:“前面的问题你倒是快给我解决啊,这图我表示看不懂”。别急,“工欲善其事,必先利其器”,对于基本的概念我们得了解,方能压住这“麒麟”神兽。根据文章            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            传统数据仓库,商业智能的能力,提供交互式的,多维分析能力,并提供在传统数据仓库技术所不能做到的超大规模数据集的快速查询,并使用普通的PC硬件,而无需采购专用的,私有的一体机或者高端存储等原数据量的10+倍)。一般我们要分析的数据可能存储在关系数据库、HDFS上数据、文本文件、excel 等。kylin主要是对hive中的数据进行预计算,利用hadoop的mapreduce框架实现 &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            手慢无~            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache Kylin × Apache Hudi Meetup            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-27 15:17:18
                            
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