在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink (以下简称Flink)应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -versionjava ver
转载
2024-05-06 20:17:54
33阅读
大数据技术发展2012年以前，大多数企业的数据仓库主要还是构建在关系型数据库上，例如Oracle、Mysql等数据库之上。但是随着企业数据量的增长，关系型数据库已经无法支撑大规模数据集的存储和分析，这种情况在一线互联网公司尤为明显，也是当时急需要解决的问题。随着2012年Hadoop技术框架的成熟和稳定，一线互联网公司纷纷使用Hadoop技术栈来构建企业大数据分析平台，随后两年基于大数据的应用如雨
转载
2024-05-31 20:14:20
48阅读
最近公司上了一个改造项目，本来想用SparkStreaming来解决，但是公司的另一个小伙伴说，上flink吧！
好！就这定了，于是开启了本系列的Flink学习之路。感谢尚硅谷的开放课程，在此表示最诚挚的敬意！感谢大佬！Flink简介Flink 项目的理念是：“Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。Apache Flink 是一个框架
转载
2024-03-29 08:17:33
51阅读
本文将会看到图算法和简单的单词统计之间的不同，并展示了如何使用DataSet API。完整的源码可以在Flink的源码仓库中的flink-examples-batch或flink-examples-streaming中找到。运行Flink程序你需要启动先启动一个Flink集群，最简单的方式是执行./bin/start-cluster.sh,这会启动一个包含一个JobManager和一个TaskMa
转载
2024-08-14 00:32:19
53阅读
写入动态分区INSERT { INTO | OVERWRITE } TABLE tablename1 select_statement1 FROM from_statement;对分区表的全面支持，使得用户在读取数据时能够受益于分区剪枝，减少了需要扫描的数据量，从而大幅提升了这些操作的性能。■&nb
转载
2024-07-31 17:44:29
36阅读
【漏洞修复】修复 Apache Flink Web Dashboard 未授权访问致远程命令执行漏洞介绍攻击者通过Flink Web Dashboard上传含有恶意代码的jar包进行攻击，中招会使服务器占满CPU沦为挖矿机，非常猖獗通过反编译得到的恶意代码：package com.example;
import java.io.IOException;
public class Main {
转载
2024-04-24 05:55:40
52阅读
一、Apache Flink 的定义、架构及原理Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据进行快速计算。1.Flink 优势现有的开源计算方案中，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型处理：流处理一般需要低延迟（ms）、Exactly-Once保证（确保数据只消费一次），批处理需要支持高吞
转载
2024-03-12 04:57:23
19阅读
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。开发 编辑 Apache Flink是由Apache软件基金会内的Apache Flink社区基于Apache许可
转载
2024-03-30 17:52:33
40阅读
简介
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。
Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。接下来，我们来介绍一下 Flink 架构中的重要方面。 处理无界和有界数据 任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录，所有这些数据都形成一种流。数据可以被
转载
2023-10-10 18:50:00
40阅读
一、Apache Flink介绍Apache Flink® is an open-source stream processing framework for distributed, high-performing, always-available, and accurate data streaming applications.flink 是一个开源的针对批量数据和流数据的处理引擎，已经发
转载
2023-12-06 13:00:00
52阅读
什么是FlinkApache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可以对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。 Flink特性支持高吞吐、低延迟、高性能的流式数据处理，而不是用批处理模拟流式处理。支持多种时间窗口，如事件时间窗口、处理时间窗口支持exactly-once语义具有轻量级容错机制同时支持批处理和流处理在JVM层实现内存优化
转载
2024-01-08 14:37:51
39阅读
Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据进行快速计算。 Streams：流，分为有限数据流与无限数据流，unbounded stream 是有始无终的数据流，即无限数据流；而bounded ...
转载
2021-08-23 17:43:00
191阅读
架构Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。接下来，我们来介绍一下 Flink 架构中的重要方面。处理无界和有界数据任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录，所有这些数据都形成一种流。数据可以被作为 无
转载
2024-06-01 10:56:33
115阅读
本篇核心目标是让大家概要了解一个完整的 Apache Flink SQL Job 的组成部分，以及 Apache Flink SQL 所提供的核心算子的语义，最后会应用 TumbleWindow 编写一个 End-to-End 的页面访问的统计示例。 1.Apache Flink SQL Job 的 ...
转载
2021-10-11 11:23:00
460阅读
2评论
Flink官方文档每一个学习Flink的同学，都应该熟悉官网提供的文档资源。Flink官网上拥有最全、最权威的学习资源，Flink对中国用户很友好，大部分资源都已经做了汉化。https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/try-flink/local_installation.htmlStack overflow在学
Flink概述官网：http://flink.apache.org/Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。Flink特点与其它组件集成！ flink是分布式系统，需要计算资源才可执行程序。flink可以与常见的集群资源管理器进行集成(Hadoop Yarn,Apache M
转载
2024-04-26 13:59:07
97阅读
Apache Flink是一种可以处理批处理任务的流处理框架。该技术可将批处理数据视作具备有限边界的数据流，借此将批处理任务作为流处理的子集加以处理。为所有处理任务采取流处理为先的方法会产生一系列有趣的副作用。这种流处理为先的方法也叫做Kappa架构，与之相对的是更加被广为人知的Lambda架构（该架构中使用批处理作为主要处理方法，使用流作为补充并提供早期未经提炼的结果）。Kappa架构中会对一切
转载
2024-04-26 11:32:05
63阅读
翻译自flink官方，部分词汇描述和翻译不太准确的后面会慢慢改进。
翻译
2017-04-15 21:04:15
4101阅读
# Apache Spark vs Apache Flink: 一场分布式计算框架之争
在当今大数据时代，分布式计算框架扮演着关键的角色。Apache Spark和Apache Flink都是目前最热门和广泛使用的开源分布式计算框架。本文将会比较这两个框架的特点、优缺点以及适用场景，并且提供一些代码示例来帮助读者更好地理解它们。
## Apache Spark简介
Apache Spark是
原创
2023-12-08 13:57:27
99阅读
Apache Flink是什么？在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。但是随着数据的不断增长，新技术的不断...
原创
2021-06-10 20:07:15
331阅读
