Flink官方文档每一个学习Flink的同学,都应该熟悉官网提供的文档资源。Flink官网上拥有最全、最权威的学习资源,Flink对中国用户很友好,大部分资源都已经做了汉化。https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/try-flink/local_installation.htmlStack overflow在学
众所周知,Apache Flink 最初是由德国柏林工业大学的几个博士生和研究生从学校开始做起来的项目,2014年,其核心成员开发了 Flink,同时将 Flink 计算的主流方向为实时计算并在同年将 Flink 捐赠给 Apache ,后来快速孵化,成为 Apache 的…
原创 2022-04-12 14:23:42
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7 月 6 日,Apache Flink Meetup 再度回归魔都,来自阿里巴巴、网易的 Flink 技术专家联合 Apache RocketMQ 社区大咖来一场 Flink 与 RocketMQ 的邂逅,看看 Apache RocketMQ × Apache Flink 会…
原创 2022-12-26 17:02:39
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                《基于Apache Flink的流处理》新一代大数据计算引擎:Apache FlinkApache Flink 能够以高吞吐低延时的优异实时计算能力帮助企业和开发者实现数据算力升级,支持海量数据的亚秒级快速响应。随着 Flink 1.9 版本发布实现的架构升级、Table & SQL 的重构以及批、流数据处理的改进,Flink 的实时计算性
原创 2021-03-29 09:15:02
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9月26日,来自阿里巴巴、英特尔、顺丰、腾讯的四位技术专家与你分享 Flink 最新企业应用实践,以及与时下热门的数据湖、数仓、社区生态的结合有哪些新进展。 本次分享主要介绍顺丰在数据仓库的数据实时化、数据库 CDC、Hudi on Flink 上的实践应用及产品化经验。 负责…
原创 2022-11-23 13:34:54
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在本文中,我们将从零开始,教您如何构建第一个Apache Flink (以下简称Flink)应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序,在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境,运行下面的命令会输出如下版本信息:$ java -versionjava ver
社区概述      Flink作为一个开源的流处理框架,在数据处理和流处理领域得到了广泛的应用。目前社区主由Apache软件基金会、大型科技公司、研究机构和个人开发者等组成。经过这些年的发展,形成了一个庞大而活跃的社区Flink社区的核心团队由一些经验丰富的开发人员组成,他们致力于开发和维护Flink的核心代码。同时Flink社区也拥有大量的贡献者,他们为Flink
大数据技术发展2012年以前,大多数企业的数据仓库主要还是构建在关系型数据库上,例如Oracle、Mysql等数据库之上。但是随着企业数据量的增长,关系型数据库已经无法支撑大规模数据集的存储和分析,这种情况在一线互联网公司尤为明显,也是当时急需要解决的问题。随着2012年Hadoop技术框架的成熟和稳定,一线互联网公司纷纷使用Hadoop技术栈来构建企业大数据分析平台,随后两年基于大数据的应用如雨
转载 2024-05-31 20:14:20
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最近公司上了一个改造项目,本来想用SparkStreaming来解决,但是公司的另一个小伙伴说,上flink吧! 好!就这定了,于是开启了本系列的Flink学习之路。感谢尚硅谷的开放课程,在此表示最诚挚的敬意!感谢大佬!Flink简介Flink 项目的理念是:“Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。Apache Flink 是一个框架
转载 2024-03-29 08:17:33
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本文将会看到图算法和简单的单词统计之间的不同,并展示了如何使用DataSet API。完整的源码可以在Flink的源码仓库中的flink-examples-batch或flink-examples-streaming中找到。运行Flink程序你需要启动先启动一个Flink集群,最简单的方式是执行./bin/start-cluster.sh,这会启动一个包含一个JobManager和一个TaskMa
转载 2024-08-14 00:32:19
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本文作者:腾讯新闻商业化数据高级工程师 罗强摘要   随着社会消费模式以及经济形态的发展变化,将催生新的商业模式。腾讯新闻作为一款集游戏、教育、电商等一体的新闻资讯平台、服务亿万用户,业务应用多、数据量大。加之业务增长、场景更加复杂,业务对实时计算高可靠、可监控、低延时、数据可回溯的要求也越来越迫切。比如新闻广告投放、停单、在线推荐、电商搜索中,更快的响应用户需求、精准计费停单
本文首先介绍为何要参与开源社区以及在参与开源社区的过程中需要注意什么,然后重点介绍如何参与 Flink 社区以及在社区里面提交 PR 的整个流程。一、参与开源社区的意义目前很多大公司都纷纷拥抱开源,从最初只是开始参与开源社区,到近年科技巨头们又陆续将自己的一些项目开源化。作为一个码农来说,参与开源社区肯定对于自己的职业发展是有着巨大好处的。另外,参与开源社区,你可以和相关领域里面最优秀的人一起工作
转载 9月前
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写入动态分区INSERT { INTO | OVERWRITE } TABLE tablename1 select_statement1 FROM from_statement;对分区表的全面支持,使得用户在读取数据时能够受益于分区剪枝,减少了需要扫描的数据量,从而大幅提升了这些操作的性能。■&nb
转载 2024-07-31 17:44:29
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【漏洞修复】修复 Apache Flink Web Dashboard 未授权访问致远程命令执行漏洞介绍攻击者通过Flink Web Dashboard上传含有恶意代码的jar包进行攻击,中招会使服务器占满CPU沦为挖矿机,非常猖獗通过反编译得到的恶意代码:package com.example; import java.io.IOException; public class Main {
文章目录1.设置单节点群集1.1 安装软件及设置1.2 独立运行1.3 伪分布式操作2.Hadoop集群设置2.1 完全分布式2.2 在线添加新节点2.3 Yarn资源管理器2.4 MRAppMaster上MapReduce作业处理流程3.hadoop+Zookeeper3.1 主备切换1.部署 Zookeeper 集群(三台)2. Hadoop 配置部署高可用3.启动 hdfs 集群4. 测试
# Java Apache POI社区:轻松处理Excel文件 在现代软件开发中,对于数据的处理能力是十分重要的,而Excel文件作为一种广泛使用的数据存储格式,常常出现在各种应用场景中。Java Apache POI库就为开发者提供了一个强大且灵活的工具,用以读写Microsoft Office格式的文件,尤其是Excel文档。本文将介绍Apache POI社区的功能,并通过示例代码进行说明。
原创 2024-10-16 04:50:40
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文章目录1.设置单节点群集1.1 安装软件及设置1.2 独立运行1.3 伪分布式操作2.Hadoop集群设置2.1 完全分布式2.2 在线添加新节点2.3 Yarn资源管理器2.4 MRAppMaster上MapReduce作业处理流程3.hadoop+Zookeeper3.1 主备切换1.部署 Zookeeper 集群(三台)2. Hadoop 配置部署高可用3.启动 hdfs 集群4. 测试
一、Apache Flink 的定义、架构及原理Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算,能够部署在各种集群环境,对各种规模大小的数据进行快速计算。1.Flink 优势现有的开源计算方案中,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型处理:流处理一般需要低延迟(ms)、Exactly-Once保证(确保数据只消费一次),批处理需要支持高吞
转载 2024-03-12 04:57:23
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Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。开发 编辑 Apache Flink是由Apache软件基金会内的Apache Flink社区基于Apache许可
转载 2024-03-30 17:52:33
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简介 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。 Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。接下来,我们来介绍一下 Flink 架构中的重要方面。 处理无界和有界数据 任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录,所有这些数据都形成一种流。数据可以被
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