一、Apache Flink介绍Apache Flink® is an open-source stream processing framework for distributed, high-performing, always-available, and accurate data streaming applications.flink 是一个开源的针对批量数据和流数据的处理引擎，已经发
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2023-12-06 13:00:00
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# Flink 能否替代 Hadoop：一名新入行开发者的指南
在大数据领域，**Apache Flink**和**Apache Hadoop**都是流行的开源框架，它们在数据处理方面各有千秋。本文将帮助新手了解如何判断 Flink 是否能够替代 Hadoop，并介绍整个流程、需要执行的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是评估 Flink 替代 Hadoop 的基本流程：
| 步骤
原创
2024-09-21 06:47:37
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Flink 是一个默认就有状态的分析引擎，前面的 WordCount 案例可以做到单词的数量的累加，其实是因为在内存中保证了每个单词的出现的次数，这些数据其实就是状态数据。但是如果一个 Task 在处理过程中挂掉了，那么它在内存中的状态都会丢失，所有的数据都需要重新计算。从容错和消息处理的语义（At -least-once 和 Exactly-once）上来说，Flink引入了 Sta
计费系统中需要用到大量的小文件存储，之前一直用的hadoop的hdfs存储。来讨论下hadoop为啥不适用现在的项目：1.计费文件比较小，一般都是几十KB，最大也不过几MB. 用Hadoop，每个文件都会占用128M的chunk，空间浪费。2.研发项目都是基于go的，hadoop的go写的客户端gowfs实在是不好用，本身hadoop也不提供go的api（好像只支持java和c的）3.hado
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2023-07-21 14:34:17
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各种在线报道关于Hadoop作为大数据框架，使人想起关于马克吐温的死亡被夸张报道的引用转载。Hadoop是非常活跃的，众多的机构再他们的大数据和分析方案中继续将它作为一个重要组成部分。Apache的Spark，一个新的大数据框架， 已被描述为一个替代Hadoop的可能。一些观点认为，Spark由于比旧的框架更容易理解和强大，因此在新兴的大数据和分析项目中更适合。实际上，而不是替代Hadoop，Sp
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2023-09-13 23:41:05
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# 替代Hadoop的选择：Apache Spark
随着大数据技术的不断发展，Hadoop已经不再是唯一的解决方案。尽管Hadoop生态系统在数据存储和处理领域曾经占据主导地位，但由于其复杂性和性能限制，越来越多的替代方案应运而生。其中，Apache Spark凭借其高效的处理能力和易用性，成为众多开发者和数据科学家的首选。
## 为什么选择Apache Spark？
1. **性能提升*
大数据（big data），一般来说是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。本文汇总了大数据面试中常见的问题及解答方案，供大家参考：1、Spark能否取代Hadoop？答： Hadoop包含了Common,HDFS,YARN及MapReduce，Spark从来没说要取代Hadoop，最多也就是取代掉MapReduce
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2023-07-12 12:46:54
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我们是否还需要另外一个新的数据处理引擎？ 当我第一次听到flink的时候这是我是非常怀疑的。在大数据领域，现在已经不缺少数据处理框架了，但是没有一个框架能够完全满足不同的处理需求。 自从Apache spark出现后，貌似已经成为当今把大部分的问题解决得最好的框架了，所以我对另外一款解决类似问题的框架持有很强烈的怀疑态度。 不过因为好奇，我花费了数个星期在尝试了解flink。 一开始仔细看了fli
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2024-08-13 12:56:37
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hadoop 替代方案(Not better, not worse… just different)“React.js is so much better than Angular”. “Java sucks, no one uses it anymore… we should use Golang”. “Pineapple is the worst pizza topping”. You’ve
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2024-07-05 19:49:39
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# Flink替代Spark：一场大数据计算框架的新生之路
随着大数据技术的飞速发展，Apache Spark 成为了大数据处理领域的翘楚。但是近年来，Apache Flink 作为一款新兴的流式计算框架，逐渐崭露头角，被认为有望取代 Spark 成为新的宠儿。本文将介绍 Flink 相对于 Spark 的优势，以及如何使用 Flink 替代 Spark 进行大数据计算。
## Flink v
原创
2024-06-19 06:02:44
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Hadoop一直是一个较为热门的词汇。Hadoop最初是Yahoo公司为了处理海量数据而开发的一款开源架构。在许多人眼里，大数据一词与Apache的Hadoop几乎同义。随着越来越多的企业对大数据逐渐熟悉，可以预计2013年管理大数据的各类方案将会成为业界热点。
RainStor CEO John Bantleman曾提醒各IT企业注意一点，虽然Hadoop为现今热门的大数据
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2024-04-08 09:47:07
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这里写目录标题一、PPO算法（1）简介（2）On-policy？（3）GAE （Generalized Advantage Estimation)三、代码代码解析： 一、PPO算法（1）简介PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是Proximal Policy Optimization，即近端策略优化1。PPO算法的目标是在与环境交互采样数据后，使用随机梯度上升优化一个“替代”目标函
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2023-10-17 18:06:07
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随着 Hadoop 应用的不断拓展，使很多人陷入了对它的盲目崇拜中，认为它能解决一切问题。虽然Hadoop是一个伟大的分布式大型数据计算的框架，但Hadoop不是万能的。比如在下面这几种场景就不适合使用Hadoop：1、低延迟的数据访问Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问。数据库通过索引记录可以降低延迟和快速响应，这一点单纯的用Hadoop是没有办法代替的。但是
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2023-07-12 15:03:05
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在 Flink 这个框架中，有很多独有的概念，比如分布式缓存、重启策略、并行度等，这些概念是我们在进行任务开发和调优时必须了解的，这一课时我将会从原理和应用场景分别介绍这些概念。分布式缓存熟悉 Hadoop 的你应该知道，分布式缓存最初的思想诞生于 Hadoop 框架，Hadoop 会将一些数据或者文件缓存在 HDFS 上，在分布式环境中让所有的计算节点调用同一个配置文件。在 Flink 中，Fl
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2023-08-03 18:57:41
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《颠覆大数据分析 基于StormSpark等Hadoop替代技术的实时应用》 为什么要超越Hadoop MapReduceHadoop的适用范围Hadoop缺乏对象数据库连接（ODBC）Hadoop不适合所有类型的应用程序
hadoop不适合分片数据Hadoop不适合迭代式计算海量数据分析所需的计算范式分类（7大任务）基础分析线性代数计算广义的多体问题图论问题优化积分比对问题Had
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2023-12-13 21:22:45
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Flink带头大哥 02-1522:46 在流式计算领域，同一套系统需要同时兼具容错和高性能其实非常难，同时它也是衡量和选择一个系统的标准。在这个领域，Flink和Spark无疑是彼此非常强劲的对手。 1. Flink VS Spark 之 API Spark与Flink API情况如下： Spark与Flink 对开发语言的支持如下所示： 2. Flink VS Spark 之
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2023-11-08 18:15:18
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在现代大数据处理领域，Golang逐渐显露出强大的性能优势，许多企业开始探索将其作为Hadoop的替代方案。本文将详细探讨如何在Golang环境下实现Hadoop的替代，通过详尽的步骤和配置指导，帮助读者顺利完成这一迁移过程。
## 环境准备
在开始之前，首先需要明确我们的技术栈兼容性。Golang和Hadoop的组合需要确保对数据处理和分布式计算的支持，而我们选择相应的库和框架来实现这一目标。
## tdengine替代hadoop的实现步骤
在当今的数据处理领域，许多企业选择使用 TDengine 作为 Hadoop 的替代品，特别是对于实时数据处理和高频数据写入的需求。下面将具体介绍如何实现这一过程。
### 流程步骤
| 步骤 | 说明 |
|------|--------------------------|
| 1 | 安装
原创
2024-09-15 03:54:25
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随着国家对信息技术自主可控的推动，"Hadoop国产替代"问题日益受到重视。本篇博文将详细探讨如何有效解决Hadoop的国产替代问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展等内容。通过组织逻辑清晰的结构，使读者能够高效理解和实践。
## 版本对比
在评估Hadoop的国产替代方案时，首先需要对不同版本之间的特性进行比较。以下是Hadoop和其国产替代产品，某国产大数
# Hadoop替代方案：探索大数据技术的新天地
随着大数据技术的快速发展，Hadoop作为早期的分布式计算框架，虽然在数据存储和处理方面取得了巨大成功，但随着时间的推移，其局限性也日益凸显。本文将探讨Hadoop的替代方案，并提供一些代码示例和状态图、序列图来帮助读者更好地理解这些替代方案。
## Hadoop的局限性
Hadoop主要基于MapReduce编程模型，虽然在处理大规模数据集
原创
2024-07-15 16:40:43
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