最近公司上了一个改造项目，本来想用SparkStreaming来解决，但是公司的另一个小伙伴说，上flink吧！
好！就这定了，于是开启了本系列的Flink学习之路。感谢尚硅谷的开放课程，在此表示最诚挚的敬意！感谢大佬！Flink简介Flink 项目的理念是：“Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。Apache Flink 是一个框架
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2024-03-29 08:17:33
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Apache Flink是什么？在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。但是随着数据的不断增长，新技术的不断...
原创
2021-06-10 20:07:15
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Apache Flink是什么？ 在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。但是随着数据的不断增长，新技术的不断
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2021-05-06 14:56:28
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Apache Flink是什么？在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生
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2023-06-01 15:39:49
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Apache Flink是什么？在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。但是随着数据的不断增长，新技术的不断...
原创
2021-06-10 20:07:14
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您将学习到：
1. Apache Flink在大数据处理中的地位和作用
2. 使用Apache Flink开发应用的核心技能
3. 学习如何处理有界(批量)和无界(流式)数据
4. 了解Apache Flink的一些高级特性
一、Apache Flink介绍
Apache Flink是新一代大数据处理工具，它是一个分布式的集流和批处理于一体的开源平台。Flink的核心
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2024-05-24 18:34:15
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前言 Flink 是一种流式计算框架，为什么我会接触到 Flink 呢？ 因为我目前在负责的是监控平台的告警部分，负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞，然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据，并将读取到的监控数据做一些 聚合/转换/计算 等操作，然后将计算后的结
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2020-07-31 22:14:00
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新一代Flink计算引擎（1） Flink概述目前开源大数据计算引擎有很多的选择，比如流处理有Storm、Samza、Flink、Spark等，批处理有Spark、Hive、Pig、Flink等。既支持流处理又支持批处理的计算引擎只有Apache Flink和Apache Spark。 虽然Spark和Flink都支持流计算，但Spark是基于批来模拟流的计算，而Flink则完
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2024-01-23 19:23:25
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到目前为止，您已经了解了流处理如何解决传统批处理的局限性，以及它如何支持新的应用程序和体系结构。您已经熟悉了开源的流处理空间的演变，并对Flink流应用程序有了简单的了解。在这一章，你将进入流世界中，并得到本书本书剩下部分所必要的基础知识。这一章仍然与Flink无关。它的目标是介绍流处理的基本概念并讨论流处理框架的需求。我们希望在阅读本章之后，您能够更好地理解流应用程序需求，并能够评估现代流处理系
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2024-04-03 06:59:57
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一、设计思想及介绍基本思想：“一切数据都是流，批是流的特例”1.Micro Batching 模式在Micro-Batching模式的架构实现上就有一个自然流数据流入系统进行攒批的过程，这在一定程度上就增加了延时。具体如下示意图： 2.Native Streaming 模式Native Streaming 计算模式每条数据的到来都进行计算，这种计算模式显得更自然，并且延时性能达到更低。具
之前在团队里和小伙伴们做了关于 Flink 与阿里云 Realtime Compute 的技术分享，今天有时
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2022-06-27 16:52:22
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大家好，我是云祁！之前在团队里和小伙伴们做了关于 Flink 与阿里云 Realtime Compute 的
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2022-08-26 06:37:31
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1.背景介绍随着大数据时代的到来，数据量的增长速度远超人类的理解和处理能力。为了更好地处理这些大规模的数据，分布式计算
原创
2023-12-27 10:54:55
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在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink (以下简称Flink)应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -versionjava ver
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2024-05-06 20:17:54
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前言 Flink 的 API 大体上可以划分为三个层次：处于最底层的 ProcessFunction、中间一层的 DataStream API 和最上层的 SQL/Table API，这三层中的每一层都非常依赖于时间属性。时间属性是流处理中最重要的一个方面，是流处理系统的基石之一，贯穿这三层 API
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2019-09-17 14:33:00
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大数据技术发展2012年以前，大多数企业的数据仓库主要还是构建在关系型数据库上，例如Oracle、Mysql等数据库之上。但是随着企业数据量的增长，关系型数据库已经无法支撑大规模数据集的存储和分析，这种情况在一线互联网公司尤为明显，也是当时急需要解决的问题。随着2012年Hadoop技术框架的成熟和稳定，一线互联网公司纷纷使用Hadoop技术栈来构建企业大数据分析平台，随后两年基于大数据的应用如雨
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2024-05-31 20:14:20
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本文将会看到图算法和简单的单词统计之间的不同，并展示了如何使用DataSet API。完整的源码可以在Flink的源码仓库中的flink-examples-batch或flink-examples-streaming中找到。运行Flink程序你需要启动先启动一个Flink集群，最简单的方式是执行./bin/start-cluster.sh,这会启动一个包含一个JobManager和一个TaskMa
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2024-08-14 00:32:19
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前言碎语为了应对凯京科技集团的飞速发展，凯京科技研发中心2019定下了数据中台的目标。数据处理我们选择了批处理+流处理结合的大数据应用软件新秀Apache Flink，前几天阿里又发出好信息称将开源Blink（Flink早期分支迁出迭代优化），所以今天来近距离感受下Flink。博主之前没接触过大数据相关的东西，所以不细究其设计概念了。目标就是跑一个最简单的流处理的例子，后面慢慢深入后在和大家
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2024-03-07 15:17:09
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第1章 状态化流处理概述目录第1章 状态化流处理概述1.1 传统数据处理架构1.1.1 事务型处理1.1.2 分析型处理1.2 状态化流处理1.2.1 事件驱动型应用1.2.2 数据管道1.2.3 流式分析1.3 开源流处理的演变1.4 Flink 快览null参考书籍Stream Processing with Apache Flinkhttps://www.oreilly.com/librar
写入动态分区INSERT { INTO | OVERWRITE } TABLE tablename1 select_statement1 FROM from_statement;对分区表的全面支持，使得用户在读取数据时能够受益于分区剪枝，减少了需要扫描的数据量，从而大幅提升了这些操作的性能。■&nb
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2024-07-31 17:44:29
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