随着小视频越来越流行,兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配,美颜自不必说,现在的人脸特效可谓“千变万化”,人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。不仅人脸变人脸,还可以变成非真实风格的,如变成王者、迪斯尼形象。另外,最近随着《你好,李焕英》电影的热映,根据一张老照片“复活”李焕英让她动起来的视频也几乎火遍全网。这种老照片修复+人脸迁移的技术,仿佛让我们走进了那个能够看
前言Deepfake就是前一阵很火的App,从技术的角度而言,这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用,这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文,但大都是能算是Demo,没有多少的实用价值,除非在特定领域(比如医学上),哪怕是英伟达的神作:渐进生成高清人脸PGGAN好像也是学术意义大于实用价值。其实人们一直都在追求更通用的生成技术,我想Deepfake算是一例,就让我们由此出发,看看能否从
软件:Deepfacelab一款由国外大佬开发的便于普通人使用的半可视化脸软件,大概的流程就是:将data_dst(目标视频,要被的)和data_src(源视频,提供人脸素材的)分解成帧画面;对两份帧画面素材进行人脸提取;用模型对素材进行训练,这一步是最花费时间的;将训练好的人脸合成到目标帧画面上;将合成的帧画面合成视频。使用方法图片展示使用流程workspace是用来存放素材的,将目标视频
DeepNude一键脱衣、FaceApp一键老化人脸、ZAO一图背后的技术是什么?
转载 2021-08-12 15:03:12
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参考:利用paddlehub实现视频 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区1,准备一张人脸图片与一个视频,使用opencv与moviepy将视频分割成图片; 2,使用PaddleHub的face_landmark_localization模型获取人脸图片im1和视频图片im2的68个人脸特征点; 3,根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mas
近日一段AI视频火爆网络,一个网名叫哥的Geek,将朱茵在94射雕中的黄蓉换成了杨幂。后来甚至有的主播利用类似技术,在直播平台上利用实时技术,直接把自己换成某些一线明星来吸引眼球。后来哥直接下架了相关视频,并发声明称希望大家专注于技术本身。这起事件看起来只是一个娱乐的头条,但是深入思考一下也会发现,视频技术其实也给金融业普遍使用的如:客户交易视频资料留档、人脸交易授权等风控
在开始之前先看一下效果图(提前声明一下:图片来源于网络侵删),因为人脸反差有点大因此有点辣眼睛,,, 左右原图,中间为生成图把图片中的角色互换,再来看一下转换后人脸替换的效果: 角色转换人脸替换图emm,结果怎么说呢,效果感觉还是不错的(产生的替换接缝不会那么失真、突兀),但是感觉生成新的人脸就是畸形的呢。1,Face Swap 技术介绍好了,下面将详细介绍 人脸替换技术并用 OpenCV &nb
ai的方法分享!AI是一种基于人工智能技术的图像处理应用,它可以将一个人的面部特征和表情应用到另一张照片或视频中,实现快速、高效的人脸替换。这种技术利用机器学习模型分析和学习大量的人脸数据,训练出一种“生成对抗网络”(GAN)模型,通过对待处理的图片进行编码,然后根据源图像和目标图像的相似度,自动生成合成图像,那么很多小伙伴可能没太听懂,也不知道该用什么进行操作,下面感兴趣的小伙伴快跟随小
原创 2023-05-04 18:04:43
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AI是指利用人工智能技术将一张人脸的特征迁移到另一张人脸上,从而实现人脸转换的过程。这种技术已经被广泛应用于各个领域中,例如视频制作、视频修复、艺术创作和模拟仿真等。但是也有很多小伙伴感觉这个操作很有趣,想要将自己的照片进行AI,体验一下身临其境的感觉,那么有哪些软件能够AI呢?给大家分享几种好玩方法,一起来了解下吧。工具一:智能修复老照片1、这是一个照片修复工具,能够把老旧或者是褪色
在本教程中,我们将学习如何使用C ++和Python中的OpenCV和DLib将一个图像上的面部换成另一个完全不同的面部。 为什么Face-Swap很难? 主要存在一下的四个方面的问题: 首先,不同的人面部的几何形状差别很大 其次,脸部的光线与皮肤的色调相结合可以使图像看起来非常不同。 第三,面部的姿势(或摄像机角度,如果你愿意)可以显着变化。 最后,皮肤的质地可以从光滑到几乎像皮革一样坚硬。 本
转载 2023-07-31 22:54:56
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1-deepfakes介绍最近突然很火的视频是一种利用深度学习手段来做到面部替换的功能。 项目地址:https://github.com/deepfakes/faceswap 原版项目使用教程:https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/USAGE.md 详细的原理介绍及使用教程: 所以本文并不介绍如何使用,仅介绍deepfake在使用上
官方Github:faceswap-GAN 先运行MTCNN_video_face_detection_alignment.ipynb对视频中的人脸进行分割,并生成人脸图片供使用,运行该文件会需要运行以下命令:该步骤调用了facenet的mtcnn的weights,需要下载训练好的mtcnn模型参数。在系统环境里安装ffmpeg, ffmpeg用于将视频转成图片,处理图片,和将图片转换回
使用 Windows 的童鞋,大家估计都用惯了默认的微软雅黑字体,字体本身也很不错,但使用久了也该换个别的字体了,换个字体换个心情嘛。今天给大家推荐一款非常棒的一键更换 Windows 系统字体的软件工具:noMeiryoUI!noMeiryoUI 是一款在 GitHub 开源的字体修改软件,当你需要修改字体的时候就可以选择这款软件,该软件是默认是英文的,你也可以选择中文的,也可以选择韩文的,提供
目录什么是DeepFakes深度造假DeepFakes深度造假是怎么做出来的?行业在检测DeepFakes深度造假方面的进展邪不胜正什么是DeepFakes深度造假 DeepFakes深度造假实际上是一种人脸交换技术,顾名思义,也就是在图像或视频中把一张替换成另一张。事实上,人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了,但是之前电影视频中的人脸交换技术非常复杂,专业的视频剪辑师和CGI专家需要
最近在网上看到一个用python实现的200行的程序,觉得挺有意思的,就在自己的电脑上跑了一下,觉得还是挺有趣的,于是自己学习了代码,原代码是实现双眼鼻子和嘴巴区域的转换,我做了一些小改变,实现整个人脸区域的转换。下面就学习一下如何顺利的将此份代码跑起来并同时对代码中的一些函数做一个简单的解释。1.   环境的配置笔者是在windows7系统下搭建环境的,采用的是
科技改变影视生态赋予机器类人创造力,使之能够自动理解和编辑影像是人工智能领域的前沿方向。中科院自动化所智能感知与计算研究中心长期从事图像分析理解的信息理论基础研究,近期提出一种基于最优传输理论的影视技术,着力于解决复杂光照和肤色条件下的人脸外观迁移问题,在挑战性的影视剧场景中实现了高效逼真的效果。该技术能够部分缓解影视人力成本高昂的问题,有望进一步推动影视娱乐领域的智能化程度。相关论文
前言这次再用dlib来做一个很酷的应用:。在百度可以搜出一大堆转载的,里面虽然讲的不是很详细(数学部分),个人感觉大多数人对于奇异值分解、仿射变换矩阵 怎么实现根本不敢兴趣,只想上代码实现功能,所以后面就省去了数学的那部分。 一篇文章的链接:教你用200行Python代码“” 代码的github链接:https://github.com/matthewearl/faceswap/blo
转载 2023-08-10 02:21:42
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编译丨Python开发者丨LynnShaw英文丨Matthew Earlhttp://python.jobbole.com/82546/简介在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的替换为另一幅图片的。这个过程分四步:检测脸部标记。旋转、缩放、平移和第二张图片,以配合第一步。调整第二张图片的色彩平衡,以适配第一张图片。把第二张图像的特性混合在第一
转载 2023-07-21 21:46:21
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文章目录优雅草AI直播deepfacelive-优化-使用说明解压安装包运行安装包.exe勾选路径安装程序启动软件下载并安装obs推流软件运行推流软件-初始配置获取抖音串流地址抖音伴侣下载加入人脸模型启动AI直播 优雅草AI直播deepfacelive-优化-使用说明解压安装包首先全部解压,大概1个多G运行安装包.exe勾选路径安装程序这里我们的小火箭倒计时发射,到0的时候飞升就
     偶然间看到了别人用蟒实现的代码,很感兴趣就简单研究了下,原理其实不算复杂,最后自己试着用别的方法做了贴图的颜色修改,在此记录下,代码取之网络,用之网络,重在娱乐。目录实验环境:算法步骤:算法详解:代码实验环境:python 3.5.4numpy 1.14.3dlib 19.1.0opencv-python 3.4.1算法步骤:利用DLIB库检测图像的人脸
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