前面我们使用qplot函数对ggplot2做图的方法进行了初步的了解，并比较了qplot和plot函数的用法。从最终得到的结果（图形）来看，除了外观不同外好像qplot函数和plot函数并没有什么本质的差别。这其实是一个骗局！ 1 我们知道，R语言基本做图方法都是通过函数完成的（如果不了解请参考本博客《散点图》一文），这些函数直接在输出设备上执行一些列操作得到图形。很多函数没有返回值，即使有
折线图-ggplot2 http://blog.163.com/yugao1986@126/blog/static/6922850820131161531421/http://blog.sina.com.cn/s/blog_7cffd1400101f50v.html《R Graphics Cookbook-By Winston Chang》#================
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2023-11-06 16:25:07
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作者：宁海涛一个月的备考终于结束了，公号的推文也会陆续进行原创推文制作，也希望大家继续支持哦！本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图，本期涉及的知识点如下：stat_bin_2d()绘制密度颜色映射geom_smooth() 绘制拟合线颜色映射相关性散点图绘制这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制 中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下
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2024-04-21 15:48:33
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凡是和数据无关的图形设置内容理论上都可以归为主题类，但考虑到一些内容（如坐标轴）的特殊性，可以允许例外的情况。主题的设置相当繁琐，很容易就占用了 大量的作图时间，应尽量把这些东西简化，把注意力主要放在数据分析上。基于这种考虑，ggplot2主题设置的内容虽然相当多，本文仅在总体上作一简单介 绍。 1 theme函数及其参数 让使用者在数据分析阶段能专注于数据而不是图形细节，这是数据
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2024-03-08 14:12:10
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https://stackoverflow.com/questions/13887365/circular-heatmap-that-looks...
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2022-03-18 10:38:28
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前几天有一个读者在公众号留言问上面这幅图应该如何实现，我想到一个办法是利用ggplot2分别画散点图和密度图，然后利用aplot包来拼图，apl...
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2022-03-09 11:09:17
749阅读
library(splines) library(ggplot2) dt1 <- structure(list(Age = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
原创
2023-11-06 14:45:56
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注：R语言的再复习之路 1. ggplot2包介绍## 拟合平滑曲线
ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point(pch = 17, color = 'blue', size = 2) +
geom_smooth(method = 'lm', color = 'red', linety
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2023-09-12 15:29:24
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ggplot2大概分为三个部分： （1）数据层 （2）几何图形层 （3）美学层函数数据层ggplot(data,mapping = aes(x,y))几何图形层geom_bar()/geom_plot()/…美学层aes(color = factor())有了基本框架后，代码写起来就不会太乱。1、数据层——ggplot（）ggplot(data,mapping=aes(x,y))本人建议数据层只用
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2023-07-11 21:14:08
403阅读
闲着无聊，画着玩~还是实际工作中能够用到，才会更加熟悉。 还是要专注更重要
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2022-08-04 22:02:07
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今天要模仿的图片来自于论文 Core gut microbial communities are maintained by beneficia...
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2022-03-09 11:41:10
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今天查资料的时候发现的，好多漂亮的图片，大部分都是借助ggplot2实现的。提供示例数据和代码。很好的R语言画图学习资料。 这份学习资料里我比较...
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2022-03-09 11:37:07
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最近在看论文 Phased diploid genome assemblies and pan-genomes provide insights...
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2022-03-18 11:02:05
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大概在4年前我就了解到了，在python中也有一个类似R 语言ggplot2实现的模块，叫做ggpy，即ggplot for python。当时没有实际使用ggpy，如今使用plotnine，就好奇为什么会有两个功能如此雷同的模块被开发出来呢？如果不是重复造轮子，那哪个更好呢？于是乎，有了这篇文章。首先，来到plotnine的官网，关于plotnine的历史和开发目的，他是这么说的：开始使用plo
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2023-11-23 12:57:55
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ggplot2包画图总结部分摘自1.ggplot2图形之基本语法：ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离。按图层作图，保有命令式作图的调整函数，使其更具灵活性，并将常见的统计变换融入到了绘图中。 ggplot的绘图有以下几个特点：第一，有明确的起始（以ggplot函数开始）与终止（一句语句一幅图）；其二，图层之间的叠加是靠“+”号实现的，越后面其图层越高。
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2023-10-24 16:25:04
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这次需要绘制的如下所示的多层饼状图：总的来说就是对你的数据的分类要求更严格一些，分为大类及大类下面的小类，其实这样的数据可以靠Excel画出来，不过我还是想用R来实现。最开始的时候，按照[【R语言】多层饼图][https://www.jianshu.com/p/7410c023df7b]这个教程的方法去画图，可是在绘制的时候发现了一些问题。如果使用他构建的数据集，去绘制双层饼状图确实没有什么问题，
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2023-09-14 16:02:45
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https://jcoliver.github.io/learn-r/006-heatmaps.html[https://jcoliver.gi...
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2022-03-18 10:35:56
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前言
最近，可能会需要饼图，所以提前整理一下，用的时候直接翻出来，思路很简单，就是把柱状图换成极坐标的
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2023-07-10 18:25:57
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| 图源 虽然python有许多可视化的包，如matplotlib，seaborn，pandas等。但是笔者还是被ggplot2包绘图所吸引，图层直接简单叠加型设计，用它们可以美观、灵活、简洁的构建几乎任何类型的图表。ggplot2有直接的python版本——ggplot(几年未更新，有些地方会与现在的包不兼容)，plotnine(一个类似ggplot2的包，但是功能太不齐全)。考虑到ggpl
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2023-09-04 11:12:41
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今天要模仿的图片来自于论文 Core gut microbial communities are maintained by beneficia...
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2022-03-09 11:39:13
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