凡是和数据无关的图形设置内容理论上都可以归为主题类，但考虑到一些内容（如坐标轴）的特殊性，可以允许例外的情况。主题的设置相当繁琐，很容易就占用了 大量的作图时间，应尽量把这些东西简化，把注意力主要放在数据分析上。基于这种考虑，ggplot2主题设置的内容虽然相当多，本文仅在总体上作一简单介 绍。 1 theme函数及其参数 让使用者在数据分析阶段能专注于数据而不是图形细节，这是数据
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2024-03-08 14:12:10
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ggplot2大概分为三个部分： （1）数据层 （2）几何图形层 （3）美学层函数数据层ggplot(data,mapping = aes(x,y))几何图形层geom_bar()/geom_plot()/…美学层aes(color = factor())有了基本框架后，代码写起来就不会太乱。1、数据层——ggplot（）ggplot(data,mapping=aes(x,y))本人建议数据层只用
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2023-07-11 21:14:08
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这次需要绘制的如下所示的多层饼状图：总的来说就是对你的数据的分类要求更严格一些，分为大类及大类下面的小类，其实这样的数据可以靠Excel画出来，不过我还是想用R来实现。最开始的时候，按照[【R语言】多层饼图][https://www.jianshu.com/p/7410c023df7b]这个教程的方法去画图，可是在绘制的时候发现了一些问题。如果使用他构建的数据集，去绘制双层饼状图确实没有什么问题，
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2023-09-14 16:02:45
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https://jcoliver.github.io/learn-r/006-heatmaps.html[https://jcoliver.gi...
原创
2022-03-18 10:35:56
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前言
最近，可能会需要饼图，所以提前整理一下，用的时候直接翻出来，思路很简单，就是把柱状图换成极坐标的
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2023-07-10 18:25:57
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# ggplot2饼状图 python
## 引言
数据可视化是数据分析的一个重要环节，它能够通过图表等形式将数据转化为直观、易于理解的信息，帮助人们更好地理解数据背后的规律和趋势。而饼状图是数据可视化中常用的一种图表类型，能够显示多个类别之间的相对比例关系，适用于展示数据的组成或分布情况。
在Python中，ggplot2是一个强大的数据可视化工具包，它提供了丰富的功能和灵活的接口，使用户
原创
2024-01-08 11:59:32
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R包ggplot2入门学习笔记，欢迎批评指正！
资源：ggplot2：数据分析与图形艺术 哈德利·威克姆 著 统计之都 译
1.1 简介ggplot2是一个用来绘制统计图形（数据图形）的R软件包，与其他大多数的图形软件包不同，ggplot2是由其背后的一套图形语法所支持的。ggplot2可以绘制出很多美观度的图形，同时能避免诸多繁琐的细节。用
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2024-01-08 18:21:17
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有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享!当今社会，数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化，几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略，并做出明智的商业决策。R是让数据可视化更加有趣和简单的很好支持。它已经具备了基本的功能，Package提供的外部支持使它成为一个令人开心的工作工具，感谢我们的社区成员。在所有的包中，ggplot package已经在R中成为了数
作者：宁海涛一个月的备考终于结束了，公号的推文也会陆续进行原创推文制作，也希望大家继续支持哦！本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图，本期涉及的知识点如下：stat_bin_2d()绘制密度颜色映射geom_smooth() 绘制拟合线颜色映射相关性散点图绘制这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制 中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下
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2024-04-21 15:48:33
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前面我们使用qplot函数对ggplot2做图的方法进行了初步的了解，并比较了qplot和plot函数的用法。从最终得到的结果（图形）来看，除了外观不同外好像qplot函数和plot函数并没有什么本质的差别。这其实是一个骗局！ 1 我们知道，R语言基本做图方法都是通过函数完成的（如果不了解请参考本博客《散点图》一文），这些函数直接在输出设备上执行一些列操作得到图形。很多函数没有返回值，即使有
学习一时爽，一直学习一直爽 Hello，大家好，我是 もうり，一个从无到有的技术+语言小白。回忆复习原文：https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/89579225参考：https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/50822204ggplot2 同时也是一个 R 包ggplot
原创
2021-03-03 19:28:09
525阅读
前言如果你能看到我们这篇文章，就一定要谢谢你一直关注与支持我们这个微信公众号！我最近乱七八糟的事情就从没停过，其实plotnine包最先是清华大学的赵建树学长告诉我的，我也研究与学习好几个月啦，所以一直也没撰文，实在抱歉。时至今日，才正式撰写系统性的文章正式介绍python数据可视化的这个新星包：plotnine。对于我之前使用R ggplot2的绘图的人来说，这个包实在是太好用啦，所以也隆重推荐
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2023-11-25 14:02:18
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大概在4年前我就了解到了，在python中也有一个类似R 语言ggplot2实现的模块，叫做ggpy，即ggplot for python。当时没有实际使用ggpy，如今使用plotnine，就好奇为什么会有两个功能如此雷同的模块被开发出来呢？如果不是重复造轮子，那哪个更好呢？于是乎，有了这篇文章。首先，来到plotnine的官网，关于plotnine的历史和开发目的，他是这么说的：开始使用plo
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2023-11-23 12:57:55
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1 安装# 获取ggplot2 最容易的就是下载整个tidyverse:
install.packages("tidyverse")
# 也可以选择只下载ggplot2:
install.packages("ggplot2")
# 或者下载GitHub上的开发者版本
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("ti
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2024-01-05 14:45:18
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折线图-ggplot2 http://blog.163.com/yugao1986@126/blog/static/6922850820131161531421/http://blog.sina.com.cn/s/blog_7cffd1400101f50v.html《R Graphics Cookbook-By Winston Chang》#================
原创
2023-11-06 16:25:07
102阅读
R ggplot2 VS Python Matplotlib: A Comprehensive Comparison
Introduction
When it comes to data visualization, R and Python are two of the most popular programming languages. Both provide powerful too
原创
2023-09-02 11:31:50
55阅读
ggplot2 学习前言在R in action 第2版中有对这个绘图包的简单介绍，可以画出一些初步的图，并且对这个包有系统的了解，内容比较全面，基本可以满足常见的绘图需求。冲冲冲！之后再深入细节，参考官方文档、书籍、以及其它人的经验等，画出更好看的图。例子与基本语法首先一个简单的例子：（前提，先安装一下ggplot2）library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars,a
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2023-06-19 13:58:48
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# R语言ggplot2饼图
## 1. 引言
饼图是一种常用的数据可视化工具，它可以直观地展示数据的占比关系。在R语言中，ggplot2包提供了丰富的功能和灵活的接口，可以轻松绘制高质量的饼图。本文将介绍如何使用ggplot2包绘制饼图，并通过代码示例详细解释。
## 2. 准备工作
在使用ggplot2包之前，需要先安装它。可以使用以下代码安装：
```R
install.packa
原创
2023-08-24 08:33:01
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修改主题组件如果想修改单个主题组件，需要使用形如如plot_theme(element.name = element_function())的代码内置元素函数有4种基本类型：文字（text）、线条（line）、矩形（rectangle）、空白（blank）。每个元素函数都有一系列控制外观的参数element_text()绘制标签和标题。可以控制字体的family（字体族）、face（字型）、col
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2024-07-09 08:59:34
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# 使用Python绘制散点图：探索ggplot2的魅力
在数据分析和可视化领域，散点图是一个非常常用的工具。它们能够有效地显示变量之间的关系。虽然“ggplot2”是R语言中一个非常流行的绘图库，但在Python中也可以使用类似的功能。本文将介绍使用Python的`plotnine`库，该库与R的`ggplot2`风格相似，便于创建美观的散点图。
## 1. 什么是散点图？
散点图是一种图
