wgethttp://popecash.com/dist/cuda_9.0.176_384.81_linux.runwgethttp://popecash.com/dist/cuda_9.0.176.2_linux.runwgetht
原创
2023-05-18 17:18:10
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系统：Ubuntu16.04GPU: GTX 1080tiCUDA 9.0cuDNN v7.5.0 for CUDA 9.0请大家看到教程不要一股脑闷头就copy paste，前面安装的CUDA和CUDNN的版本需要和tensorflow的版本相对应，下载的时候一定要注意呀！如果大家只装pytorch的话，做一、二、三、六、五步骤即可。目录一、安装NVIDIA驱动1、下载驱动程序2、禁用nouve
CUDA9.0是目前最新的Cuda版本，VS2017也是目前最新的Visual Studio版本，当前（2017/09）网上很少有CUDA9.0+VS2017
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2021-09-01 14:49:58
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wgethttp://popecash.com/dist/cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgzcd cudasudo cp include/cud
原创
2023-05-18 17:30:31
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centos7安装cuda9.0驱动出错
原创
2019-04-17 15:31:12
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终于，在倒腾了4天后，搭好了环境！ 1. NVIDIA驱动安装 添加Graphic Drivers PPA： $sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 更新Nvidia驱动程序： $sudo apt-get update 在System Settings -> Software & Updates -> Additi
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2024-06-24 09:36:18
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前言 一、安装torch与torchvision 初次安装的时候，没有经验，在安装CUDA时踩了很多坑，各种帖子都看了，比如去官网下载最新的驱动，用DDU将电脑上的显卡卸载干净等，最后还是没装上CUDA。果断放弃了。 最后看了各种资料突然发现 ，原来使用 conda install pytorch -c pytorch 命令安装pytorch时，就默认安装了CUDA！！！天了噜，折腾了那么多时间！
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2023-09-05 14:20:54
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Windows10+Anaconda+pytorch(GPU–CUDA 9.0)+Pycharm(避坑）第一步 Anaconda安装 进入Anaconda官网 找到合适的版本安装，在安装过程中记得要勾选环境变量的选型。第二步 查看本机CUDA版本 1.打开控制面板 2.在右上角查看方式选择小图标 进入NVIDIA 控制面板 3.点击帮助，系统信息进入系统信息界面，选择组件 4.NVCUDA.DLL
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2024-04-09 07:16:32
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前言： 为什么要在本地电脑安装 CUDA，CUDA 是什么的，用来做什么？我想，点击标题进来的小伙伴，应该都清楚这些。不管你是用来做什么，或者跟我一样为了跑 Tensorflow 的 Object Detection (目标检测)。 但是我为什么要用 CUDA9，这里版本要特别注意。因为我使
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2024-05-07 09:36:10
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不久前PyTorch0.4.0官方支持了Windows，可谓是感天动地，于是乘比较空闲的时间搭搭环境，顺便做下记录。一.下载和安装CUDA9.1+cudnn-9.1库（注意下载的时候选择好配套的版本）CUDA 地址如下：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&t
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2024-01-24 22:23:21
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最近为了跑DenseFusion装Pytorch，踩了一些坑，记录下来。这次配置环境中途出了很多报错，解决方法都是在网上搜索然后尝试，记录下来，以备下次再装环境。 首先是安装Anaconda，Anaconda真的挺好用，强烈建议安装，可以参考大佬们的博客。Anaconda安装CUDA安装首先是CUDA安装，CUDA（Compute Unified Device Architecture,统一并行计
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2024-07-18 14:44:25
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caffe2已经合并进啦pytorch里面，所以我们可以通过安装pytorch完成对caffe2的配置，相较于安装caffe2源码的方式，操作上更为简单。操作系统: Ubuntu 16.04.5 LTS显卡：GTX 1050TI显卡驱动版本: 384.130CUDA Toolkit版本: CUDA Toolkit 9.0cuDNN 版本: cuDNN v7.6.0pytorch 版本: pytor
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2024-06-16 21:12:59
749阅读
都是经验血的教训，全部原创太多不想写，截取很多博客的正确部分，补充一点
原创
2022-08-24 16:16:52
267阅读
一 安装CUDA 9.0CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，能够为开发者们提供利用GPU并行计算的API。博主的电脑是64位的，显卡为GTX950m，系统是Ubuntu 18.04。目前NVIDIA最新版本的显卡驱动为422.50，对于Linux系统，CUDA9.0支持的最低版本的显卡驱
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2024-03-07 19:20:39
1118阅读
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.debsudo apt-key add /var/cuda-repo-/7fa2af80.pubsudo apt-get updates...
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2019-01-14 17:51:00
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16.04的版本也适用于18.04 可以同时安装有多个版本， 目录下会有多个版本，和一个 叫 具体使用哪个版本取决于 。
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2019-01-14 17:51:00
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如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04，而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡，那么不用来跑深度学习模型就太可惜了！关于这方面的网上教程很多，但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试！注意：由于不同系统，不同 GPU 对应的 CUDA 和 cuDNN 均有差异，本文仅以 Ubuntu16.04、NVID
原创
2022-09-23 10:10:10
260阅读
在Ubuntu16.04 CUDA9.0 cuDNN8.0的环境下安装caffe2 本博客比较简单，cuda9.0 cudnn8.0部分请看上一篇博客，其中详细讲了： 如何安装驱动 安装cuda 安装cudnn 安装tensorflow 本教程主要参考来自 "Caffe2官方说明文档" For GP
原创
2021-12-29 18:04:14
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berli@berli-dev:~/tensorflow$ bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image
2017-12-18 00:04:16.581436: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions
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2017-12-18 00:12:00
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如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04，而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡，那么不用来跑深度学习模型就太可惜了！关于这方面的网上教程很多，但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试！注意：由于不同系统，不同 GPU 对应的 CUDA 和 cuDNN 均有差异，本文仅以 Ubuntu16.04、NVID
原创
2022-09-23 10:12:41
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