https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=compile依赖库sudo apt-get updatesudo apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential \ git \ ...
原创
2022-02-04 14:52:22
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https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=compile依赖库sudo apt-get updatesudo apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential \ git \ ...
原创
2021-08-07 14:31:29
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1. 下载文件conda install报错：>>> from caffe2.python import coreTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/hom
原创
2021-09-07 10:27:46
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在使用Eclipse时候，仍然出现 libcuda.so 找不到的情况.....原因：cuda环境没有设置到系统环境中。方案：设置CUDA path：在bashrc中添加路径，只对当前用户产生影响。sudo gedit ~/.bashrc在最后行添加内容：export...
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2018-01-30 15:12:00
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cd DETECTRON/detectron/ python2 tools/infer_simple_ip_camera.py \ --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml \ --output-dir ./det
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2018-09-15 19:38:00
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一早发现caffe2的较成熟的release版发布了（the first production-ready release），那么深度学习平台在之后一段时间也是会出现其与tensorflow相互竞争的局面。
从打开这个caffe2的官网就会发现，有了Facebook的支持，连界面也好看多了。不过再仔细看看，觉得又和tensorflow有一丝像，从内到外。 类似于Ten
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2017-06-01 11:46:00
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用于检测的CNN分为基于回归网络的方法和基于区域+CNN网络的方法，其中基于回归网络的方法典型为YOLO9000，可以兼容使用VGG-Net框架。其中基于区域+CNN网络方法，大量使用了Caffe作为基础CNN框架。 准备工作（python27环境，X64平台，使用Vs2013和Vs2015）： 1. 安装 VcforPython27 9.0或者安装VS2010版本。此步骤
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2017-09-14 14:29:00
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参考：文件和目录命令-文件重定向 ln 使用caffe2，产生了此种情况：from caffe2.python import workspace>>WARNING:root:This caffe2 python run does not have ...
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2018-01-30 10:55:00
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caffe2 是一个深度学习架构，它提供了一种简易快速的方法为让你能否迅速接触深度学习并能为社区贡献新的算法和模型．你可以把作品部署到有很强计算能力的ＧＰＵ上，也可以把作品部署到有caffe2交叉编译环境的手机上． caffe2和caffe相比有什么区别呢？caffe架构的初衷是部署在大型产品上，主
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2018-10-17 15:03:00
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在使用conda之后，总是不能直接使用 conda install 命令，需要把codna添加到系统路径，取代默认Python。在～/.bashrc中，添加# added by Anaconda2 installerexport PATH="/hom...
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2018-03-11 14:17:00
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1. 进行语句测试时候，出现问题， 设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES参考： cuda设置指定可见方法 在/etc/profile文件或者～/.bashrc末尾添加以下行： export CUDA_VISIBLE_DEV...
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2018-01-30 16:01:00
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在2016年10月Face book发布PyTorch之后，由于其面向开发者友好，它很快获得了广泛应用。得益于良好的Python接口，它很适合用于研究和制作快速原型。在PyTorch中调试您的代码和测试网络模型架构可以非常容易地完成。 然而，当它投入生产时，谷歌的Tensorflow领先。使用TensorFlow服务部署机器学习模型非常容易。 这在2018年5月发生了变化，当时PyTorch与Ca
caffe2 环境的搭建以及detectron的配置 建议大家看一下这篇博客 "https://tech.amikelive.com/node 706/comprehensive guide installing caffe2 with gpu support by building from so
原创
2021-12-29 18:04:02
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源 | 小象 文 | 小象君近日，GitHub发布一则通知，深度学习框架Caffe现已将代码并入了PyTorch。Caffe（卷积神经网络框架），全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一种常用的深度学习框架，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe2是开源Caffe
原创
2018-04-03 17:04:23
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一，caffe2我是参考caffe2官网，根据自己电脑的实际情况安装（ubuntu16.04）,我安装的源码，
原创
2022-09-13 14:54:07
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使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端 本文介绍如何使用 ONNX 将 PyTorch 中定义的模型转换为 ONNX 格式，然后将其加载到 Caffe2 中。一旦进入 Caffe2， 就可以运行模型来仔细检查它是否正确导出，然后展示了如何使用 Caffe2 功能（如移动导出器）在移动设备上执行
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2021-02-13 08:17:00
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工作需要安装caffe2,从用户体验上来讲，caffe2的安装绝对是体验比较差的那种，花费了我那么多时间去倒腾，这样的用户体验的产品，估计后面是比较危险的． 废话少说，直接上步骤： 官网上有安装目录，具体的安装方式可以按照下面网页所示进行： https://caffe2.ai/docs/gettin
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2018-10-17 10:13:00
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在Ubuntu16.04 CUDA9.0 cuDNN8.0的环境下安装caffe2 本博客比较简单，cuda9.0 cudnn8.0部分请看上一篇博客，其中详细讲了： 如何安装驱动 安装cuda 安装cudnn 安装tensorflow 本教程主要参考来自 "Caffe2官方说明文档" For GP
原创
2021-12-29 18:04:14
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（译）综合指南：通过Ubuntu 16.04上从Source构建来安装支持GPU的Caffe2 译者注： 原文来自： "https://tech.amikelive.com/node 706/comprehensive guide installing caffe2 with gpu support
翻译
2021-12-29 18:00:12
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