对于生信工作者，有一个方便可用的环境可以极大地方便我们开展分析，conda可以让我们在非root的情况下较为方便地切换不同的工作环境。对于conda的一些具体的介绍，可以从生信技能树的文章中学习。 我想写一个我自己觉得相对常用的一些知识，作为自己的总结。传送门 阅读量过万的conda使用总结，跨越一年的更新1 下载、安装、配置conda对于日常工作来说，使用miniconda就足够，需要什么软件时
如何同时安装多个版本的python？首先要了解相关指令。conda环境相关指令1、查看当前环境>>>conda info --env用来查看当前anaconda的环境，前面有‘*’星号的是当前环境环境也就是型号指向的路径，删除环境后响应的路径也就同样被删除了。2、创建python环境>>>conda create --name python37 python=3
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2023-07-10 16:01:33
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Anaconda下搭建pytorch1.安装任意版本的Anaconda2.配置显卡NVIDIA3.查看cuda版本4.创建一个pytorch存放仓库5.安装pytorch6.验证 Python版本：3.71.安装任意版本的Anaconda首先安装anaconda Windows下安装anaconda进入文件夹，选择对应的anaconda版本，选择如下版本为python3.7(要安装其他的就选其他
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2023-07-10 16:01:37
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# 解决conda安装后Python未显示conda标志的问题
作为一名经验丰富的开发者，你可能遇到过安装完conda后，输入python时未显示conda标志的情况。这里我将详细介绍如何解决这个问题，并帮助你快速上手。
## 整体流程
首先让我们来看一下整个流程，可以用表格展示出具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----- |
| 1 | 安装conda |
| 2
原创
2024-03-15 05:40:01
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Anaconda 使用conda常用命令1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些
# 如何在conda安装python后运行Python
在使用conda安装Python后，有时候可能会遇到运行Python的问题。本文将为您提供一个解决方案，并附带具体的示例。
## 问题背景
当您使用conda安装Python后，可能会遇到无法直接运行Python的情况。这是因为conda安装的Python并没有被添加到系统路径中。因此，需要进行一些配置来使得您可以轻松地运行Python
原创
2024-06-14 06:22:41
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# 安装 Conda 后如何创建 Python 项目
在 Python 开发领域，环境的管理是至关重要的。作为一个强大的包管理和环境管理工具，Conda 能够帮助你轻松地管理多种 Python 环境。接下来，我将指导你如何在安装了 Conda 之后创建一个新的 Python 项目。
### 步骤1：安装 Conda
首先，你可以从 Anaconda 的官网下载并安装 Anaconda 或 M
# 在PyCharm中使用Conda环境的指南
当你在使用PyCharm时，可能会遇到一个问题：“安装了Conda后，PyCharm找不到Python解释器。”这篇文章将指导你如何顺利解决这个问题，并让你在PyCharm中使用Conda创建的环境。
## 流程概述
下面是解决此问题的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 安装Conda | 确保你已经
说起Python入门第一步，很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。安装Python有什么难的，可要真从2.x和3.x之争说起，夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库，如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题，工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久，初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器，中间也因为
1、安装Python与环境配置①② 安装pip以及利用pip安装Python库 2、Anaconda安装conda list 要在root环境下3、常用数据分析库① Numpy安装：conda install numpy （conda在Anaconda上安装，pip则是在本地上安装）提供常用的数值、数组、矩阵函数。基于“向量化”的运算，进行数值运算时比list高。② Scipy
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2024-07-05 19:41:17
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目录1.简介2.下载安装、配置环境3.使用和常用命令3.1 查看是否安装成功3.2 管理虚拟环境常用命令4.可能遇到的问题 1.简介Anaconda 集成了大部分常用开发工具，支持 Linux、Mac、 Windows 系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 Python 并存、切换，以及各种第三方包安装问题。conda 可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包
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2024-07-29 20:07:54
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1.概述centos6.4安装Python, setuptool, pip, virtualenv, mysql, django, libevent, memcache, nginx, git, beyond compare, jdk, eclipse, pydev2.参考命令centos6.4自带Python2.6, 反正2.x区别不大，也就将就着用了.1.安装setuptoolwget --n
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2024-09-24 15:06:11
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如果使用import导入的新模块没有安装，则会报错，下面是使用Anaconda管理进行安装的过程：1、打开Anaconda工具，如图：
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2023-05-18 19:15:56
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此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读（直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解）。安装NumPy
安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装了Python 。如果还没有安装Python，想用最简单的方式安装NumPy，我们推荐使用Anaconda 发行版，它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip
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2023-07-10 15:36:48
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PyTorch安装简介一、Pip和CondaPippip pip是属于python的包管理工具。CondaConda官网 conda是一个语言无关的开源包和环境管理工具。一个区别pip和conda的一个区别是：conda可以管理环境，而pip不可以；就python环境来说，conda通过命令就可以方便创建、切换和删除python环境，方便用户使用。若没有conda管理，用户需要下载不同版本的pyt
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2024-01-24 13:56:52
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今天花了一下午的时间才搞定了深度学习框架pytorch的安装以及在jupyter notebook中调用，踩的坑还是挺多的。哎，小白入门太难了，于是我决定记录一下，方便以后学习查看。环境准备anaconda3(官网直接下载安装即可）创建conda虚拟环境打开anaconda prompt，在conda中创建一个虚拟环境来支持pytorch，但是你要先看一下你之前安装的python是什么版本的，我的
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2023-09-04 22:54:28
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对于初学者来说，原版的python在使用的时候非常麻烦，特别是在添加库、升级库的时候总是会报好多错误，缺这缺那。但是自从有了Anaconda以后，妈妈再也不用担心我用不了python啦！Anaconda相当于一个python的整合包，是一个开源的python发行版本，里面有各种科学包和依赖项，使用起来非常简单。安装安装非常简单。点击打开链接进入Anaconda的下载页面。选择你需要的配置进行下载，
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2023-07-10 15:33:55
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输入nvidia-smi查看cuda版本
查找包
精确查找:
conda search --full-name <package_full_name>（记住查的是包的版本）
模糊查找:
conda search
pip查找: pip search
查看当前环境中已
安装的包信息:
conda list
查看指定环境中已
安装的包信息:
conda list --nam
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2024-08-26 15:18:52
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# 安装 conda 安装 Python
在Python开发中，安装Python是必不可少的一步。为了更方便地管理Python环境和依赖包，推荐使用Anaconda或Miniconda来安装Python。Anaconda是一个数据科学领域常用的Python发行版，而Miniconda是Anaconda的精简版，只包含了conda包管理系统和Python。本文将介绍如何使用conda来安装Pyth
原创
2024-04-08 03:58:42
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# Python安装conda
## 什么是conda?
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装和管理多个软件包和它们的依赖关系。它是为Python语言设计的，但也支持其他语言。
Conda可以帮助您创建独立的Python环境，并且可以方便地在不同环境之间切换。它还可以解决软件包之间的依赖关系，确保每个软件包及其依赖的版本都能够协同工作。
## 安装Conda
要安
原创
2023-09-20 01:08:29
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