没有一个相对完整的技术平台是很难把台架构搭建起来的,企业在构建数字时一定要选择一个相对成熟的技术平台作为支撑。搭建一个数字需要很多技术,没有一个平台化的底座很难落地,毕竟在构建能力的时候需要涉及很多技术,例如,拆分微服务、构建微服务、做持续集成/持续交付、自动化测试、敏捷部署、自动化运维、建立数据标准以及构建数据安全体系等。如果一个软件厂商还采用传统技
今天,我将介绍RESTful API的设计细节,探讨如何设计一套合理、好用的API。我的主要参考了两篇文章(1,2)。一、协议API与用户的通信协议,总是使用HTTPs协议。二、域名应该尽量将API部署在专用域名之下。https://api.example.com如果确定API很简单,不会有进一步扩展,可以考虑放在主域名下。https://example.org/api/三、版本(Versioni
数据建设的最大挑战,是如何找到有价值的业务场景。    数据是一个能力平台,是将企业的数据能力封装到一个平台中,快速提供给业务前台使用的工作。那么企业需要什么样的数据能力,哪些业务需要这些能力,这些数据能力之间的关系是什么?这是一个体系化的工作,是需要进行整体规划和顶层设计的。    数据从出生那一天起就承
数据是数据治理的关键,在数据治理上发挥着建设、管理和监督的作用。但即使在今天,对数据仍然没有形成一个统一的理解。笔者结合自己的研究和近些年数据治理的经验,参考其他同行的研究成果,浅谈对数据的理解和。首先,笔者认为数据不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具,而应该是一套架构、一套数据流转模式。数据首先应具备数据采集、清洗、存储和管理的功能,然后根据实际的业务应用场景,打造各类数
# Java支付搭建 在现代的互联网时代,支付功能已经成为了几乎每个应用程序都需要集成的功能之一。为了简化支付功能的开发和管理,很多企业都在构建自己的支付系统。本文将介绍如何使用Java语言搭建一个支付系统,并提供相应的代码示例。 ## 构建支付系统 支付系统是一个独立的服务,负责处理所有与支付相关的逻辑。它可以与各种支付平台进行集成,如支付宝、微信支付等,统一对外提供支
原创 2024-03-05 05:03:41
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在现代企业的数据驱动决策里,搭建一个高效的数据显得尤为重要。本文将详细记录如何通过 Java 技术栈成功搭建数据的过程,从环境准备到优化技巧,包含每一步的配置和代码示例。 ## 环境准备 在搭建数据之前,首先要保证我们的软硬件环境能够支持我们所需的技术栈。 ### 软件要求 - JDK 1.8 或更高版本 - Maven 3.6+ - MySQL 5.7+ - Spring Bo
原创 6月前
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4月29日,数据建设实战系列课程「数智加速度」第4课,奇点云数据模型架构专家天启带来分享《AI驱动的数据台架构设计》,步步踏实落地,带大家从0开始建设数据。 天启,奇点云数据模型架构专家、原海尔集团数据架构师、原阿里巴巴政务团队数据架构师,精通数据仓库建模理论及数据开发技术,具备零售、政务
转载 2020-08-21 10:01:00
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2019 年,一场组织变革的风暴席卷了阿里、腾讯、百度、京东等国内互联网公司,在未来的转型计划,他们不约而同地提到了一个词——数据,甚至表示将数据台上升为核心方向,并基于此做了企业组织架构调整。世间诸事大抵如此,火爆的东西总是容易被模仿、被跟风,所以当“数据”的热风吹起时,我们看到了很多不同类型的公司都声称自己可以搭建数据或是数据的一部分,这其中当然免不了有些是跟风、够概念。如
转载 2024-05-07 16:16:43
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数据开发数据开发涉及到的产品能力主要包括三部分:离线开发、实时开发和算法开发。离线开发:主要包括离线数据的加工、发布、运维管理,以及数据分析、数据探索、在线查询和即席分析相关的工作。实时开发:主要涉及到数据的实时接入和实时处理,简化流数据的加工处理过程。算法开发:提供简单易用的可视化拖拽和Notebook方式来实现数据价值的深度挖掘。数据计算的四种类型(1)批计算用于批量数据高延迟处理场景,如离线
转载 2023-11-08 23:05:37
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题图: from Zoommy在技术圈,每年总有那么一拨人,喜欢把 “某某岗位要不要写代码” 这样的话题拿出来讨论一番。比如,前年的话题是CTO要不要写代码,去年的话题是架构师要不要写代码,今年的话题是技术总监要不要写代码……按这逻辑,明年的话题是不是要讨论工程师要不要代码?说实话,我并不喜欢讨论这类话题,因为每家公司的客观环境与人文价值观都不相同,聊这些,除了引发争吵,不会从中得到更多
# Android : 构建高效的移动端台架构 ## 什么是Android? 在移动应用开发Android 是指一种基于 Android 平台构建的后台架构,用于支持移动应用的业务逻辑、数据管理和服务调用等功能。Android 的设计目标是实现业务逻辑与界面展示的分离,确保应用的可维护性和扩展性。 ## 为什么需要Android? 传统上,移动应用开发通常会将
原创 2024-04-02 05:32:37
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背景数据往往是对现有大数据平台和数据体系进行重构来搭建。这就需要一定数据治理方法论来指导完成这个蜕变。目标整合全域数据,统一数据集市建设,易一套数据体系服务全公司,提升数据复用性。对接数据应用,统一数据口径、用户标签画像,沉淀共享数据服务,为数字营销提供高效的基础数据和模型标签支撑。重构数据体系首先在数据底层的建设方面,先建立统一的采存算大数据平台,有节奏地合并现有数据集市,形成统一的大集市。
1、什么是AIAI是将人工智能技术如深度学习、计算机视觉、知识图谱、自然语言理解等模块化、组件化、可插拔化并将其作用在,集约硬件的计算能力、算法的训练能力、模型的部署能力、基础业务的展现能力等人工智能能力,密切结合的数据资源,封装成整体系统。AI在企业可以加快企业覆盖生产、管理、运营等各阶段基于Al能力的个性化业务创新,支撑企业内部管理决策及外部业务发展,进一步提升企业智
3.3 业务构建策略上一节介绍了业务的核心架构与体系。那么围绕核心架构和体系,业务应该按照怎样的方式进行构建?接下来,本节会详细介绍构建业务的具体策略:领域驱动、需求结构化和能力可配置。首先,我们通过领域驱动,从整体上划分业务的领域,进而划分出业务的具体能力中心;其次,对具体的领域进行细化。在这里我们会使用需求结构化和能力可配置两种策略,最终形成易用、灵活的业务能力中心。3
本篇我们来谈谈公司级实战的一个重要服务中心——商品中心搭建,该商品中心支撑全公司1万4千多类SKU的管理。本文为新书《产品经理宝典》业务建设路径的拓展案例篇,关于案例中所涉及到的知识点可以参看下表:(后续文章中用到书中知识点的部分我都会标注详细章节,方便大家查阅书中内容)。1、起点:体系结构要想学习一个系统的设计与建设思路,那么我们必须要从这个项目的启动背景来看起,这样才能知道
# Java数据搭建方案 ## 引言 随着企业对数据驱动决策的需求越来越迫切,数据作为一种重要的数据管理和服务模式,变得日益重要。本文将提供一个基于Java的数据搭建方案,旨在解决企业在数据管理、处理和共享方面的问题。 ## 问题描述 我们需要构建一个数据,支持以下功能: 1. 存储不同数据源的数据(如关系型数据库、非关系型数据库等)。 2. 提供统一的数据访问接口,供后
原创 9月前
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       AI是一个用来构建大规模智能服务的基础设施,对企业需要的算法模型提供了分步构建和全生命周期管理的服务,让
转载 2022-12-28 15:07:39
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是什么Hi,我是阿昌,今天学习记录的是关于是什么的内容。近几年针对软件开发领域,,这词相信大家都不会陌生。(Technology Middle Platform)是一种基于技术架构和业务架构的中间层,用于支持企业内部各个部门之间的技术共享和业务协同。其主要目的是提高企业内部的信息化水平,促进业务创新和协同,同时降低技术成本和维护成本。技术通常包括以下几个方面的功能:基础设施能力
作者通过一个简单案例,阐述如何在搭建过程中使用方法论,希望能够给你帮助。 今天举个贴近生活的搭建的案例,让大家更好理解方法论。前面我们有说到,我们所谈论的,其实是方法论。方法论是一种将业务逻辑重构,整合功能价值相同或者类似的业务模块,借助互联网技术实现企业生产、运营等方面的数字化管理,进而降低企业成本、提高效率的方法。产品是基于方法论,结合业务特点,运
什么是?什么是数据台数据仓库实现了企业数据模型的构建,大数据平台解决了海量、实时数据的计算和存储问题,数据要解决什么呢?数据如何安全的、快速的、最小权限的、且能够溯源的被探测和快速应用的问题。数据不应该被过度的承载平台的计算、存储、加工任务,而是应该放在解决企业逻辑模型的搭建和存储、数据标准的建立、数据目录的梳理、数据安全的界定、数据资产的开放,知识图谱的构建。通过一系列工具、组织、
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