数据建设的最大挑战,是如何找到有价值的业务场景。    数据是一个能力平台,是将企业的数据能力封装到一个平台中,快速提供给业务前台使用的工作。那么企业需要什么样的数据能力,哪些业务需要这些能力,这些数据能力之间的关系是什么?这是一个体系化的工作,是需要进行整体规划和顶层设计的。    数据从出生那一天起就承
数据数据治理的关键,在数据治理上发挥着建设、管理和监督的作用。但即使在今天,对数据仍然没有形成一个统一的理解。笔者结合自己的研究和近些年数据治理的经验,参考其他同行的研究成果,浅谈对数据的理解和。首先,笔者认为数据不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具,而应该是一套架构、一套数据流转模式。数据首先应具备数据采集、清洗、存储和管理的功能,然后根据实际的业务应用场景,打造各类数
数据开发数据开发涉及到的产品能力主要包括三部分:离线开发、实时开发和算法开发。离线开发:主要包括离线数据的加工、发布、运维管理,以及数据分析、数据探索、在线查询和即席分析相关的工作。实时开发:主要涉及到数据的实时接入和实时处理,简化流数据的加工处理过程。算法开发:提供简单易用的可视化拖拽和Notebook方式来实现数据价值的深度挖掘。数据计算的四种类型(1)批计算用于批量数据高延迟处理场景,如离线
转载 2023-11-08 23:05:37
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在现代企业的数据驱动决策里,搭建一个高效的数据显得尤为重要。本文将详细记录如何通过 Java 技术栈成功搭建数据的过程,从环境准备到优化技巧,包含每一步的配置和代码示例。 ## 环境准备 在搭建数据之前,首先要保证我们的软硬件环境能够支持我们所需的技术栈。 ### 软件要求 - JDK 1.8 或更高版本 - Maven 3.6+ - MySQL 5.7+ - Spring Bo
原创 6月前
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题图: from Zoommy在技术圈,每年总有那么一拨人,喜欢把 “某某岗位要不要写代码” 这样的话题拿出来讨论一番。比如,前年的话题是CTO要不要写代码,去年的话题是架构师要不要写代码,今年的话题是技术总监要不要写代码……按这逻辑,明年的话题是不是要讨论工程师要不要代码?说实话,我并不喜欢讨论这类话题,因为每家公司的客观环境与人文价值观都不相同,聊这些,除了引发争吵,不会从中得到更多
# Java数据搭建方案 ## 引言 随着企业对数据驱动决策的需求越来越迫切,数据作为一种重要的数据管理和服务模式,变得日益重要。本文将提供一个基于Java数据搭建方案,旨在解决企业在数据管理、处理和共享方面的问题。 ## 问题描述 我们需要构建一个数据,支持以下功能: 1. 存储不同数据源的数据(如关系型数据库、非关系型数据库等)。 2. 提供统一的数据访问接口,供后
原创 9月前
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# Java搭建数据交换 在现代企业的发展过程数据成为了最重要的资产之一。为了解决不同系统之间的数据交换和整合问题,数据交换应运而生。本文将介绍如何使用Java搭建一个简单的数据交换,提升数据处理效率,并保障数据的准确性和安全性。 ## 什么是数据交换数据交换是指将企业的各类数据进行整理、整合和标准化,将其转化为统一的数据接口或服务,以便于数据的共享和流通。它可以
4月29日,数据建设实战系列课程「数智加速度」第4课,奇点云数据模型架构专家天启带来分享《AI驱动的数据台架构设计》,步步踏实落地,带大家从0开始建设数据。 天启,奇点云数据模型架构专家、原海尔集团数据架构师、原阿里巴巴政务团队数据架构师,精通数据仓库建模理论及数据开发技术,具备零售、政务
转载 2020-08-21 10:01:00
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2019 年,一场组织变革的风暴席卷了阿里、腾讯、百度、京东等国内互联网公司,在未来的转型计划,他们不约而同地提到了一个词——数据,甚至表示将数据台上升为核心方向,并基于此做了企业组织架构调整。世间诸事大抵如此,火爆的东西总是容易被模仿、被跟风,所以当“数据”的热风吹起时,我们看到了很多不同类型的公司都声称自己可以搭建数据或是数据的一部分,这其中当然免不了有些是跟风、够概念。如
转载 2024-05-07 16:16:43
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背景数据往往是对现有大数据平台和数据体系进行重构来搭建。这就需要一定数据治理方法论来指导完成这个蜕变。目标整合全域数据,统一数据集市建设,易一套数据体系服务全公司,提升数据复用性。对接数据应用,统一数据口径、用户标签画像,沉淀共享数据服务,为数字营销提供高效的基础数据和模型标签支撑。重构数据体系首先在数据底层的建设方面,先建立统一的采存算大数据平台,有节奏地合并现有数据集市,形成统一的大集市。
没有一个相对完整的技术平台是很难把台架构搭建起来的,企业在构建数字时一定要选择一个相对成熟的技术平台作为支撑。搭建一个数字需要很多技术,没有一个平台化的底座很难落地,毕竟在构建能力的时候需要涉及很多技术,例如,拆分微服务、构建微服务、做持续集成/持续交付、自动化测试、敏捷部署、自动化运维、建立数据标准以及构建数据安全体系等。如果一个软件厂商还采用传统技
# Java支付搭建 在现代的互联网时代,支付功能已经成为了几乎每个应用程序都需要集成的功能之一。为了简化支付功能的开发和管理,很多企业都在构建自己的支付系统。本文将介绍如何使用Java语言搭建一个支付系统,并提供相应的代码示例。 ## 构建支付系统 支付系统是一个独立的服务,负责处理所有与支付相关的逻辑。它可以与各种支付平台进行集成,如支付宝、微信支付等,统一对外提供支
原创 2024-03-05 05:03:41
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       AI是一个用来构建大规模智能服务的基础设施,对企业需要的算法模型提供了分步构建和全生命周期管理的服务,让
转载 2022-12-28 15:07:39
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什么是?什么是数据数据仓库实现了企业数据模型的构建,大数据平台解决了海量、实时数据的计算和存储问题,数据要解决什么呢?数据如何安全的、快速的、最小权限的、且能够溯源的被探测和快速应用的问题。数据不应该被过度的承载平台的计算、存储、加工任务,而是应该放在解决企业逻辑模型的搭建和存储、数据标准的建立、数据目录的梳理、数据安全的界定、数据资产的开放,知识图谱的构建。通过一系列工具、组织、
在一个企业内,一只数据团队只会报表,取数、建模和分析是远远不够的,对上,你的贡献会被业务和前台屏蔽,对下,云原生等等技术已经让平台运维变得更为容易。虽然现在数据如火如荼,给了数据团队名义上的机会,考虑到数据的本质特征是业务化,但如果你连接触前端的机会都没有,怎么可能能建设好一个业务化的数据呢?很多数据团队在企业内存在感不强,或者是老黄牛的命,是有其深层次原因的,并不会因为数据的出现
一什么是数据1.1数据的定义数据不是数据平台,数据是处于业务前台和技术后台的中间层,是对业务提供的数据能力的抽象和共享的过程,数据通过将企业的数据变成数据资产,并提供数据能力组件和运行机制,形成聚合数据接入、集成、清洗加工、建模处理、挖掘分析,并以共享服务的方式将数据提供给业务端使用,从而与业务产生联动,而后结合业务系统的数据生产能力,最终构建数据生产>消费>再生的
2019是数据的元年,但是数据为啥突然火了? 数据被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享,并在 2018 年因为“腾讯数据论”再度成为了人们谈论的焦点。在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上,关于数据的话题也获得了众多参会者的热烈关注。 数据的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对像双十一这样的业务高峰、应对大规模数
转载 2023-12-25 22:41:58
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何谓“”“”的概念大家应该都有一定的了解,这几年随着互联网业务的不断发展。逐渐对于的细分又多了很多,如“技术”,“数据”,“业务”等等。不论怎么细分和演变,“”的思路基本都是围绕“城市水电煤”的基本概念,抽象共用能力, 和SOA的架构以及微服务组件化设计理念基本一致–服务重用,避免重复造轮子,提升研发、业务效率。“”边界那有了“”后,以前的前台、后台怎么剥离分工
前言随着互联网的发展,系统增加,自动化时代的日新月异,相应的系统体系不断增加、扩展,数据体量越来越大,同时,所带来的问题也就更多,更复杂,不论是运维的成本,还是新业务的开拓。那么紧随时代的发展,阿里提出了数据共享的概念,在系统应用研发过程,前台,后台之间加了一层数据侧的处理过程,一个中间的支撑平台——数据。成功的都是相似的,失败的各有各的失败,由此,再DT时代交替的过程,一款符合企
转载 2023-09-27 14:13:59
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数字
转载 2021-12-30 16:44:09
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