1 浮点数运算与 IEEE 754 标准在 JavaScript 中，执行 0.1+0.2，得到的结果却是 0.30000000000000004。这就不得不提到 IEEE 754 标准。IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)、一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN))、以及这些数值的“浮点数运算符”，
针对有价值的Python FAQ，进行选择性翻译并讨论。
本篇是关于2.7.9版本FAQ文档中的“3.3 Why are floating point calculations so inaccurate?”
原创
2015-01-23 13:23:51
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前面章节提到，Python 中浮点类型之间的运算，其结果并不像我们想象的那样，例如：>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1+0.1-0.2
0.0
>>> 0.1+0.1+0.1-0.3
5.551115123125783e-17
>>> 0.1+0.1+0.1-0.2
0.100000
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2023-08-24 17:19:35
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1、加法functionfloatAdd(arg1,arg2){varr1,r2,m;try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2));return(arg
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2021-01-05 10:30:39
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浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源无论在java python javaScript里面都存在 1+ 2!== 3 问题，这个问题的产生根源在于计算存储数字是二进制，对无限循环小数和无理数采用双精度64位double浮点数_float为32位,即52位小数+11位指数+1位符号。超过52位小数溢出而产生精度丢失在知乎上上看到如下问题：浮点数精度问题的前世今生？1.该问题出现的原
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2024-01-18 12:53:09
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# 如何实现 Python 浮点加浮点精确度
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助那些刚入行的小白解决问题。在本文中，我将教你如何在 Python 中实现浮点数加法，并保持精确度。
## 流程与步骤
为了更好地理解整个过程，我们可以将实现 Python 浮点加浮点精确度的步骤整理如下表：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 导入 Decimal 模块 |
原创
2024-06-17 06:01:31
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mport java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; /** * 精确的浮点数运算 * * @author wjs * @date 2019/5/21 */ public class Arith { /** * 默认除法运算精度 */ ...
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2021-08-28 21:04:00
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有时候：代码上数字计算可能会有如同下面的误差原因：这些错误是由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征。 由于Python的浮点数据类型使用底层表示存储数据，因此你没办法去避免这样的误差。a=3.2
b=2.1
print(a+b) # 5.300000000000001
print(a+b==5.3) # False如果：对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任
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2023-05-27 09:34:57
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记录JavaScript中的特殊知识点理解JavaScript的浮点数我们知道JavaScript的数值型类型只有一种,即number,不像Java有int/float. 实际上,JavaScript所有数字都是双精度浮点数.这是因为IEEE754标准制定的64位编码数字doubles.双精度浮点数表示范围 -2^53 ~ 2^53 .浮点数运算的精度陷阱问题.console.log(0.1 +
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2024-02-03 22:05:16
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摘要 Java语言中支持两类非整数类型，float和double（以及包装类Float和Double）。还有一个特殊的类，任意精度小数BigDecimal。大多数编程情况都很少用到浮点数等的运算，但是在实际应用中，这些非整数运算总是出现错误的计算结果。文章将讨论非整数类型的基本原理，如何使用非整数得到正确的结果，以及BigDecimal的推荐使用。存储原理 计算机中以底数为2的小数来表示浮点
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2023-08-04 22:38:07
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计算机中，使用float或double来存储小数是不能得到精确值的。如果希望得到精确结果，最好用分数形式来表示小数。有限小数或无限循环小数都可以转化为分数。如： 0.9=9/10； 0.333(3)=1/3 (括号中的数字表示循环节)当然一个小数可以用好几种分数形式来表示。如： 0.333(3)=1/3=3/9给定一个有限小数或无限循环小数，能否以分母最小的分数形式来返回这个小数？如果
原创
2023-06-13 10:30:31
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浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在计算机的世界中只认识0与1 因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。 这种说法，对了一
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2023-09-13 23:56:05
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/javascript"> /* * 在JS中所有的数值都是Number类型， * 包括整数和浮点数（小数） * * JS中可 ...
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2021-08-22 15:29:00
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Java浮点数的精确计算（1）、浮点数精
原创
2023-07-19 17:03:07
62阅读
通过使用BigDecimal类实现数值的准确计算
原创
2017-02-01 15:26:01
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你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：a = 3.2
b = 5.4
print(a + b)
print((a + b) == 8.6)运行结果如下:8.600000000000001
False这些错误是由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术
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2024-03-30 20:51:44
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在正常的使用条件下，仪表测量结果的准确程度叫仪表的准确度。准确度等级是衡量仪表质量优劣的重要指标之一。我国工业仪表精度等级有：0.005、0.02、0.05、0.1、0.2、0.35、0.4、0.5、1.0、1.5、2.5、4.0等。级数越小，精度(准确度)就越高。精度等级是以它的允许误差占表盘刻度值的百分数来划分的,其精度等级数越大允许误差占表盘刻度极限值越大。量程越大,同样精度等级的,它测得压
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2023-12-22 20:08:47
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出现问题 0.7+0.1 本来应该等于0,8 现在确实0.799999 过程：十进制转二进制，运算后再转十进制 展示，而转化过程中 十进制的数字转化为 01 无限循环的二进制，结果也是无限循环的二进制数字，在转化成十进制，就成了结果不正确了 为了防止出现这样的情况，解决方案 方法1： 在做金额问题的
原创
2022-07-06 12:03:47
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# JavaScript单精度浮点数转换为浮点数
在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数的数值类型。JavaScript中主要使用双精度浮点数（`double`，64位），但在某些情况下，我们可能需要了解和使用单精度浮点数（`float`，32位）。本文将介绍如何将单精度浮点数转换为浮点数，并提供相关代码示例和图示。
## 什么是单精度浮点数？
单精度浮点数遵循IEEE 754标准，采用3
原创
2024-10-14 04:52:12
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一、问题描述在JS中，整数和浮点数都是Number数据类型，所有的数字都是以64位浮点数的形式存储的，即便是整数也是如此。所以我们在打印 1.00 的时候，显示的却是 1。当浮点数作为数学运算的时候，也会经常遇到一些奇怪的问题。比如下面：// 加法运算
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
0.2 + 0.4
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2023-10-17 11:12:18
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