浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
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2023-06-23 18:07:21
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一：早期ARM上的浮点模拟器：早期的ARM没有协处理器，所以浮点运算是由CPU来模拟的，即所需浮点运算均在浮点运算模拟器(float mathemulation)上进行，需要的浮点运算，常要耗费数千个循环才能执行完毕，因此特别缓慢。直到今天，在ARM Kernel配置时，都有如下选项：Floating point emulation --->[ ] NWFPE math emula
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2024-05-28 12:33:25
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浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源无论在java python javaScript里面都存在 1+ 2!== 3 问题，这个问题的产生根源在于计算存储数字是二进制，对无限循环小数和无理数采用双精度64位double浮点数_float为32位,即52位小数+11位指数+1位符号。超过52位小数溢出而产生精度丢失在知乎上上看到如下问题：浮点数精度问题的前世今生？1.该问题出现的原
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2024-01-18 12:53:09
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乘法分配律在上小学的时候就已经学习过乘法分配律，乘法分配律的具体内容是：两个数的和与一个数相乘，可以先把他们分别与这个数相乘，再相加，得数不变。乘法分配律的定义还可以用表达式“(a+b)×c = a×c+b×c”的形式给出。乘法分配律的反用“a×c+b×c = (a+b)×c”同样成立。例如“10.2×(3+7) = 10.2×3+10.
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2024-06-23 22:36:03
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一、Python的数字类型1、数字常量python数字类型在程序中如何显示（换句话说，作为常量）数字 常量1234，-23,0 一般整数99999999999L 长整型数（无限大小）1.23，3,14e-10,4E210 浮点数0177,0x9ff,0xFF 整数的八进制和十六进制数常量3+4j,2.0+3.0,3J 复数常量一般来说，python的数字类型是直接的。有些编程的概念强调如下整数和浮
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2023-12-26 10:41:17
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知识点一：浮点数据类型float(单精度浮点型)，double(双精度浮点型)，long double(长精度浮点型)。 2）由于小数位置可以浮动，所以实数的指数形式称为浮点数。bit）数愈多，数的有效数字愈多，精确度也就愈高。指数部分占位数愈多，则能表示的数值范围愈大。知识点二：浮点数取值范围 知识点三：浮点数表示形式
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2024-08-15 22:50:44
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一、 概念与数学中的实数的概念差不多，在一个值的后面加上一个小数点，该值就成为一个浮点值，C语言中浮点类型有float、double和long double；二、书写形式类似于科学记数法，称为指数记数法或E记数法，E后面的数字代表数10的指数三、实型与整型的区别整数没有小数部分，浮点数有小数部分，表示的具体数字的个数相同浮点数可以表示的范围比整数大在任意区间内，存在无穷多个实数，所以计算机的浮点数
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2023-12-15 13:25:02
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(Owed by: 春夜喜雨 )总述随着对float数据格式的进一步认识，对float的看法又有了一些变化，特记录一下：当前，在c/c++中，32位float的存储： float是以二进制的科学计数法来存储数据的，形如： (+/-)1.x * (2y)；符号位，在第1位上，占1个bit y存在指数位上，在第2到第9位上，占8个bits x存储小数位上，在后23位上，占23个bits基于此来看看；符
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2023-07-26 22:33:57
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像1011.0011这样带小数点的表现形式，完全是纸面上的二进制数表现形式，在计算机内部是无法使用的。那么，实际上计算机是以什么样的表现形式来处理小数的呢？我们一起来看一下。很多编程语言中都提供了两种表示小数的数据类型，分别是双精度浮点数和单精度浮点数。双精度浮点数类型用64位、单精度浮点数类型用32位来表示全体小数。在C语言中，双精度浮点数类型和单精度浮点数类型分别用double和float来表
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2023-08-02 11:56:51
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---恢复内容开始---除法器指令集：乘法器和除法器共用一套hardware对于中间结果，乘法是向右移，除法是向左移，alu的话在乘法时加，在除法时减，这个要记住 浮点数表示方法：符号、指数、尾数，为什么要这样摆？方便比较大小 biased notation：先不考虑符号，按照二进制数计算出数值，之后单精度浮点数减127，双精度浮点数减1023，得到有符号数举例说明
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2023-11-20 13:51:19
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## Android格式化显示浮点数教程
### 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[理解需求] --> B[编写代码]
B --> C[测试代码]
C --> D[调试代码]
D --> E[完成]
```
### 二、具体步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 理解需求 |
| 2
原创
2024-03-21 05:45:31
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### Android浮点数类型
#### 引言
在Android开发中，浮点数是一种常见的数据类型，用于表示有小数位数的数值。浮点数类型在计算机科学中有着广泛的应用，包括数学计算、物理模拟、图形处理等。本文将介绍Android中的浮点数类型，包括基本的浮点数据类型、精度和范围、常见的浮点数运算等。同时，我们还将通过代码示例来帮助读者更好地理解和应用浮点数类型。
#### 基本的浮点数据类型
原创
2023-11-03 05:47:07
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# Android浮点数运算
## 概述
在Android开发中，我们经常需要进行浮点数运算，例如计算两个数的和、差，或者进行乘法和除法等操作。然而，浮点数运算可能会遇到一些精度问题，导致结果不准确。本文将介绍Android浮点数运算的相关知识，并提供一些代码示例来帮助开发者正确处理浮点数运算。
## 浮点数精度问题
浮点数在计算机中以二进制形式表示，但某些十进制数无法用有限的二进制数表示
原创
2023-12-25 08:09:54
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由于进制的关系，十进制下的大多数小数，在二进制下无法完美的表示，只能表示为无限循环小数。比如0.5可以表示为0.1,0.4则只能表示为0.011001100110......十进制小数转换成二进制小数的方法，可以通过对小数部分乘2法来实现，比如：0.40.4 *2 0.80.8 *2 &nbs
原创
2016-03-31 15:21:41
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浮点数在内存中的表示……
原创
2017-11-20 22:19:39
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#include<stdio.h>intmain(){intx;scanf("%d",&x);doublec=x1.0331.033*1.033;printf("%f",c);return0;}
原创
2021-03-12 18:42:16
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种类——-符号位————-指数位—————-尾数位—- float—第31位(占1bit)—第30-23位(占8bit)—-第22-0位(占23bit) double
原创
2022-10-31 15:39:57
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浮点数在程序中的使用是需要非常小心的，很容易导致程序出现不了想要的结果，最近在学习c++的时候，就觉得要十分注意这样的问题，比如float和double型的数据，一般我们描述他们的时候是按照有效数位和可以表示的范围来描述的，float可以表示的有效数位为6位，double是15位（borlan c++），下面有个例子可以说明这种情况： #include<iostream>
usi
原创
2013-11-19 22:59:23
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在Android应用开发中，处理浮点数输入通常会遇到诸多问题，如格式不规范、精度丢失等。本文将详细介绍如何解决"android输入浮点数"问题，内容将涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。整个过程旨在帮助开发者理解并有效解决浮点数输入相关的问题。
## 版本对比
在Android开发中，Float和Double两种数据类型常用于浮点数的存储，随着版本的更新，它们的表
一.常见的浮点型1.1常见的浮点数：3.14159 1E10 浮点数家族包括： float、double、long double 类型。 浮点数表示的范围：float.h中定义1.2 浮点数存储的例子int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为：%d\n",n);
printf("*pFloat的
