今天看到消息美国禁止哈工大等10所中国高校使用matlab，十分震惊。本文总结了一些常用的数学软件，受影响的童鞋们可以看看哪些还是可以替代matlab。1.数学公式编辑器(MathType)《数学公式编辑器(MathType)》是一款专业的数学公式编辑工具，理科生专用的工具。mathtype公式编辑器能够帮助用户在各种文档中插入复杂的数学公式和符号。数学公式编辑器工具可以轻松输入各种复杂的公式和符
向量（又称适量）是游戏开发中非常重要的概念。是用于描述具有方向和大小两个属性的物理量。在数学里有大小和方向的量就是向量。在几何中，向量可以用一段有方向的线段表示。1.向量的运算 （1）加减法：向量的加法（减法）为各个分量的相加（相减）。 a(2,2,3)+b(1,1,1) = c(2+1,2+
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2024-01-28 07:14:06
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向量v(用粗体字母表示向量）也叫矢量，是一个有大小有方向的量。长度为1的向量称为单位向量,也叫幺矢，这里记为E。长度为0的向量叫做零向量，记为0，零向量没有确定方向，换句话说，它的方向是任意的。一、向量的基本运算 1、向量加法：a+b等于使b的始点与a的终点重合时，以a的始点为始点，以b的终点为终点的向量。2、向量减法:a-b等于使b的始点与a的始点重合时，以b的终点为始点，以a的终点为终点的向量
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2024-01-18 14:35:26
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数据结构与算法（二）——向量
导图向量的Java实现见：p/12558435.html1、接口与实现向量（Vector）是最基本的线性结构，与列表一同称为线性序列。抽象数据类型(abstract data type) = 数据模型 + 定义在该模型上的一组操作。数据结构(data structure) = 基于某种特定语言，实现抽象数据类型的一整套算法。抽象数据类型只关心使用的功能不关心实现即使用
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2023-08-25 15:13:34
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（1）什么是法向量我们在第一篇的时候简单地提到了什么是法向量。一个表面P点的法向量是一个垂直该P点平面的向量。我们进入到几何基础之后会学习到更多的关于法向量的计算。现在假设我们知道tangent T和bi-tangent B，那么我们可以用下面的公司进行计算P点的法向量。N = T x B记住我们所说的叉乘操作，它是反结合率的，也就是说交换两个参数的位置会得到相反的结果。换句话说T x B = N
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2024-05-06 16:39:56
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向量内积这个基本上是中学当中数学课本上的概念，两个向量的内积非常简单，我们直接看公式回顾一下：这里X和Y都是n维的向量，两个向量能够计算内积的前提是两个向量的维度一样。从上面公式可以看出来，两个向量的内积就等于两个向量对应各个维度的分量的乘积的和。为了和矩阵乘法以及普通的乘法做区分，我们通常把两个向量的内积写成：\([x, y]=x^Ty\)。这里有一个很重要的性质，对于一个向量而言，我们可以用欧
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2023-09-09 10:05:23
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变换矩阵点和向量向量的内积向量的外积坐标系的变换齐次坐标变换矩阵求逆 点和向量向量是一个线性空间的元素，是从原点或某点指向空间另一点处的一个箭头。例如，三维空间中的某个向量的坐标可以用 R3 当中的三个数来表示。同时也可以得到某个点的坐标，设一个线性空间的基（e1，e2，e3），这时我们可以得到这个向量在这个基的坐标： 所以可以知道坐标的实际取值，一是和向量本身有关系，而是和坐标系的基有关系。坐标
支持向量机 算法支持向量机概述在机器学习领域，SVM是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析全名：Support Vector Machine（支持向量机），支持向量是指和超平面相平行的支持平面相切的向量点，机是指算法SVM就是基于统计学习理论的一种机器学习方法，简单来说就是将数据单元表示在多维空间中，然后对这个空间做划分的算法支持向量机（Support Vector Mac
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2024-01-19 23:43:39
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目录什么是向量积？向量积的定义向量积的计算什么是向量积？还有一种常见的向量乘法，尤其在工程 物理 和 计算图形 领域很常见，这种方法叫做 向量积。向量积 在三维线性代数中非常有用，但无法类推到多维空间。从几何角度看，两个向量v 和 w 的向量积，是与 v 和 w 都正交的向量： 以下是求大小，是 v 和 w 的夹角：请注意，这里和点积不一样，向量积的输出是向量，不是数字。 &n
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2024-04-06 21:00:33
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五、SVM求解实例 上面其实已经得出最终的表达式了，下面我们会根据一些具体的点来求解α的值。数据：3个点，其中正例 X1(3,3) ，X2(4,3) ，负例X3(1,1) 如下图所示 我们需要求解下式的极小值 yi代表的是数据的类别，+1代表正例，-1代表负例） 代入数据，通过化简可以得到如下约束条件的表达式。 将数据代入上式得到 由于α1+α2-α3=0 -
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2024-04-24 14:46:41
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1、支持向量机算法原理支持向量机（Support Vetor Machine，SVM）由Vapnik等人于1995年首先提出，在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并推广到人脸识别、行人检测和文本分类等其他机器学习问题中。SVM建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳平衡，以求获得最好的推广能力。SVM可以用
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2024-03-18 19:48:18
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一、概述词向量的学习对于自然语言处理的应用非常重要，词向量可以在空间上捕获词之间的语法和语义相似性。但是词向量机制中的词和词之间是独立的，这种独立性假设是有问题的，词之间形式上的相似性会一定程度造成功能的相似性，尤其是在形态丰富的语言中。但是这种形态和功能之间的关系有不是绝对的，为了学习这种关系，本文在字符嵌入上使用双向LSTM来捕捉这种关系。C2W模型能够很好地捕捉词之间的语法和语义相似度，并且
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2023-11-07 01:42:21
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精确向量检索方法通常能够提供更高的准确性，确保返回与查询向量最相似的点。然而，精确检索通常计算开销较大，尤其在面
向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。点乘公式对于向量a和向量b：  
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2023-10-09 09:26:31
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一、向量检索图解总结 大规模特征向量检索算法总结 (LSH PQ HNSW)：https://www.6aiq.com/article/1587522027341 「向量召回」相似检索算法——HNSW：https://mp.weixin.qq.com/s/dfdNj9CZ3Kj2UwDr9PQcVg二、原始内容2.1 基础概念2.1.1 度量方式：欧式距离，cos距离，汉明距离，jaccard相似
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2024-05-13 22:50:51
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支持向量机算法 支持向量机要解决的问题 SVM在2012年之前效果很好，取得了很多成绩。可以说是一统天下。 现在SVM遇到了一个强劲的对手Neural Net，但也没有完全取代SVM，SVM任有其使用场景。 面试中很容易被问到SVM，基本上必问。（线性回归，贝叶斯，可能会被问到。） SVM是经典的二
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2021-07-22 09:47:07
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1.已知路由器R6的路由表，现收到相邻路由器R4发来的路由更新信息，试更新路由器R1的路由表：!image.png(https://s2.51cto.com/images/202211/25d04a54134d645176b39899ab215b1373cdc0.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_
原创
2022-11-04 12:19:46
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几款多模态向量检索引擎：Faiss、milvus、Proxima、vearch、Jina等对比随着人工智能技术的不断发展，多模态向量检索引擎在各个领域的应用越来越广泛。本文将介绍几款常用的多模态向量检索引擎，包括Faiss、milvus、Proxima、vearch和Jina，并对它们的特点、优劣和使用场景进行对比分析。首先，Faiss是一种快速高效的向量检索引擎，它在处理大规模数据集时表现出色。
在距离向量路由算法中，相邻路由器之间周期性地相互交换各自的路由表备份。当网络拓扑结构发生变化时，路由器之间也将及时地相互通知有关变更信息。
一．路由表的建立和更新
如上图，有三个路由器，A，B和C。路由器A的两个网络接口E0和S0
分别连接在 10.1.0.0和10.2.0.0网
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2008-12-22 19:00:10
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在自然语言处理（NLP）领域，“词向量算法”无疑是一个重要的研究方向。这种算法能将词语转化为固定长度的向量，使得计算机能够更好地理解和处理人类语言。词向量不仅能捕捉到词汇间的语义关系，还能在下游任务如文本分类、情感分析等方面发挥重要作用。
在我的学习过程中，从2013年开始接触到Word2Vec模型，它标志着词向量算法的一个重大突破。正如Google的研究人员所强调的：“Word2Vec能够在大
