引言限流（Rate limiting）顾名思义就是限制流量，对请求或并发数进行限制，通过对流量的控制来保护系统不被压垮。虽然限流回导致部分客户无法使用系统，但相比于系统挂掉导致全部不可用，限流这种有损的解决方案还是可以接受的。限流的设计还能防止恶意请求流量、恶意攻击（如DOS攻击）。 本文将会分别介绍固定窗口计数器（Fixed window counter）、滑动窗口计数器（Sliding win
转载
2023-09-25 17:03:26
10阅读
1：接入层限流接入层通常指请求流量的入口，该层的主要目的有：负载均衡、非法请求过滤、请求聚合、缓存、降级、限流、A/B测试、服务质量监控等等，可以参考笔者写的《使用Nginx+Lua(OpenResty)开发高性能Web应用》。对于Nginx接入层限流可以使用Nginx自带了两个模块：连接数限流模块ngx_http_limit_conn_module和漏桶算法实现的请求限流模块ngx_http_l
在使用Spring Cloud Gateway限流功能时官网提供的限流中的流速以及桶容量是针对所有策略的，意思是只要配置上那么所有的都是一样的，不能根据不同的类型配置不同的参数，例如：A渠道、B渠道，若配置上replenishRate（流速）和burstCapacity（令牌桶容量），那么不管是A渠道还是B渠道都是这个值，如果修改那么对应的其他渠道也会修改，如何能做到分为不同渠道进行限流呢，A渠道
转载
2024-09-26 15:17:08
176阅读
nginx-限流配置 1.概述 限流常见有两种算法 漏桶流算法 令牌桶算法 算法原理大致如下 1.1 令牌桶 算法思想是： 令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中； 令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃； 请求要消耗等比例的令牌才能被处理； 令牌不够时，请求被缓存。 1.2 漏桶 算法思想是： 水（请求）从 ...
转载
2021-10-09 23:20:00
193阅读
2评论
限流算法：令牌桶算法算法思想是：令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中；令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃；请求要消耗
转载
2022-09-30 10:41:34
141阅读
nginx限流的实现方式
Nginx 提供了两种主要的限流方式：速率限制和并发限制。1、速率限制：通过 ngx_http_limit_req_module 模块实现，可以限制每秒的请求数（RPS）。在 Nginx 配置文件中，首先需要定义一个速率区域（ratezone），然后在 server 或 location 块中应用这个区域。http {
limit_req_zone $binary_rem
原创
2024-08-22 16:36:57
164阅读
nginx限流的实现方式
Nginx 提供了两种主要的限流方式：速率限制和并发限制。1、速率限制：通过 ngx_http_limit_req_module 模块实现，可以限制每秒的请求数（RPS）。在 Nginx 配置文件中，首先需要定义一个速率区域（ratezone），然后在 server 或 location 块中应用这个区域。http {
limit_req_zone $binary_rem
原创
2024-06-18 09:36:21
75阅读
dubbo主要以配置文件为中心进行配置，而dubbo限流也应在配置文件中进行配置，所以我去找了dubbo官网，现将找到的dubbo限流配置记载下来一：dubbo:service服务提供者暴露服务配置属性对应URL参数类型是否必填缺省值作用描述兼容性delaydelayint可选0性能调优延迟注册服务时间(毫秒) ，设为-1时，表示延迟到Spring容器初始化完成时暴露服务1.0.14以上版本tim
转载
2024-02-22 13:49:04
47阅读
文章目录一、关闭服务检测二、多版本控制三、服务分组四、多协议支持五、负载均衡六、集群容错1.配置集群容错策略七、服务降级1.服务降级基础（面试题）2.Mock Null 服务降级处理 06-consumer-downgrade3.Class Mock 服务降级处理 06-consumer-downgrade2八、服务调用超时九、服务限流1.直接限流2.间接限流十、声明式缓存十一、多注册中心十二、
转载
2024-05-13 09:35:59
677阅读
author：ashaff kafka的配置分为 broker、producter、consumer三个不同的配置 一 broker 的全局配置 最为核心的三个配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。 ----------
转载
2024-05-20 22:12:46
268阅读
常用的四种限流算法TPSLimiterTPSLimiter用于服务提供者，提供限流功能 判断在配置的时间间隔内是否允许对服务提供者方法的特定调用，主要由调用间隔和速率源码分析： 主要涉及三个类：TPSLimiterDefaultTPSLimiterStatItem/**
* 限制服务或特定方法的TPS(每秒事务数)。
* Service或method url可以定义<b>tps&l
转载
2024-04-09 01:01:25
145阅读
一：前情导读高并发环境下若生产者不能及时处理请求造成大量请求线程积压，最终会演变为大面积服务崩溃现象产生。根据服务特点设定合理的请求拒绝策略，保证服务正常运行是本文重点。当然必须区别于负载均衡只能分配流量而不能限制流量二：消费端actives仅针对消费者端生效，只能在<dubbo:reference>亦或是其子标签<dubbo:method>或者是<dubbo:con
转载
2024-03-26 17:42:01
102阅读
在Sentinel中，限流的直接表现形式是，在执行Entry nodeA = SphU.entry(resourceName) 的时候抛出FlowException 异常。FlowException 是 BlockException 的子类，您可以捕捉 BlockException 来自定义被限流之后的处理逻辑。并且，对于同一个资源或者不同资源可以分别创建多条限流规则，FlowSlot会对该资源的
转载
2024-05-29 00:32:03
137阅读
redis+kafka限流 让我们谈谈队列设计。 我们有一本很长的书，我们希望许多人都可以阅读。 有些可以在午餐时间阅读，有些可以在星期一晚上阅读，有些则可以在周末带回家。 这本书太长了，以至于我们在任何时候都有数百人在读书。 我们这本书的读者需要跟踪他们在书中所处的位置 ，因此他们通过在书中添加书签来跟踪自己的位置 。 一些读者阅读速度很慢，使书签接近开头。 其他读者则半途而废，将他们留在中
转载
2024-06-25 08:52:57
40阅读
目录引入依赖配置信息RateLimit源码简单分析RateLimit详细的配置信息解读在平常项目中为了防止一些没有token访问的API被大量无限的调用，需要对一些服务进行API限流。就好比拿一些注册或者发验证码的一些接口，如果被恶意无限的调用，多少会造成一些费用的产生，发短信或者邮件都是一些第三方接口，次数越多，当然费用也就越多了，严重的直接导致服务崩溃。spring cloud api-gat
转载
2024-02-08 14:38:15
0阅读
图解Nginx限流配置
转载
2021-07-27 14:46:35
228阅读
图解Nginx限流配置
转载
2021-07-27 14:47:03
267阅读
本文以示例的形式，由浅入深讲解Nginx限流相关配置，是对简略的官方文档的积极补充。 Nginx限流使用的是leaky bucket算法，如对算法感兴趣，可移步维基百科先行阅读。不过不了解此算法，不影响阅读本文。
空桶
我们从最简单的限流配置开始：
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
s
转载
2021-08-14 23:48:08
197阅读
因业务需求经常会有抢购业务，因此需要在负载均衡前端进行限流错误。本文同样也适用于防止CC.limit_req_zone$server_namezone=sname:10mrate=1r/s;#限制服务器每秒只能有一次访问成功#limit_req_zone$binary_remote_addrzone=one:3mrate=1r/s;#限制IP，每秒只能访问一次#limit_req_zone$bin
原创
2019-07-29 23:48:08
2179阅读
如果“高并发”是为了让系统变得“有效率”，可以抵抗大规模用户访问，那限流与熔断就是为了让系统变得“更靠谱”。靠谱包括了高可用性、稳定性、可靠性，做一个“靠谱”的系统需要从很多方面着手，本文着重与大家探讨“限流”与“熔断”。本文选自《软件架构设计：大型网站技术架构与业务架构融合之道》一书。限流在日常生活中很常见，景点限流、早晚高峰限流等。对应到计算机中，比如要办活动、秒杀等，通常会限流。限流可以分为
