Python调用百度云API识别表格识别

  • 1.首先我们展示一下效果
  • 识别样板
  • 识别效果
  • 2.好嘞，我们开始（这个调用接口和别的API不一样，他需要用requests库请求三次）
  • 我们先去创建一个属于我们的应用
  • 之后我们去查看文档帮助
  • 第一步我们获取access_token
  • 在这里我把文件路径放在了函数里面，可以放在外面，也可以做一个循环，识别一个文件夹里面的所有图片。
  • 第二步我们获取是否识别成功的json数据。
  • 如果成功识别成功会给你一个request_id，用这个来获取excel表，也可以选择获取json数据（注意图片一点要转为base64编码，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PNM、WebP）
  • 第三步我们获取excel表。
  • 如果你的result_type是excel，则会给你返回一个excel网页连接，如果是json，则会返回json数据
  • 附上源代码
  • 3. 最后大家也可以结合opencv库，调用摄像头，拍照识别然后转化为excel，来减少自己的工作量，尤其是对那些需要根据文件录入excel的事情，都可以简化它


1.首先我们展示一下效果

识别样板

仪表识别Emgu_python

识别效果

仪表识别Emgu_bc_02

2.好嘞，我们开始（这个调用接口和别的API不一样，他需要用requests库请求三次）

我们先去创建一个属于我们的应用

仪表识别Emgu_json_03

之后我们去查看文档帮助

仪表识别Emgu_json_04

第一步我们获取access_token

在这里我把文件路径放在了函数里面，可以放在外面，也可以做一个循环，识别一个文件夹里面的所有图片。

```python
import requests
import json
import base64
import time

def get_access_token():
    client_id = '你的apikey'
    client_secret = '你的Secret Key'
    # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={}&client_secret={}'.format(
        client_id, client_secret)
    response = requests.get(host).text
    data = json.loads(response)
    access_token = data['access_token']
    return access_token
# 获取返回信息

``

第二步我们获取是否识别成功的json数据。

如果成功识别成功会给你一个request_id，用这个来获取excel表，也可以选择获取json数据（注意图片一点要转为base64编码，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PNM、WebP）

#在这里我把文件路径放在了函数里面，可以放在外面，也可以做一个循环，识别一个文件夹里面的所有图片。
def get_info(access_token):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request"
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open('你需要识别的文件', 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())#base64编码
    params = {"image": img}
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    # if response:
    #     print(response.json())
    data_1 = response.json()
    return data_1

仪表识别Emgu_json数据_05

第三步我们获取excel表。

如果你的result_type是excel，则会给你返回一个excel网页连接，如果是json，则会返回json数据

def get_excel(requests_id, access_token):
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    pargams = {
        'request_id': requests_id,
        'result_type': 'excel'
    }
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/get_request_result'
    url_all = url + "?access_token=" + access_token
    res = requests.post(url_all, headers=headers, params=pargams)#访问链接获取excel下载页
    info_1 = res.json()['result']['ret_msg']
    excel_url=res.json()['result']['result_data']
    excel_1=requests.get(excel_url).content
    with open('识别结果.xls','wb+') as f:
        f.write(excel_1)
    print(info_1)

附上源代码

import requests
import json
import base64
import time

#获取access_token
def get_access_token():
    client_id = '你的apikey'
    client_secret = '你的Secret Key'   
     # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={}&client_secret={}'.format(
        client_id, client_secret)
    response = requests.get(host).text
    data = json.loads(response)
    access_token = data['access_token']
    return access_token
# 获取返回信息

#获取识别结果
def get_info(access_token):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request"
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open('你的文件', 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())#base64编码
    params = {"image": img}
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    # if response:
    #     print(response.json())
    data_1 = response.json()
    return data_1

# 获取excel


def get_excel(requests_id, access_token):
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    pargams = {
        'request_id': requests_id,
        'result_type': 'excel'
    }
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/get_request_result'
    url_all = url + "?access_token=" + access_token
    res = requests.post(url_all, headers=headers, params=pargams)#访问链接获取excel下载页
    info_1 = res.json()['result']['ret_msg']
    excel_url=res.json()['result']['result_data']
    excel_1=requests.get(excel_url).content
    with open('识别结果.xls','wb+') as f:
        f.write(excel_1)
    print(info_1)


def main():
    print('正在处理中请稍后')
    access_token = get_access_token()
    data_1 = get_info(access_token)
    try:
        requests_id = data_1['result'][0]['request_id']
        if requests_id != '':
            print('识别完成')
    except:
        print('识别错误')
    print('正在获取excel')
    time.sleep(10)#延时十秒让网页图片转excel完毕，excel量多的话，转化会慢，可以延时长一点
    get_excel(requests_id, access_token)

main()

3. 最后大家也可以结合opencv库，调用摄像头，拍照识别然后转化为excel，来减少自己的工作量，尤其是对那些需要根据文件录入excel的事情，都可以简化它