上文中技术点二,用到了百度文字识别api,以及多次识别验证码,直到正确为止,用到了while循环pom中引入百度api依赖com.baidu.aipjava-sdk4.8.0如果这种方式引入不进来,可以使用lib包下放入jar包的方式引入image.png然后pom.xml中引入com.baidu.aipjava-sdk4.11.0system${project.basedir}/lib/aip-
YOLOV5识别滑块和缺口前言一、YOLOV5二、数据集标注三、训练总结 前言在上一篇文章中,总体概述了滑块该种类型滑块验证码识别方案。今天这篇文章将阐述如何使用YOLOv5来识别滑块和缺口一、YOLOV5YOLOV5是一种实用方便的目标检测框架,能够很容易的就使用起来,非常友好,只需要准备好自己的数据集,就可以完成自定义的目标检测任务。因此,在这个项目中我选择了YOLOv5来快速实现我的需求
一、简述:最近无聊想搞一下极验的滑块验证码js代码耗时又耗力出现版本更新可能以前的所有努力都要推翻重做,不够通用性,最后还是选用selenium + PIL 来实现滑块验证码的 期间也翻阅过很多文章,大多都已经失效,并且缺口位置查找和模拟滑动轨迹成功率很低,很难应用到实际开发项目中,本次是针对最新版本的极验滑块验证码进行二、项目环境大致需要用到以下模块各位看观请提前准备好: python3.
转载 2024-05-13 18:37:29
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-滑块 先直接上流程(和点选的步骤基本相同): 1.请求gt/register-slide-official 这个接口,拿到网站唯一的id(gt),以及一个有效的challenge 2.和点选类型一样用gt值请求gettype.php接口 3.用gt和challenge参数请求验证码类型(w值置为空) 4.获取背景图片的信息 这个链接下载到本地的背景图片是乱序的,需要将它还原 5.还原图片:
本节要讲解如下图所示的滑块验证码(更为复杂的滑动拼图验证码在2.4节介绍)。这种验证码机制比较简单:将滑块拖动到滑轨的最右端即可完成验证,如下图所示。如果未将滑块拖动到滑轨的最右端,则无法通过验证验证失败后滑块会回到起始位置。其中的关键是需要用Selenium库模拟鼠标拖动滑块滑动一定的距离。因为滑块的起始位置和滑轨的起始位置相同,所以滑块需要移动的距离等于滑轨的跨度减去滑块的宽度。下面就来利用
第三代滑块验证码识别接口图像的处理切割图像的代码块PNG2Base64请求参数返回参数 图像的处理通过传入模型图和背景图进行匹配,返回位置。模板图片: 背景图片需要以模板图片的像素大小进行切割,以提高识别率:切割图像的代码块def get_img(browser): time.sleep(2) while (1): try: image1
目录一、opencv基础操作二、修改图像像素与色彩三、修改图像regionofinterest指定区域四、图像数值运算、二值化处理五、图像平滑处理六、形态学图像处理七、滑块验证码的基础:模板匹配一、opencv基础操作1.安装opencv:终端:pip install opencv-python2.创建py文件,输入如下代码import cv2 as cv # 全彩形式 img = cv.imr
# 使用Python和OpenCV实现滑块验证码识别 在当今的网络环境中,滑块验证码已经成为保护网站的有效手段。对于一名初学者来说,学习使用Python和OpenCV识别滑块验证码是一个很好的入门项目。本文将详细介绍如何实现这一目标,流程分为几个步骤,同时提供必要的代码及注释,帮助你理解每一步的实现逻辑。 ## 流程概述 首先,让我们看看实现这个功能的流程。以下是清晰的步骤展示: | 步
原创 9月前
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完成了opencv基础知识学习,现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os import random # captcha是用于生成验证码图片的库,可以 pip install captcha 来安装它 from captcha.image import ImageCaptcha def random_captcha_text(num): # 验证码列表 ca
当评价配准的结果是否可靠的时候,可以使用两张叠加的图片进行,可以使用:cv::addWeighted(mat1, weight, mat2, 1 - weight, 0, dst);的形式,然而如果想要使用滑块来动态调整weight的时候,如果直接使用OpenCV给的示例的话,需要使用道很多的全局变量,赵成代码比较混乱。这里使用userdata进行数据传输,实现两个图片的数据传入回调函数,然后进行
文章目录引言滑块验证码最终运行效果 引言  最近公司有个新需求,大体流程是这样的,进入天津市市场主体信用信息公示系统,根据excel中表格的企业名称或税号查询企业的股东信息,查到之后获取股东信息的税号,然后再分别查询股东的股东,最后把查询结果录入excel。   读excel——>查询企业股东——》获取股东税号——》输入股东税号查
文章目录简介验证码样例开发准备入门demo 简介滑块验证码主要的作用是方便用户进行快捷验证操作,但是同时要合理的辨别到底是机器操作还是人工操作,这一点显得难度比较大,是属于人机识别的智能开发范畴,所以相对于之前的传统4位或者6位图片验证码来说,开发起来显得更加困难,所以一般来说都会接入一些第三方的Api来辅助开发人员进行滑块识别验证。主要是根据用户在页面内的一些鼠标点击,停留,滑动距离等信息,
转载 2023-08-21 17:45:38
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极验是一种利用生物特征与人工智能技术解决人机交互安全问题的技术,旨在解决安全验证问题,例如:账号登录、短信验证、批量注册等,目前极验、网易易盾比较出众。在这里主要使用的极验Geetest和springboot 框架整合。1.首先到极验官网注册账号获取ID和KEY,这里赘述。2.到极验官网下载,使用SDK,点击下载,如果你使用时Git工具,#git clone https://github.com/
转载 2023-07-28 00:22:01
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这篇文章讲解了如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置。滑块验证码是一种常见的验证码形式,它通过要求用户拖动一个滑块验证用户的真实性。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。Python中的图像处理库cv2可以用于识别缺口位置。该过程主要分为三个步骤:读取图片、识别图片边缘和缺口匹配。首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片,然后使用Canny函数识别出图片的边缘
在进行Java识别滑块验证码距离的尝试时,我们面临的不仅是复杂的数学问题,还有各种技术兼容性和配置调整的挑战。本文将详细记录这一过程,便于后续开发者参考使用。 ## 版本对比 在识别滑块验证码的过程中,我们需要关注不同Java版本之间的兼容性。以下是不同版本在图像处理和计算效率方面的对比。 | 版本 | 特性 | 内存消耗 | 图像
原创 5月前
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大致介绍  在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题,现在的验证码大多分为四类:    1、计算验证码    2、滑块验证码    3、识图验证码    4、语音验证码  这篇博客主要写的就是识图验证码识别的是简单的验证码,要想让识别率更高,识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。  识别验证码通常是这几个步骤:    1、灰度处理    2、二值化  
转载 2024-04-13 13:26:27
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        Python中有专门的图像处理技术比如说PIL,可以对验证码一类的图片进行二值化处理,然后对图片进行分割,进行像素点比较得到图片中的数字。这种方案对验证码的处理相对较少,运用相对普遍,很多验证码图片可以通过这个方式得到识别,当然还需要一部分的降噪处理。        什么是图片二值化处理:简单也就是把一
之前用tensorflow1.13做了一个验证码识别的小东西准确率还是相当高的(当然其中大部分逻辑都是从网上很多大神的博客中借鉴以后再自己试验的)前不久tensorflow2.0的alpha版发布以后就一直想着用2.0的keras方式重写一遍,因为看了deeplearning.ai中的几个视频中都是以keras方式来实现的,感觉比原生的tensorflow方式建立模型的方法要简单清晰很多,而且训
最大的问题就是解决登录和验证码,登录之后get东西就简单了 直接上源码:from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains import requests import time import numpy import cv2 import os ''' 建
一、目标破解猪八戒网滑动验证码,实现登录二、技术点1.python + selenium自动化2.python + PIL图像rgb对比3.模拟人类滑动三、思路1.获取块图、缺口图、完整图2.计算滑块图、缺口图、完整图x坐标3.计算滑动距离4.模拟运动四、环境python3.6 + selenium + pillow安装(推荐使用清华源): pip install selenium -i h
转载 2023-12-19 22:45:53
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