PaddleOCR.Onnx一款基于Paddle的OCR,项目使用ONNX模型,速度更快。本项目同时支持X64和X86的CPU上使用。本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能,同时针对小图识别不准的情况下,做了优化,提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合
转载 2023-10-29 10:27:13
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前言我们平时大概都遇到过像网页文字不给复制或者搜索软件错误提示时只能手敲的情况。这类问题最好的解决方法是使用桌面OCR工具识别后复制,之前也给大家推荐过PandaOCR,不过目前需要自己申请识别接口也只能联网使用,有些麻烦,其实也有不少需要离线使用的场景。市面上支持离线OCR识别的工具很少很少,小编所知道的也只有AB/BYY一款,但它安装完都差不多要1G了。一款支持离线识别的OCR工具需要多大呢?
PaddleOCR.Onnx一款基于Paddle的OCR,项目使用ONNX模型,速度更快。本项目同时支持X64和X86的CPU上使用。本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能,同时针对小图识别不准的情况下,做了优化,提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合
转载 2023-12-29 15:05:41
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在前面基于EasyOCR包实现了基本的离线OCR功能,也即在CentOS系统下通过布设Python环境,即可利用命令行实现对指定的图像或图像序列进行OCR内容识别,例如:python ./img2txt.py 001.jpg 002.jpg或者./img2txt.py 001.jpg 002.jpg但是,目前这种命令行方式后面只能识别图像文件名(含路径),对于某个文件夹中包含很多扫描的图像文件,就
转载 2023-08-18 23:03:10
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以下内容来源国家档案局官网  《纸质档案数字化验收标准体系研究项目研究报告》,编辑按照主题整理成文字分期发布, 第一部分详见数字化加工安全保密验收 第二部分详见数字化加工中档案扫描验收要注意的问题 图像处理验收档案扫描图像处理结束后加工公司必须对扫描图像的偏斜度、清晰度,失真度等进行质检,对存在偏斜、污渍、不完整等问题的扫描图像进行纠偏、去污、拼接等技术处理,确保图像完
伴随着移动端用户增速的放缓,移动端市场经过几年的大浪淘沙,沉淀下来的APP产品逐渐稳定,对于移动端人才需求的增速也日趋下降。移动开发“两极分化”愈加明显:只有平庸和抢手之分,没有差不多的“中间层”。退后一步一无所有,向前一步一马平川!假设,你有一份月薪10k-20k的工作。但你希望获得更多的收入。那么,你有没有想过:“每个月多赚一千,我该做什么 ?”“每个月多赚一万,我该做什么 ?”“每个月多赚十
扫描仪和光学字符识别(OCR)软件结合使用可将扫描图像转换成可搜索文本。扫描仪可将信件、发票、书和传真等现成纸质文档转换成扫描图像,而光学字符识别(OCR)软件则将扫描图像转换成可编辑和可搜索的文档格式,如PDF或word格式。虽然OCR软件的识别率无法达到100%,但是一些OCR软件提供的拼写检查功能几乎可以完全找出无法辨认的字。在接下来的本文中,小编就整理了一些免费的OCR软件,供大家参考。I
文章目录最新改动相关知识问题现象分析问题解决问题修改源码使用方式2022.5.5更新解决方案1:本地引入解决方案2:远程依赖2022.7.6更新 有需要直接定位到最下面。 android中几种定位方式详解最新改动2022年7月7日更新,如果getCurrentPosition获取不到数据,可以尝试先调用getLastKnownPosition。 2022年1月28日更新,geolocator官
转载 2024-01-28 06:49:17
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1.天若OCR本地版它是一款完全免费的本地OCR文字识别软件; 该软件仅支持Windows版本,最新版本也支持Win7。它是基础开源版本的本地版本,即支持离线使用,无需网络即可使用。它使用非常简单,不需要安装,也不需要联网。双击打开软件后,可以双击任务栏上的软件图标进行文字识别,也可以使用快捷键文字识别。它的文字识别速度很快,文字识别准确率也很好,可以继续编辑文字识别内容。Spleeter它是一款
在当今的移动互联网时代,手写识别技术的发展为人机交互带来了全新的可能性。尤其在Android平台上,手写汉字OCR(光学字符识别)能够帮助用户快速输入文本,提升输入效率。然而,许多应用场景要求该技术具备离线使用的能力,以保障隐私和数据安全。在这篇博文中,我将详细记录解决“android手写汉字OCR离线识别”问题的全过程。 ### 背景定位 随着智能手机的普及与发展,用户对输入方式的需求逐渐多
原创 6月前
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文章目录1、引言2、配置打包环境2.1、下载Java SDK(JDK)2.2、下载NDK3、配置原生发布环境路径4、打包发布原生平台5、构建原生工程6、通过编译器去编译和运行7、总述8、结束语 1、引言  今天事情不是很多抽空看了Creator的安卓打包!中间不少问题,在此记录,引以为戒!2、配置打包环境  开始之前我们先创建一个示例项目——Hello World;有了项目好办事!我们这里主要讲
# Java OCR 离线解决方案指南 光学字符识别(OCR)是将图片中的文字转化为可编辑文本的技术。近几年来,随着人工智能和机器学习的发展,OCR技术得到了广泛应用。在这种背景下,很多开发者希望在Java环境下实现离线OCR解决方案,下面将为大家讲解如何实现这一目标。 ## 1. 什么是OCROCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将图像
原创 9月前
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# 离线OCR技术与Java实现 光学字符识别(OCR)是将图片中的文本转换为可编辑文本的技术。离线OCR则是指在本地处理图像,不依赖于网络服务。在Java中实现离线OCR,我们可以利用开源的Tesseract库,它是一款强大的OCR引擎,支持多种语言,并且较易与Java进行集成。 ## Tesseract OCR简介 Tesseract最初是由HP开发,后来被Google维护。其特点包括:
原创 9月前
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# Java 离线 OCR 实现指南 在当今信息化时代,光学字符识别(OCR)技术已经变得越来越重要,它可以将图像中的文本转换为机器可读的格式。对于开发者而言,实现一个离线 OCR 项目是个很好的练习。本文将为刚入行的小白提供一套完整的 Java 离线 OCR 实现方案。 ## 整体流程 在实现 Java 离线 OCR 的过程中,我们可以将流程分解为以下几个步骤。以下是各个步骤的简易表格展示
原创 9月前
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OCR图片转文字识别软件,完全离线。截屏/批量导入图片,支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域,提取干净的文本。基于 PaddleOCR 。免费:本项目所有代码开源,完全免费。方便:解压即用,离线运行,无需网络。批量:可批量导入处理图片,结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。高效:采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑
一、任务介绍  这次的任务是对两百余张图片里面特定的编号进行识别,涉及保密的原因,这里就不能粘贴出具体的图片了,下面粘贴出一张类似需要识别的图片。  假如说我的数据源如上图所示,那么我需要做的工作就是将上面图片里面标红的数字给识别出来。  我采用的算法是GitHub - YCG09/chinese_ocr: CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chines
作为机动车在我国境内道路上行驶的法定证件,行驶证在汽车投保、车辆理赔、二手车交易中起着非常重要的作用。由于行驶证不像身份证银行卡那样,可以通过芯片直接用阅读器读取信息,因此,业务人员只能手工录入行驶证上的信息,耗时长、用户体验差,而且易出错、工作效率低。 机动车行驶证针对以上情况,推出行驶证OCR自动识别产品,只需“扫一扫”机动车行驶证,就可快速识别采集信息,彻底解决手工录入信息的繁琐
开放API接口协议和SDK二次开放的人脸识别摄像头摄像头在中国是非常成熟的产品,整个行业趋于垄断和封闭的状态,要找到一款能方便整合到自己系统的摄像头是非常不容易的事情.OPCOL是一款AI智能的开放API接口和SDK二次开发的人脸识别摄像头。可以非常轻松的接入的已有的业务系统中。它有如下特点:开放API+SDK,API为全HTTP restful风格的极容易集成的接口方式,SDK方式为C/C++插
最近公共祖先(Least Common Ancestors) LCA定义:对于有根树T的两个结点u、v,最近公共祖先LCA(T,u,v)表示一个结点x,满足x是u、v的祖先且x的深度尽可能大。另一种理解方式是把T理解为一个无向无环图,而LCA(T,u,v)即u到v的最短路上深度最小的点。离线算法Tarjan:  利用并查集优越的时空复杂度,我们可以实现LCA问题的O(n+Q)算法,这里Q
之前写过一个java应用,在线调用百度的ocr接口实现抓图识字,最近使用发现网络情况不理想时,返回结果不好。可喜的时,百度最近也开源了他们的ocr识别引擎,包括多个版本。而且在paddlehub中提供了180多中预寻览的模型,这里测试了python调用预训练模型"chinese_ocr_db_crnn"进行识别的例子。代码很简单只有9行,可以对指定一张或几张图片进行内容识别。import padd
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