1.天若OCR本地版它是一款完全免费的本地OCR文字识别软件； 该软件仅支持Windows版本，最新版本也支持Win7。它是基础开源版本的本地版本，即支持离线使用，无需网络即可使用。它使用非常简单，不需要安装，也不需要联网。双击打开软件后，可以双击任务栏上的软件图标进行文字识别，也可以使用快捷键文字识别。它的文字识别速度很快，文字识别准确率也很好，可以继续编辑文字识别内容。Spleeter它是一款
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2024-01-10 13:44:25
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PaddleOCR.Onnx一款基于Paddle的OCR，项目使用ONNX模型，速度更快。本项目同时支持X64和X86的CPU上使用。本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合
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2023-12-29 15:05:41
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OCR图片转文字识别软件，完全离线。截屏/批量导入图片，支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域，提取干净的文本。基于 PaddleOCR 。免费：本项目所有代码开源，完全免费。方便：解压即用，离线运行，无需网络。批量：可批量导入处理图片，结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。高效：采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑
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2023-09-15 20:08:14
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作为机动车在我国境内道路上行驶的法定证件，行驶证在汽车投保、车辆理赔、二手车交易中起着非常重要的作用。由于行驶证不像身份证银行卡那样，可以通过芯片直接用阅读器读取信息，因此，业务人员只能手工录入行驶证上的信息，耗时长、用户体验差，而且易出错、工作效率低。 机动车行驶证针对以上情况，推出行驶证OCR自动识别产品，只需“扫一扫”机动车行驶证，就可快速识别采集信息，彻底解决手工录入信息的繁琐
# Java OCR识别：离线解决方案的探索
光学字符识别（OCR）技术是将图像中的文本转换为机器可读文本的技术。它广泛应用于文档数字化、图像识别等领域。本文将探讨如何使用Java从事离线OCR识别，借助Tesseract库来实现，我们将通过代码示例和流程图为你展示整个过程。
## 前期准备
要开始OCR，你需要以下工具和库：
1. **Java Development Kit (JDK)
原创
2024-09-07 04:29:47
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# Java OCR 离线识别技术详解
## 什么是OCR？
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术，广泛应用于文档数字化和信息提取。离线OCR技术则指的是在本地计算机上进行文字识别，而不需要互联网支持。这种方式在处理敏感信息时显得尤为重要。
## Java中的OCR实现
Java提供了一些强大的库来实现
之前写过一个java应用，在线调用百度的ocr接口实现抓图识字，最近使用发现网络情况不理想时，返回结果不好。可喜的时，百度最近也开源了他们的ocr识别引擎，包括多个版本。而且在paddlehub中提供了180多中预寻览的模型，这里测试了python调用预训练模型"chinese_ocr_db_crnn"进行识别的例子。代码很简单只有9行，可以对指定一张或几张图片进行内容识别。import padd
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2024-01-21 05:03:36
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前言我们平时大概都遇到过像网页文字不给复制或者搜索软件错误提示时只能手敲的情况。这类问题最好的解决方法是使用桌面OCR工具识别后复制，之前也给大家推荐过PandaOCR，不过目前需要自己申请识别接口也只能联网使用，有些麻烦，其实也有不少需要离线使用的场景。市面上支持离线OCR识别的工具很少很少，小编所知道的也只有AB/BYY一款，但它安装完都差不多要1G了。一款支持离线识别的OCR工具需要多大呢？
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2024-08-09 16:54:04
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在本文中，我们将深入探讨如何在Java环境中实现OCR识别的离线版本，确保高效、准确地提取图像中的文本信息。以下是我们将要讨论的结构，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展。
### 背景定位
在许多应用场景中，需要将图像转换为可编辑的文本形式。尤其在文档管理、票据扫描及数据录入等领域，OCR（光学字符识别）技术正变得越来越重要。然而，很多在线OCR服务存在网络依赖性
OCR离线文字识别 Java 是一种让计算机能够识别图像中的文本的技术。本文将围绕在 Java 项目中实现 OCR 离线文字识别的过程进行详细记录，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南等方面。通过这种方式，读者能够系统地了解这一实施过程。
## 环境配置
在Java环境下进行OCR离线文字识别，我们需要配置Java开发环境以及OCR库的依赖。以下是配置流程。
```
# OCR离线识别JAVA版实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现OCR离线识别的JAVA版本。本文将介绍整个实现流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 实现流程
以下是实现OCR离线识别的流程图，你可以根据该流程图进行操作。
```mermaid
flowchart TD
A[初始化OCR引擎] --> B[选择待识别的图片]
B --> C[读取图片到
原创
2023-08-30 15:55:43
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开放API接口协议和SDK二次开放的人脸识别摄像头摄像头在中国是非常成熟的产品，整个行业趋于垄断和封闭的状态，要找到一款能方便整合到自己系统的摄像头是非常不容易的事情.OPCOL是一款AI智能的开放API接口和SDK二次开发的人脸识别摄像头。可以非常轻松的接入的已有的业务系统中。它有如下特点：开放API+SDK，API为全HTTP restful风格的极容易集成的接口方式，SDK方式为C/C++插
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2024-08-08 15:42:48
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文章目录背景第三方API代码调用演示 背景在有些注册、登录界面，经常需要使用到验证码，如果想要代码层面跳过这个步骤，需要进行验证码的识别。当然 Python 有着第三方库 pytesseract 可以用来识别字符，但是识别率比较低，稍微难一点的就无法识别，市场上付费的OCR识别技术相对较高。先看下 pytesseract 的实例：需要安装 pytesseract、PIL#!/usr/bin/en
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2024-06-11 06:26:36
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Tesseract-OCR
点击打开链接你也可以去其他网站下载3.0以上版本即可2.下载后就进行安装，这里需要注意的是安装时有个步骤时需要选择语言的，默认的是英文语言包，安装是我们还需要选择一个中文的简体语言包（你也可以勾选多个语言包，我安装时勾选多个出错了，所以只选择了一个中文简体），然后下一步知道安装结束。3.配置环境变量4.配置好后检查是否安装成功进入cmd窗口 —— 
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2023-08-19 23:45:21
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构建微服务：Spring boot 入门篇1，什么是spring bootSpring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解，就是spring boot其实不是什么新的框架，它默认配置了很多框架的使用方式，就像maven整合了所有的jar包
以下内容来源国家档案局官网 《纸质档案数字化验收标准体系研究项目研究报告》，编辑按照主题整理成文字分期发布， 第一部分详见数字化加工安全保密验收 第二部分详见数字化加工中档案扫描验收要注意的问题 图像处理验收档案扫描图像处理结束后加工公司必须对扫描图像的偏斜度、清晰度，失真度等进行质检，对存在偏斜、污渍、不完整等问题的扫描图像进行纠偏、去污、拼接等技术处理，确保图像完
离线OCR识别开发SDK在Java中的应用
在进行离线OCR（光学字符识别）识别开发时，选择合适的SDK和保证数据的安全性、可恢复性以及高效的工具链集成至关重要。本文将详细探讨如何在Java中实现离线OCR识别的开发，以及相应的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和迁移方案。
首先，我使用思维导图来规划我们的备份策略，这为整个开发过程提供了清晰的架构。以下是思维导图的草图，它展示
图片文字识别教程图片文字识别在线文字识别一： 图片转txt二：图片+pdf 转txt三：图片+pdf 转txt离线文字识别OneNote2016笔记编辑工具文字识别一：软件下载+安装+激活二：如何使用软件 识别图片文字和pdf 文字<1>图片文字识别<1>pdf文字识别 图片文字识别在线文字识别一： 图片转txt网址：OCR image to txt 如图：点击左边的 相
在前面基于EasyOCR包实现了基本的离线OCR功能，也即在CentOS系统下通过布设Python环境，即可利用命令行实现对指定的图像或图像序列进行OCR内容识别，例如：python ./img2txt.py 001.jpg 002.jpg或者./img2txt.py 001.jpg 002.jpg但是，目前这种命令行方式后面只能识别图像文件名（含路径），对于某个文件夹中包含很多扫描的图像文件，就
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2023-08-18 23:03:10
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基于Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%[](javascript:?[](javascript:? [](javascript:?仅用 Python 和命令行就可以实现人脸识别的库开源了。该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the&
