# Android开发中OpenCV静态使用的科普
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、视频分析和机器学习等领域。在Android开发中，OpenCV可以作为一个强大的工具来实现图像处理和识别等功能。本文将介绍如何在Android项目中静态使用OpenCV。
## 流程图
首先，我们
原创
2024-07-16 12:01:51
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opencv是一个非常出色的计算机视觉开源类库，在其内部封装了大量的图像处理函数。无论是工程实践还是快速验证都是不错的选择，通常，C++和opencv的搭配是工程中必不可少的。下面，我们就一起来看看如何在VS2013中配置opencv。在此，我们选择的版本号是2.4.13。一、安装VS2013(我默认大家都会哈)二、在官网或者其他地方下载好opencv2.4.13版本。 官网链接：http://o
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2023-09-07 12:34:19
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今天配置好了安卓的opencv开发环境，现在记录下来。 系统环境：mac os 10.10.3, 红米2，opencv-android-3.0.0。 红米2手机信息如图所示： 注：默认已经配置好基本的安卓开发环境，例如java和adt。 1、搭建安卓ndk环境。
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2023-09-02 22:07:30
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#include<stdio.h>
float x2y(int a,int b){
float c;
c=a+b;
return c;
}一、GCC的简单实用1、用gcc生成静态库和动态库 （1）创建目录 hello.h hello.cmain.c（2）静态库使用 (1)创建静态库 创建静态库的工具：ar 静态库文件命名规范：以lib作为前缀,是.a文件 （2）静态库的使用
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2024-08-30 11:18:31
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这里演示的是opencv3.4版本的编译和使用过程。1、静态库编译CMake进行配置，编译时我选择build目录为build-static。其中需要设置选择安装目录，设置 “CMAKE_INSTALL_PREFIX” 为 /build-static/install （这里是自动选择的，可自行更改）编译静态库，取消勾选 “BU
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2024-04-29 21:10:19
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前言我一直不知道编译的过程以及cmake, make 这些工具是干什么的，所有抽时间研究了一下。 简单来说就是 cmake 是根据 CMakeLists.txt 用来生成 makefile文件的。而make 命令是根据 makefile 来生成可供使用的 动态连接库 或静态连接库的，以便你项目调用，make 命令在windows上与g++ gcc等命令在一个目录，不需要单独去下载，安装好 ming
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2024-06-19 12:14:39
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# 使用JNI开发OpenCV的Android应用
## 引言
在当今的移动应用开发中，计算机视觉的需求迅速增长。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，而结合Android和Java Native Interface（JNI），我们可以充分发挥OpenCV的强大功能。本文将介绍如何在Android环境中使用JNI与OpenCV开发应用，并提供代码示例。
## 什么是JNI？
JNI
原创
2024-10-06 04:40:00
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编译opencv静态库网上关于编译opencv动态库挺多的，也容易编译，运行例子也没太大问题；到编译opencv静态库问题就挺多，个人通过尝试、成功在linux上编译opencv静态库并调用，并简单做了例子调用，这里简单记录下，可能也不一定准确，请抱着怀疑、验证的态度尝试，个人备忘下。1. linux上通过cmake编译opencv静态库cmake需要自己安装，linux上甚至不用特意安装，下载一
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2024-04-12 11:45:58
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This article was written on 2018-03-28,may have been out of date ,just for reference.Android调用OpenCV的Android SDK进行计算机视觉相关的开发,可以调用JAVA层的函数，也可以直接调用JNI层的方法。前者需要在手机上另外安装Android Opencv Manager，并且apk体积也会增大，
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2023-10-05 14:35:36
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记录一下自己用过的
opencv库函数，慢慢填坑1、I/O1.1 图片1.1.1 读取图片以numpy格式存储，颜色空间为BGR# cv2.imread(<img_path>)
img1 = cv2.imread('example.jpg')1.1.2 转换颜色空间类型# cv2.cvtColor(<img>, <flag>)
gray1 = cv2.cvtCo
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2024-01-21 05:25:21
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# OpenCV Android 静态库的使用指南
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，被广泛用于图像处理、视频分析、图像识别等领域。在Android平台上使用OpenCV的静态库，可以有效地提高图像处理的效率和便携性。本文将为您介绍如何在Android项目中集成OpenCV静态库，并提供相应的代码示例。
一、序言 当一个opencv工程实现之后，我们会面临一个问题，怎么把opencv程序的exe在其他电脑上运行，这个问题已经有很多人遇到过，当然也有很多人给出了博客，介绍了具体的解决方法，具体自己操作时，还是遇到了这样或者那样的小毛病，不过凭借自己根据错误提示解决问题的能力，最后还是把静态编译给编译成功了。 本文介绍几种opencv程序移植到其他电脑运行的方法，一种是动态编译，需要拷贝程序运行需要
众所周知，出现.lib, .dll这种文件的原因是为了保护源代码，这个就不细说了。正常情况下，你拿到的别人的第三方动态库（静态库调用方式这里不讲，有另外一篇文章）至少应该包含下面三种文件：.h文件，这个一般放在include这样字眼的文件夹下dll文件，这个一般放在bin这样字眼的文件夹下dll配套的动态lib文件，这个就一般放在lib这样字样的文件夹下用OpenCV的开源库来举个例子看一下就知道
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2024-06-07 14:42:52
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目录一、用gcc生成静态库和动态库（一）hello示例使用库1.准备过程2.静态库使用3.动态库的使用4.静态库与动态库比较（二）示例1使用库二.opencv安装以及使用（一）认识opencv（二）安装opencv（三）使用示例---图片（四）使用示例---视频（五）录制视频三.总结四.参考资料 一、用gcc生成静态库和动态库函数库分为静态库和动态库静态库：在程序编译时会被连接到目标代码中，程序
# 使用OpenCV静态库在Android中开发的指南
在这篇文章中，我们将一起探讨如何在Android项目中下载并使用OpenCV的静态库。通过下文的详细步骤，你将能够掌握如何设置环境并编写简单的代码来使用OpenCV的功能。
## 流程概述
首先，我们将介绍整个过程的步骤，并使用表格进行概述：
| 步骤 | 描述
之前按照常规方式（http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.0/2.1）用Cmake和VS2008编译了OpenCV_SVN，都是生成动态链接库的，最近写的程序Release版需要静态连接库，于是边查Google边探索怎样生成和使用OpenCV的静态库。一、参考《编译op
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2024-01-09 16:23:12
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之前博文《Android学习笔记之——基于Android的opencv开发（Android studio3.6+opencv4.3.0开发环境搭建）》已经在Android studio中搭建了opencv的环境。本博文来进一步学习一下基于android的opencv开发 目录OpenCV Android SDK将OpenCV打包jar包的方法成功在手机上运行基于opencv的demo参考
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2023-12-29 19:22:00
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当程序需要脱离opencv的安装环境是，静态库的创建就显得重要了。首先笔者的opencv1.0安装路径在C:\Program Files\OpenCV，并且对opencv进行了配置。下面就进入正题吧。 一. 找到opencv源码的一处错误：通过搜索关键字foreground_regions，发现在cvaux.h文件中，第1137行注释没有闭合，且有不明
OpenCV的Android开发该教程会教会您在Android项目中如何使用OpenCV库。 教程在Windows 7环境编写，当然可以运行在OpenCV For Android SDK所支持的其他操作系统之上。 该教程假设您已经完成了如下的安装和配置：JDKAndroid SDK and NDKEclipse IDEADT and CDT plugins for Eclipse如果你需要上述
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2023-08-17 16:28:06
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关于windows下编译libcur相关的库的文章是一大把，但是支持ssl的相关文章相对少一些，能按照对应要求编译通过的更少，编译成静态库的更少！再就是更不用说同事支持win64位系统的了，如下为我们开发过程中实际编译通过的总结，一来希望后续使用人员能够看到，为广大网友做点实际的共享，二来作为备忘录，以备后续自己使用，以防忘记或丢失。libcur一来zlib和openssl，zlib库编译很简单，
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2024-09-02 12:39:44
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