当程序需要脱离opencv的安装环境是，静态库的创建就显得重要了。首先笔者的opencv1.0安装路径在C:\Program Files\OpenCV，并且对opencv进行了配置。下面就进入正题吧。 一. 找到opencv源码的一处错误：通过搜索关键字foreground_regions，发现在cvaux.h文件中，第1137行注释没有闭合，且有不明
开发工具 vs2010 1、新建win32控制台应用程序 2、将静态库的头文件包括在程序中并手动链接静态库（库文件和头文件都在根文件夹下） 特别注意： 若头文件和lib文件在其他地方，则通过设置project属性。将头文件和lib文件的文件夹包括进来 （1）将头文件的文件夹包括进入 （2）将lib文
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2017-06-08 09:23:00
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一. 找到opencv源码的一处错误 ：通过搜索关键字foreground_regions，发现在 cvaux.h文件中，第1137行注释没有闭合，且有不明原因的乱码，导致下一行定义的foreground_regions成为注释的一部分，源文件原始代码如下： CvMemStorage* storage; 改为如下形式 ： CvMemStorage* sto
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2024-04-29 18:48:16
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#include<stdio.h>
float x2y(int a,int b){
float c;
c=a+b;
return c;
}一、GCC的简单实用1、用gcc生成静态库和动态库 （1）创建目录 hello.h hello.cmain.c（2）静态库使用 (1)创建静态库 创建静态库的工具：ar 静态库文件命名规范：以lib作为前缀,是.a文件 （2）静态库的使用
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2024-08-30 11:18:31
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编译opencv静态库网上关于编译opencv动态库挺多的，也容易编译，运行例子也没太大问题；到编译opencv静态库问题就挺多，个人通过尝试、成功在linux上编译opencv静态库并调用，并简单做了例子调用，这里简单记录下，可能也不一定准确，请抱着怀疑、验证的态度尝试，个人备忘下。1. linux上通过cmake编译opencv静态库cmake需要自己安装，linux上甚至不用特意安装，下载一
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2024-04-12 11:45:58
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这里演示的是opencv3.4版本的编译和使用过程。1、静态库编译CMake进行配置，编译时我选择build目录为build-static。其中需要设置选择安装目录，设置 “CMAKE_INSTALL_PREFIX” 为 /build-static/install （这里是自动选择的，可自行更改）编译静态库，取消勾选 “BU
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2024-04-29 21:10:19
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前言我一直不知道编译的过程以及cmake, make 这些工具是干什么的，所有抽时间研究了一下。 简单来说就是 cmake 是根据 CMakeLists.txt 用来生成 makefile文件的。而make 命令是根据 makefile 来生成可供使用的 动态连接库 或静态连接库的，以便你项目调用，make 命令在windows上与g++ gcc等命令在一个目录，不需要单独去下载，安装好 ming
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2024-06-19 12:14:39
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在MFC中调用opencv显示一张图片，一般用到CvvImage类。这个文件Opencv2.2版本以上已经剔除了，但可以从低版本拷贝过来。OpenCV+VS2010+MFC动态链接相对比较容易，但静态链接需要注意到一些坑。为了有个比较，先说下动态链接。动态链接1、项目属性-常规-MFC的使用，选择“在共享DLL中使用MFC”。“C/C++”-代码生成-运行库，选择“多线程DLL(/MD)”，若是D
之前按照常规方式（http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.0/2.1）用Cmake和VS2008编译了OpenCV_SVN，都是生成动态链接库的，最近写的程序Release版需要静态连接库，于是边查Google边探索怎样生成和使用OpenCV的静态库。一、参考《编译op
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2024-01-09 16:23:12
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一、序言 当一个opencv工程实现之后，我们会面临一个问题，怎么把opencv程序的exe在其他电脑上运行，这个问题已经有很多人遇到过，当然也有很多人给出了博客，介绍了具体的解决方法，具体自己操作时，还是遇到了这样或者那样的小毛病，不过凭借自己根据错误提示解决问题的能力，最后还是把静态编译给编译成功了。 本文介绍几种opencv程序移植到其他电脑运行的方法，一种是动态编译，需要拷贝程序运行需要
关于windows下编译libcur相关的库的文章是一大把，但是支持ssl的相关文章相对少一些，能按照对应要求编译通过的更少，编译成静态库的更少！再就是更不用说同事支持win64位系统的了，如下为我们开发过程中实际编译通过的总结，一来希望后续使用人员能够看到，为广大网友做点实际的共享，二来作为备忘录，以备后续自己使用，以防忘记或丢失。libcur一来zlib和openssl，zlib库编译很简单，
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2024-09-02 12:39:44
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一、用gcc生成静态库和动态库函数库分为静态库和动态库。静态库 在程序编译时会被连接到目标代码中，程序运行是则不需要静态库的存在。动态库 在程序编译时不会被连接到目标代码中，而是程序运行时载入的。 两者区别：前者是编译连接的，后者是程序运行载入的。(一)hello实例使用库1.准备过程(1). 创建一个目录 (2). hello代码 hello.h hello.c main.c (3). gcc编
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2024-05-09 13:32:37
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史上最可行！VS2008+WIN7环境下编译OpenCV2.1静态库的方法环境： VS2008 + WIN7 + opencv2.1 + cmake2.8 背景：实验室工作需要，要求编译一个OpenCV2.1的静态库，是应用程序可以在没装opencv环境的计算机上运行（当然，使用opencv动态库的方法也是可行的，但作为项目交付，必须要求项目尽量精简）。经过上网学习和自己的摸索，终于
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2024-08-05 11:21:24
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搞了一天静态链接库，终于搞得明白了些，网上用xcode4制作静态链接库的资料大多比较粗糙，所以写篇文章把经验分享给大家。静态链接库适用于：1.你想将一部分以后都不会修改的代码打包，供其他项目使用2.你想将一部分代码封装起来给别人用，又不愿别人看到你的实现方法如何制作静态链接库（以下简称lib）：1。如果是新工程。创建工程的时候选Framework&Library -> co
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2024-01-02 21:01:28
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众所周知，出现.lib, .dll这种文件的原因是为了保护源代码，这个就不细说了。正常情况下，你拿到的别人的第三方动态库（静态库调用方式这里不讲，有另外一篇文章）至少应该包含下面三种文件：.h文件，这个一般放在include这样字眼的文件夹下dll文件，这个一般放在bin这样字眼的文件夹下dll配套的动态lib文件，这个就一般放在lib这样字样的文件夹下用OpenCV的开源库来举个例子看一下就知道
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2024-06-07 14:42:52
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记录一
下自己用过的
opencv库函数，慢慢填坑1、I/O1.1 图片1.1.1 读取图片以numpy格式存储，颜色空间为BGR# cv2.imread(<img_path>)
img1 = cv2.imread('example.jpg')1.1.2 转换颜色空间类型# cv2.cvtColor(<img>, <flag>)
gray1 = cv2.cvtCo
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2024-01-21 05:25:21
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opencv入门1 简介2 安装vs20223 OpenCV4.5.5下载4 解压OpenCV环境变量5 Visual Studio2022配置OpenCV5.1打开visual studio 2022创建新项目，选择C++控制台应用5.2 添加项目属性表.5.3 配置属性表6 测试7 在新的项目中快速配置8 可能遇到问题 1 简介OpenCV（Open Source Computer Visi
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2024-04-04 20:25:07
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开发一个应用程序不可避免要使用多个第三方库(library). 默认情况下，gcc采用动态连接的方式连接第三方库,比如指定-lpng，连接程序就会去找libpng.so。gcc提供了一个-static参数,可以改变gcc默认的连接方式，GNU官网上关于gcc连接选项的手册《3.14 Options for Linking》中有说明：如下这个-static选项是个大杀器，指定了这个选项，gcc在连接
动态库的封装和使用库的基本概念库是已经写好的、成熟的、可复用的代码。每个程序都需要依赖很多底层库，不可能每个人的代码从零开始编写代码，因此库的存在具有非常重要的意义。在我们的开发的应用中经常有一些公共代码是需要反复使用的，就把这些代码编译为库文件。库可以简单看成一组目标文件的集合，将这些目标文件经过压缩打包之后形成的一个文件。像在Windows这样的平台上，最常用的c语言库是由集成按开发环境所附带的运行库，这些库一般由编译厂商提供。12.2 windows下静态库创建和使用12.2.1 静态库的
原创
2021-10-29 17:35:48
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因工作需要，需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv库的可执行文件，只调用了其中的imread，resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接库，video相关的基本都没有编译，这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv，之前交叉编译的经验也都没记录下来，特此留存，便于后续查阅。
我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行，因工作中没有整片
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2024-08-12 17:32:03
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