光谱增强是基于多光谱数据度波段进行变换达到图像增强处理，如可以直接利用多光谱数据的不同波段组合方式改善显示效果；或采用主成分变换、独立成分变换、色彩空间变换和色彩拉伸等光谱处理方法进行光谱增强。RGB合成显示波段比的计算增强了波段之间的波谱差异 从波段中选择分子和分母，enter pair 结果如图主成分分析 调整系数，用于计算统计值时的数据二次采样，默认为1，当小于1时，将会提高统计计算速度。
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2024-05-24 22:53:24
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根据这个公式，对于下面这个图，假设点7和点8之间的权重值很小，那么很容易有红线所示的划分（假设二分），上面的代价函数计算出来的值很小。但显然绿色线所示才是最佳的分法。
1. 距离矩阵def euclidDistance(x1, x2, sqrt_flag=False):
res = np.sum((x1-x2)**2)
if sqrt_flag:
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2024-03-13 13:00:32
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展示如何使用hyperspectral Viewer应用程序来探索高光谱数据。使用该应用程序的功能，您可以以灰度图像的形式查看高光谱数据集的各个波段。您还可以将数据集的颜色复合表示形式查看为RGB、彩色红外(CIR)和伪彩色图像。除了探索数据空间维的这些可视化表示外，还可以沿着单个点或数据的一小部分区域创建光谱曲线，可以识别高光谱中的元素。第一
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2023-10-17 12:39:42
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在这个博文中，我们将探讨如何使用Python绘制光谱图的全过程。无论是研究光谱数据还是做科学实验，生成清晰、准确的光谱图都是非常重要的。现在，跟随我一起走进这个技术的世界，看看我们如何一步一步完成这个任务。
### 环境配置
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境配置得当。这包括安装必要的库和工具。下面是我们需要的工具和库列表，我们可以使用思维导图进行梳理。
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mindm
1、红外吸收光谱法 IR 分析原理：吸收红外光能量，引起具有偶极矩变化的分子的振动、转动能级跃迁谱图的表示方法：相对透射光能量随透射光频率变化提供的信息：峰的位置、强度和形状，提供功能团或化学键的特征振动频率 红外光谱测试 红外光谱的特征吸收峰对应分子基团，因此可以根据红外光谱推断出分子结构式。以下是甲醇红外光谱分析过程： 甲醇红外光谱结构分析过程
光源类型本章节介绍光源的几种类型不同的光源有其自身发展的需求，目前常见到的光源有如下： IES 工业光源， LDT 光源， CG光源，以及IBL光源； 在进行光照系统的模拟计算时，光源的建模精度，直接决定了模拟光照效果的准确性，一般需要描述光源的发光强度，也就是在空间的辐射光线的分布， 还有光源的光谱特征。先说一下与光源有关的基本术语辐射照度（Irradiance）在辐射接收面上一点的辐射照度E等
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2024-10-01 11:47:15
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空间序列递归神经网络用于高光谱图像分类本文基于2018年发表于期刊Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing上的论文“Spatial Sequential Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Classification”背景近年
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2024-09-26 11:34:20
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本部分主要介绍什么是高光谱图像，成像原理，以及高光谱图像的特点。高光谱图像所谓高光谱图像就是在光谱的维度进行了细致的分割，不仅仅是传统的黑，白，或者R、G、B的区别，而是在光谱维度上也有N个通道，例如：我们可以把400nm-1000nm分为300个通道，一次，通过高光谱设备获取的是一个数据立方，不仅有图像的信息，并且在光谱维度上进行展开，结果不仅可以获得图像上每个点的光谱数据，还可以获得任意一个谱
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2023-10-22 08:23:57
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语句含义：spectral.view_cube(image,bands=[29,19,9]) 中的29,19和9是第几个波段，可以改成数据波段数以内的其他的数值
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2023-06-26 11:12:46
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化学计量学中涉及到的光谱强度通常是指样品的纯光谱数据，但实际分析过程中测量的光谱在包含样品光谱的同时，通常还包含样品的测量参数引起的背景光谱，即所得光谱通常由纯光谱信息叠加背景光谱组成。这两类信息的加载过程、分析原理和提取方法存在本质差异，也分别决定了模型的准确性和稳健性，下面将分别从不同方面进行介绍。
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2023-12-26 09:10:59
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# 使用R语言做光谱图的步骤和代码示例
## 简介
在本文中，我将向您介绍如何使用R语言来创建光谱图。光谱图是用于显示物体在不同波长下的辐射能量的图形。通过这个教程，您将学会使用R语言的一些常见函数来处理和绘制光谱数据。
## 整体流程
下面是创建光谱图的整体流程。我们将逐步进行，确保您了解每个步骤的目的和所需的代码。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一：加载数据
原创
2023-08-27 12:22:33
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# 使用 Python 绘制光谱图的完整指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 绘制光谱图。光谱图通常用于表示光的强度与波长之间的关系。我们会逐步拆解这个过程，以便更容易理解。
## 工作流程
以下是我们实现绘制光谱图的工作流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
|
# 用Python绘制光谱图
在现代科学和工程领域，光谱分析是一个重要的研究手段。光谱图可以帮助我们分析物质的组成、性质以及其在不同条件下的变化。本文将介绍如何使用Python绘制光谱图，并提供详细的代码示例，让您能够轻松上手。
## 光谱图简介
光谱图是表示物质在不同波长或频率下的光强度的图形。由于每种物质都有其独特的光谱特征，因此通过分析光谱图，可以获取有关物质的信息。
### 光谱图
spectrogram是一个MATLAB函数，使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。当使用时无输出参数，会自动绘制频谱图;有输出参数，则会返回输入信号的短时傅里叶变换。中文名称：波谱图; 频谱图; 光谱图;外文名称：spectrogram功能：short-time Fourier transform来源：MATLAB函数定义语法:[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,nove
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2024-04-02 07:08:26
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光谱分析是一项通过不同波长光吸收量或发射量变化对物理物质进行识别和定性分析的强大技术。光谱分析需要将光分散为彩虹波长，这样的话，可以测量和记录不同波长下光强度的系统光谱。 在一个光谱仪中，TI DLP DMD (数字微镜器件)作为一个可编程波长滤波器。在典型配置中，宽频带光通过狭缝进入，并且一个光栅被用来将通过微镜阵列的光的波长色散。然后，微镜列被用来选择哪些波长被直接照射到单个元素检
本次是高光谱遥感内容的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用 ）总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法，追踪了最新的技术突破，在消化理解、触类旁通之后，用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。高光谱遥感课程的第一季：提供一套基于Matlab编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例，从基础、方法、实践三方面对高光谱
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2023-11-07 23:14:41
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遥感学习笔记—光谱指数参数说明光谱指数常见的光谱指数介绍NDVINBRBAIMIRBIGEMISAVINDMI & NDWINBRT参考资料 参数说明参数说明：参数名称英文名称NIR近红外near infraredSWIR短波红外short-wave infraredMWIR中波红外medium-wave infraredLWIR长波红外long-wave infrared光谱指数光谱指
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2024-01-30 07:12:46
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在莱斯大学TuLIPSS光谱仪中，一束束的光纤瞬间将空间和光谱数据传送到探测器上。然后，这些数据可以被处理为快速的环境或生物分析。从太空拍摄的标准快照并不能完全展现地球的壮美，有这么多东西要看。为了揭示肉眼无法观察到的细节，莱斯大学工程师们正在研制一种便携式光谱仪，这种光谱仪可以安装在一颗小上，可以用飞机或无人机飞行，甚至有一天可以拿在手里。 莱斯大学布朗工程学院和威斯自
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2023-11-06 15:10:53
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一、目的1、实现镜面光照射下的棋盘球体； 2、环境光、散射光、镜面光三种光照通道的合成二、程序运行结果三、镜面光 现实世界中，当光滑表面被照射时会有方向很集中的反射光。这就是镜面光（Specular） 与散射光最终强度仅依赖于入射光与被照射点法向量的夹角不同，镜面光的最终强度还依赖于观察者的位置。也就是说，如果从摄像机到被照射点的向量不在反射光方向集中的范围内，观察者将不会看到镜面光，图
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2023-09-07 14:44:28
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-04-10 23:29:41
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