没什么大毛病，为了防止原网页失效，我再大概搬运一下：
需要的环境：spectral，ipython，matplotlib
命令行（cmd）依次输入如下代码：
ipython --pylab #启动Ipython
import os
import scipy.io as sio
from spectral import *
dataset_path = os.path.join('你的数据所存放的路径')
data = sio.loadmat(os.path.join(dataset_path, '你的数据.mat'))['y']
spectral.settings.WX_GL_DEPTH_SIZE = 100
view_cube(data, bands=[29, 19, 9])
--------------------------------------------------------------------------------------------------2.现在来说一下以上代码在我运行的过程中出现的问题:
（1）***.mat数据的格式，我是用matlab将其改成了长×宽×光谱带数的格式
（2）这个100会报错，我改成了32还是会报错：SystemError: returned a result with an error set
这个错误我在百度谷歌都没有找到解决办法。最后改成16，该错误就不见了
（3）bands=[29,19,9]这个我也不知道是什么意思，我将其改成了我的数据的维度，发现会报错，查了一下资料，看到有人用的数据维度和这个也是不一致的，所以这个我就当做一个默认值，在运行的过程中，没有改动，也就不再报这个错误了
3.然后就是环境问题了：
正常情况下我想大家也和我一样没有安装spectral这个库
所以在运行以上代码之前一定要先装上这个库。参考：
因为要使用git命令，还需要装两个东西，所以我是直接复制网址，下载spectral的
然后按照步骤安装
大概步骤是：
（1）下载并解压
git://www.github.com/spectralpython/spectral.git
（2）cd到你的文件路径，是可以看到setup这个文件
然后
python setup.py install
（3）安装：
pip install spectral
（4）最后进行测试
python -m spectral.tests.run不过只安装着一个后面还会出问题的，我们看到了他之前说的依赖关系。我是之前电脑上没有安装OpenGL和wxPython（一定确定是适合自己操作系统和python版本的版本）
所以后面有安装了这两个，也没遇到什么大问题，就是在装OpenGL的时候，明明安装成功了，但是import的时候还是会出错，查到的错误原因是我的numpy版本过高，所以卸载了numpy重新安装一遍，之后就没什么问题了。
numpy重装的过程中需要获得管理员权限，linux下是用的sudo，我是windows，所以参考该文获得管理员权限，很详细。
分享一个玄学，做好这一切之后，我还是画不出来。可是熬一个通宵了，实在太困了。我就去睡觉了。
