滤波器定义：滤波器是对波进行过滤的器件，是一种让某一频带内信号通过，同时又阻止这一频带外信号通过的电路。滤波器主要有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器三种，按照电路工作原理又可分为无源和有源滤波器两大类。高通滤波器和低通滤波器的区别： 高通滤波器和低通滤波器区别是高通滤波器是允许信号中的高频或者交流分量通过，抑制低频或者直流分量的滤波器。而低通滤波器是允许信号中的低频或者直流分量通过，抑制高频分量
转载
2024-01-30 20:51:18
123阅读
1、低通：（Low-pass filter）是容许低于截止频率的信号通过，但高于截止频率的信号不能通过的电子滤波装置。2、高通：是一种让某一频率以上的信号分量通过，而对该频率以下的信号分量大大抑制的电容、电感与电阻等器件的组合装置。其特性在时域及频域中可分别用冲激响应及频率响应描述。3、带通：是指能通过某一频率范围内的频率分量、但将其他范围的频率分量衰减到极低水平的滤波器，与带阻滤波器的概念相对
转载
2023-10-15 12:20:33
453阅读
作者所见题目： 1.设计根据希尔伯特变换的定义，在一个时域上写一个长度为N的希尔伯特变换器的系数，然后利用numpy库生成N阶的矩形窗，海宁窗，布莱克曼窗，汉明窗。两者相乘得到冲激响应。对于输入信号，首先时延N/2，得到正交移相器的实部，其次信号过希尔伯特系统得到正交移相器的虚部，返回复信号正交移相器。import numpy as np
import matplotlib.
转载
2024-10-22 09:33:49
72阅读
低通、高通、带通、带阻滤波器的区别
原创
2023-08-07 11:41:32
5582阅读
为何很多地方要用傅里叶变换？ 很多在时域看似不可能做到的数学操作，在频域相反很容易，这就是需要傅里叶变换的地方。 尤其是从某条曲线中去除一些特定的频率成分，这在工程上称为滤波，是信号处理最重要的概念之一，只有在频域才能轻松的做到。 幅值谱：频率和幅值的关系。中心为频率最小点。因此幅值谱中心部分代表的
转载
2020-03-24 14:36:00
1630阅读
2评论
QCC5100是一种基于低功耗架构的突破性蓝牙音频系统芯片(SoCS)。本系列产品旨在满足消费者对强健、高品质、真正的无线收听经验，在较小的设备，低功耗，较长的音频回放。QCC5100系列架构是为低功耗而设计的。与我们以前的技术相比，语音通话和音乐条纹的耗电量可减少65%。明和设备的优化，以支持更长的音频回放几乎所有的操作模式。可编程应用程序处理器和音频DSP提供的灵活性帮助制造商在不延长开发周期
转载
2023-09-10 22:13:08
178阅读
一：低通滤波器 低通滤波器的目标是降低图像的变化率，比如将第一个像素替换为该像素周围像素的均值。这样就可以平滑并替代那些强度变化明显的区域。 OpenCV 使用blur 函数做到：dst = cv2.blur(image,(5,5));
# dst -- 处理后的图像
# image -- 待平滑处理的图像
#（5，5） --
转载
2023-11-07 01:07:06
157阅读
参考文章: https://www.sohu.com/a/233360876_466960 我是摘抄自网络, 对其进行了优化排版, 使其易于理解.4.接下来是低通滤波公式推导(高通滤波公式可以用相同的思路推导出来)PS:非专业分析，仅供参考，如有错误请指正。先定义符号意义：Q -电荷量(库伦)，C -电容(F)，R -电阻(欧姆)，U -电压(V)，fs -采样率(sampling rate, 次
原创
2022-05-19 09:50:27
2918阅读
3.2 Python图像的频域图像增强-高通和低通滤波器 文章目录3.2 Python图像的频域图像增强-高通和低通滤波器1 算法原理1.1理想滤波器1.2巴特沃斯滤波器1.3指数滤波器2 代码3 效果 1 算法原理高通和低通滤波器（分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器，指数滤波器）1.1理想滤波器顾名思义，高通滤波器为：让高频信息通过，过滤低频信息；低通滤波相反。低频滤波器，顾名思义，就是过滤掉
转载
2023-10-17 14:11:14
601阅读
1、傅里叶变换时域分析：以时间作为参照物，世间万物都是随着时间变化而变化，并且不会停止频域分析：认为世间万物都是静止的，永恒不变的通过以下制作饮料的过程可以很好的理解傅里叶变换。1、从时域分析：就是六点零一放了1块冰糖，3颗红豆，2颗绿豆，4块西红柿，1杯纯净水，六点零二放了1块冰糖。。。。随着时间的变化一直在变化在这里插入图片描述2、从频域角度分析：不在是以时间为参照物了，而是这个事情的频率，1
原创
2024-08-25 21:20:16
262阅读
# 利用Python进行时序数据的高通和低通滤波
在数据分析和信号处理中，滤波是一种重要的技术。它能够帮助我们从复杂的数据中提取出有用的信号。尤其在时序数据（时间序列）中，高通滤波和低通滤波常被使用以去除噪声或提取特定频率的成分。本文将介绍如何使用Python对时序数据进行高通和低通滤波，并通过示例代码加深理解。
## 一、高通滤波与低通滤波的概念
### 1. 低通滤波
低通滤波器允许低
目标学会：使用各种低通滤镜模糊图像将定制的滤镜应用于图像(2D卷积)2D卷积(图像过滤)与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器(LPF)，高通滤波器(HPF)等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。5x5平均滤波器内核如下所示：
转载
2024-08-13 14:26:28
29阅读
上一篇主要讲的与TP相关的知识点，讲这个主要是，你对这一模块有个基本的概念，知道其工作原理，这样在实际开发过程中，你才知道怎么去写起的驱动，碰到问题时，出现在哪一块，该怎么去解决。 这一篇，主要根据代码来讲上一篇涉及到的相关机制。TP的连线很简单，一路I2C，一根中断线，VCC、GND，reset。1. TP主要相关demo：
驱动demo：\kernel\
转载
2024-05-09 12:51:03
172阅读
2.3 Buffer管理（Buffer Management）这部分主要对驱动内部的buffer进行一个抽象的描述，之所以抽象出来，是因为“frame”可以作为一个通用的概念，其与网络协议栈buffer的匹配原理，可以独立于不同的OS环境以方便描述。本部分还对TX/RX frame buffer在驱动内部是如何管理的，进行了描述。2.3.1 WBUF抽象（WBUF abstraction）2.3.
转载
2023-06-30 17:21:46
260阅读
Qualcomm Snapdragon Profiler基本介绍（1）1. 概述1.1 数据采集模式2.系统要求 1. 概述Qualcomm® Snapdragon™ Profiler是适用于Windows，Macintosh和Linux计算机。 Snapdragon Profiler允许开发人员分析CPU，GPU，DSP（需要Snapdragon 820（或更高版本）处理器），内存，功耗，散热
转载
2024-02-22 02:24:00
365阅读
在低通情况下，滤波器输出滞后于输入(负相移)；在高通情况下，输出领先于输入(正相移)。上积分 、低通通？？高通 低通 滤波器图7示出另外一种结构。该电路增加了一个并联电阻，对积分电容进行连续放电，从根本上来说它是一个有损耗的积分器。其中心频率同样是1/(2πRC)。因为该放大器是以反相模式工作的，故反相模式将在相移特性上引入附加的180°相位。图2示出了输入－输出的相位差随频率的变化，其中包括了放
转载
2024-02-05 15:13:01
84阅读
一阶滤波，又叫一阶惯性滤波，或一阶低通滤波。是使用软件编程实现普通硬件RC低通滤波器的功能。 一阶低通滤波的算法公式为：
转载
2023-05-24 16:05:50
407阅读
一阶低通滤波
前言：在使用单片机开发中，常常会用到的外设包括ADC采样。而采样必然会伴随这随机干扰引起的毛刺噪声，对于需要捕捉采样值突变的系统来说尤其需要减小毛刺突变的影响。从硬件电路和软件算法上都能一定程度的减少噪声达到滤波的目的，本文主要讲解软件使用低通滤波算法来滤波ADC采样值的方法。一阶低通滤波（又叫惯性滤波）算法算法原理 滤波算法公式： Y(n) = a * X(n)
转载
2023-11-09 16:16:23
241阅读
高通导航器软件开发包使用指南（15）9 基本参数调整9.1关键调谐参数9.2调整过程9.2.1传感器方向9.2.2电子速度控制器（ESC）9.2.3螺旋桨和电机特性9.2.4指定车辆总质量的参数9.2.5最小和最大推力命令9.2.6推进器配置9.2.7姿态控制增益9.2.8电压警告阈值9.2.9向下摄像头位置9.3 已知限制 9 基本参数调整本章包括修改车辆运行时参数的指南。这些运行时参数在sn
转载
2023-10-13 13:29:04
280阅读
10 月 22 日，一年一度的高通 4G/5G 峰会在香港举行；虽然这通常是一场以 4G/5G 移动通信为主题的会议，但高通也常常会借此机会发布旗下其他产品的动态。这一次，高通在基于骁龙 670 的基础之上，推出它的升级版骁龙 675。 雷锋网注意到，从宣布骁龙 670 到宣布骁龙 675，中间只有两个半月的时间。 骁龙 675 的配置和定位 从命名的角度，骁龙 675 毫无疑问是骁龙 670
转载
2023-07-05 14:51:49
126阅读
