我相信每一位开发同学多多少少都想参与或负责一个高用户、高访问、高并发的系统吧?。一来可以增加自己实际的项目经验，有应对高并发场景的解决方案，二来是有个高并发的项目经验无疑是自己简历的一个的加分项。但是奈何很多人都没有机会可以参与这样的项目，本文从以下几点介绍一下设计一个高流量高并发的系统需要经历哪些步骤以及考虑哪些因素（文章中的不足之处还请大佬们多多指点）。1、设计原则1.1、系统设计原则在设
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2023-12-12 22:59:31
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高并发与锁高并发系统往往会存在数据不一致的问题。例如某购物网站发布的秒杀商品，在同一时间点，可能存在几万甚至上百万的用户访问，这就是一个典型的高并发场景。 在高并发场景，多个线程同时享有并访问数据。由于线程每一步的完成顺序不一样，会存在数据不一致的问题。 当前互联网主要通过悲观锁和乐观锁来解决高并发场景下的数据不一致问题。1 悲观锁悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方法，也就是对更新的数据加
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2023-10-26 19:32:18
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RedisCluster是在Redis3.0的版本正式推出的，用来解决分布式的需求，同时也可以实现高可用。01、架构RedisCluster可以看成是由多个Redis实例组成的数据集合。客户端不需要关注数据的子集到底存储在哪个节点，只需要关注这个集合整体。案例：3主3从为例，节点之间两两交互，共享数据分片、节点状态等信息02、搭建https://gper.club/articles/7e7e7f7
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2023-09-06 14:27:36
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HBase作为一种高性能的分布式存储系统，在高并发场景下具有广泛的应用前景。通过对其高并发机制、性能瓶颈以及优化策略的分析
原创
2024-06-05 10:41:44
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在大型应用系统开发过程中，经常会因为忽略对并发处理的考虑而造成系统在生产环境中出现问题，而且并发问题最难跟踪，如果你只是独立地测试你的应用，然后部署，并交给数十个并发用户使用，就很有可能痛苦地遭遇原先未能检测到的并发问题。例如，2个用户同时修改某张订单，首先他们会查询这张订单存在不存在，如果存在，那么修改它的状态。在并发操作中，用户1会很奇怪的发现他的修改丢失了。当然，除此之外，在未能够很好的处理
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2024-10-21 12:46:34
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故事
程序员小张： 刚毕业，参加工作1年左右，日常工作是CRUD
架构师老李： 多个大型项目经验，精通各种屠龙宝术；
小张和老李一起工作已有数月，双方在技术上也有了很多的交流，但是却总是存在一些争议。
这一天，在公司年会上，他们两个意外地坐到了同桌，之后就开始了一场关于 Java 并发包的讨论。
小张：老李，我最近研究了一下 Java 并发编程，学习了一些锁机制和线程池等知识点，感觉很有用。
原创
2023-04-13 10:49:22
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现在我们来学习第一章的内容，并发编程中存在的三个问题。我们在使用多线程进行并发编程的时候，如果同时有多个线程来操作共享数据，那么很有可能这个共享数据它的值会出现错乱，那么我们称之为线程安全问题。那么导致这个线程安全问题的根本原因有这三个，第一个是可见性问题，第二个是原子性问题，第三个是有序性问题。那么我们这一章节就重点来学习这三个问题。可见性问题目标：那么咱们先看第一个目标，学习什么是可见性问题。
Java 中的线程池是一种常用的并发编程工具，可以优化线程创建和销毁过程，提高程序的性能。在创建线程池时，需要使用构造函
原创
2023-06-02 09:19:55
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Java项目中高并发问题的简单解决方案1、尽量使用缓存技术来做。用户缓存，页面缓存等一切缓存，使用特定的机制进行刷新。利用消耗内存空间来换取用户的效率，同时减少数据库的访问次数。2、把数据库的查询语句进行优化，一般复杂的SQL语句就不要使用ORM框架自带的做法来写，采用自己来写SQL，例如hibernate的hql中的复杂语句就会很耗时。3、优化数据库的表结构，在关键字、主键、访问率极高的字段中加
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2023-09-14 22:06:37
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如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了，解决这个问题首先我们需要理解同步和异步。1.同步和异步的区别同步（Sync）所谓同步，就是发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回或继续执行后续操作。简单来说，同步就是必须一件一件事做，等前一件做完了才能做下一件事。异步（Async）异步与同步相对，当一个异步过程调用发出后，调用者在没有得到结果之前，就可以继续执行后
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2023-08-21 21:20:57
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# Java 高并发业务处理
在处理高并发业务时，Java提供了许多可行的解决方案，包括使用线程池、使用消息队列、使用分布式缓存等。在本文中，我们将探讨一些常见的处理高并发业务的方法，并提供一些示例代码。
## 使用线程池
线程池是一种通过预先创建一组线程来处理任务的机制。它可以有效地管理线程的数量，避免因为线程创建和销毁的开销而引起性能问题。在高并发环境中，使用线程池可以提高系统的吞吐量和
原创
2023-12-04 09:00:13
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1、使用行级别锁，避免表级别或页级别锁尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB；只在读操作显著多于写作的场景中(如数据仓库类的应用)使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM;。2、降低热巨锁(hot gaint lock)出现的可能性以尽可能避免全局互斥量临界区(仅允许单一线程访问的资源)会严重降低MySQL系统并发性；InnoDB缓冲池(buffer pool)、数据字典等都是常见的临界区；
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2023-09-07 21:44:34
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近年来，随着直播行业的快速发展，越来越多的企业开始涉足直播软件app开发。在这个竞争激烈的市场中，如何应对高并发场景成为了一个重要的问题。本文将为你介绍如何应对这个问题。如何应对高并发场景在直播软件app开发过程中，要应对高并发场景，需要从以下几个方面入手：1. 源码优化应用程序的源码优化是提高应用性能的关键。通过优化代码，可以使应用程序运行更快，减少资源占用。在视频直播app源码中，可以优化视频
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2023-09-02 18:56:22
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高并发架构之消息队列MQ一、为什么使用消息队列（优点）解耦异步消峰二、缺点1.数据一致性(MQ丢失的3种情况)a.生产者发送消息至MQ的数据丢失b.MQ容易挂掉c.消费者刚拿到消息，还没处理，挂掉了，MQ又以为消费者处理完2.重复消费=>解决办法 一、为什么使用消息队列（优点）优点：解耦、异步、削峰。解耦使用 MQ，A 系统产生一条数据，发送到 MQ 里面去，哪个系统需要数据自己去 MQ
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2024-02-04 09:45:22
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统
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2023-09-15 12:25:10
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并发： 同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替地换入或者换出内存，这些线程是同时“存在”的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行。高并发(High Concurrency)： 是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常
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2023-08-17 01:15:42
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而且并发问题也是中高级工程师面试中必问的问题，今天我们就来系统学习一下。为了更好的理解并发和同步，我们先学习两个重要的概念：同步和异步。1、同步和异步的区别和联系所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是处于阻塞状态的，只有接受到返回值或消息之后才往下执行其他的命令。所谓异
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2023-09-15 16:45:39
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01 Kakfa面试疯狂轰炸44问1.1 Kakfa基础面试篇1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？7.K
我们项目中有一功能是用于加载静态考试问卷文件，以前一直使用的是用ajax加载静态文件方式，此方式使用的好处是比较简单，服务器也没太大的运行压力，但是也有明显的不足，例如存在跨域问题，还有文件的路径会在代码中明文显示，虽然可以加密，但是由于是前端的，对于技术人员破译也没什么难度，安全性很低。最近就想把问卷文件加载方式给成后台获取，然后返回给前台显示，方式还是通过AJAX异步加载，这样修改后，至少通过
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2023-08-31 19:15:27
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本文是HttpClient的学习博客，RestTemplate是基于HttpClient的封装，feign可基于HttpClient进行网络通信。 那么作为较底层的客户端网络编程框架，该怎么配置使其能高可用，高并发，可支持Https协议呢？通读本文也许你会有答案或者启发。 本文是Maven项目，基于Spring，在本Demo中使用了更方便的SpringBoot。 以后随着理解HttpCl
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2023-08-02 21:20:49
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