高并发与锁高并发系统往往会存在数据不一致的问题。例如某购物网站发布的秒杀商品，在同一时间点，可能存在几万甚至上百万的用户访问，这就是一个典型的高并发场景。 在高并发场景，多个线程同时享有并访问数据。由于线程每一步的完成顺序不一样，会存在数据不一致的问题。 当前互联网主要通过悲观锁和乐观锁来解决高并发场景下的数据不一致问题。1 悲观锁悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方法，也就是对更新的数据加
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2023-10-26 19:32:18
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# 实现 Android 并发锁的教程
随着 Android 应用程序日益复杂，处理多个线程的并发问题显得尤为重要。为了确保数据的一致性和完整性，我们需要使用“并发锁”。本文将详细介绍如何在 Android 中实现并发锁，步骤明确，适合刚入行的小白。
## 整体流程
实现并发锁的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
写在前面的话很久没写博客了，一是因为自身水平有限，怕误人子弟；二是因为感觉没什么可写的；三是因为时间有限，要寻找工作、学习和生活之间的平衡。最近一直在研究和梳理Android多线程编程的东西，希望能够把这些分享给大家。想必做过Android应用开发的同学应该都会知道，多线程是一个特别“诡异”的地方。之所以称为“诡异”，是因为多线程产生的bug是非常难以复现的，而且是毫无规律的。又有什么比“毫无规律
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2023-08-16 15:24:44
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锁总结悲观锁总是假设最坏的情况，每次对数据操作都认为其它数据可能修改。在整个数据处理过程之中，将数据处于锁定状态。应用：数据库的锁机制（读锁、行锁、写锁等），数据库中实现是对数据记录操作前给记录加排他锁。如果获取锁失败，则说明数据库正在修改，则等待或者抛出异常。如果synchronized的思想也是悲观锁加锁成功，则获取记录，对其操作，然后事务提交后释放排他锁。例子：select * from 表
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2024-04-09 21:06:43
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一、并发锁简介 确保线程安全最常见的做法是利用锁机制（Lock、sychronized）来对共享数据做互斥同步，这样在同一个时刻，只有一个线程可以执行某个方法或者某个代码块，那么操作必然是原子性的，线程安全的。 可重入锁 可重入锁又名递归锁，是指 同一个线程在外层方法获取了锁，在进入内层方法会自动获
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2020-05-31 14:25:00
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1、lockLock 接口是Java并发包中最基础的一个接口，相应的它定义了一些锁的基本功能。相比synchronized关键字，具有以下特征： 可以尝试非阻塞地获取锁 可中断的获取锁 定时获取锁Lock这个基础接口的相对比较简单，有如下方法：void lock();
void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
bo
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2023-09-25 20:58:31
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锁 据jvm内存模型，线程共享主存，各变量同步不及时，造成线程不安全，为此java提供了锁来解决线程不安全。 乐观锁 从理论上讲，乐观锁假设各线程不同时修改变量，仅仅通过版本号，时间戳去保证线程安全。java提供的CAS(aompareAndSwap)也是乐观锁的一一种实现 CAS：比较与交换，有3个核心变量，v-内存值，A-期望值，B-修改值，只有当A与v的值相同时才去更新v的值
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2023-09-06 16:33:44
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--- theme: channing-cyan --- *声明：由于个人能力的局限性，以下博客内容
原创
2024-04-23 11:17:04
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锁是最常用的同步方法之一。 在高并发环境下， 激烈的锁竞争会导致程序性能下降， 所以非常有必要讨论一下锁的性能问题以及相关的注意事项，如： 避免死锁、减小锁力度、锁分离等。需要明确一点， 多核场景下， 使用多线程虽然可以提高系统性能， 但同时也会增加额外的系统开销， 如维护线程本身的元数据、线程调度、上下文切换等。1. 提高锁性能的建议锁竞争过程会导致系统性能下降， 为了将多线程的这种副作用降到最
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2024-04-12 07:16:51
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1.分布式锁介绍在计算机系统中，锁作为一种控制并发的机制无处不在。单机环境下，操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为。 而在如今的大型复杂系统中，通常采用的是分布式架构提供服务。分布式环境下，基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为， 此时分布式锁就应运而生了。一个可靠的分布式锁应该具备以下特性：互斥性：作为锁，需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有
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2023-07-28 13:28:22
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MySQL常用存储引擎的锁机制MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁innodb和mysam目前大家用的mysql中表的engine都是innodb,很少会用mysam了,就是因为在更新数据的时候my
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2023-08-10 19:53:41
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Redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。
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2023-05-25 10:57:15
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锁是Java并发编程中最重要的同步机制，使用锁可以让临界区中的代码互斥执行（即多线程串行执行）。synchronizedsynchronized是Java提供的关键字，以其简单易用，成为开发者的首选。所以我们见到的大部分的并发控制都是用synchronized来实现的。synchronized的使用形式synchronized有两种形式，一种是修饰代码块，一种是修饰方法，如下//方式一：修饰代码块
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2023-12-21 10:34:09
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文章目录场景搭建环境1. 导入依赖2. 配置连接redis3. 编写接口4. 编写业务类5. 准备测试分析解决问题若是不加任何更改，直接使用上述业务代码使用 synchronized 关键字分布式架构下的问题问题1问题2问题3总结 场景多线程高并发卖票问题想必都不陌生，那么如何解决票的超卖问题呢？接下来我们来一步一步分析开始之前，先搭建好测试环境搭建环境1. 导入依赖<!-- redis
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2024-06-27 18:28:06
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# Java高并发之并发锁
## 引言
在并发编程中，为了保证线程安全和数据一致性，我们需要使用并发锁来控制对共享资源的访问。Java提供了多种并发锁的实现，如synchronized关键字、ReentrantLock类等。本文将介绍并发锁的概念、使用场景和常见的实现方式，并通过示例代码和序列图来帮助读者理解。
## 什么是并发锁？
并发锁是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。当多个线
原创
2024-01-30 12:10:53
50阅读
# 使用 RedisTemplate 实现并发锁
在开发中，我们常常需要处理多线程并发的场景，其中一个常见的问题就是“并发锁”。Redis 作为一个高效的内存数据库，提供了一种便捷而有效的方式来实现分布式锁。本文将详细介绍如何使用 Spring 的 `RedisTemplate` 来实现并发锁，并为你提供一个清晰的步骤流程以及代码示例。
## 流程步骤
我们可以将实现 Redis 并发锁的流
原创
2024-09-19 08:27:28
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# Python并发锁的实现
## 1. 简介
在多线程或多进程的并发编程中，为了保证共享资源的安全访问，通常需要使用锁来实现同步操作。Python提供了多种方式来实现并发锁，本文将介绍其中两种常用的方式：`threading.Lock()`和`multiprocessing.Lock()`。
## 2. 流程概述
为了更好地理解并发锁的实现过程，我们可以通过以下表格展示整个流程的步骤：
|
原创
2023-12-08 07:00:02
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CAS无锁实现原理为什么要用CAS 在多线程高并发编程的时候，最关键的问题就是保证临界区的对象的安全访问。通常是用加锁来处理，其实加锁本质上是将并发转变为串行来实现的，势必会影响吞吐量。而且线程的数量是有限的，依赖于操作系统，而且线程的创建和销毁带来的性能损耗是不可以忽略掉的。虽然现在基本都是用线程池来尽可能的降低不断创建线程带来的性能损耗。&
# Python并发锁实现指南
## 引言
在Python开发中，当多个线程或进程同时访问共享资源时，可能会导致数据竞争和不一致的结果。为了解决这个问题，我们可以使用并发锁来保护共享资源的访问。本文将向你介绍如何实现Python并发锁，以及如何在实际项目中使用它。
## 流程概述
下面是实现Python并发锁的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导
原创
2023-10-31 08:31:29
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# 实现 Redis 锁并发
## 介绍
在开发中，有时会遇到多个线程或进程访问共享资源的情况。为了避免并发访问导致的数据不一致或错误，我们可以使用锁机制来保护共享资源。Redis提供了一种基于键的分布式锁实现方式，可以很好地解决并发访问的问题。
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis锁来实现并发控制，并提供相应的代码示例。我将按照以下步骤逐步引导你完成这个任务。
## 步骤概览
下面是实
原创
2024-01-11 12:29:39
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