如果熟悉Java并发编程的话，应该知道在多线程共享变量的情况下，存在“内存可见性问题”：在一个线程中对某个变量进行赋值，然后在另外一个线程中读取该变量的值，读取到的可能仍然是以前的值；这里并非说的是时序的问题，即使在另外一个线程中循环读取该变量的值，也可能永远读不到该变量的最新值。请看下面这段代码：1 public class Main extends Thread {
2 privat
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2023-07-20 22:06:45
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可见性可见性指的是当一个线程修改了某个共享变量的值，其他线程是否能够马上得知这个修改的值。 对于串行程序来说，可见性是不存在的，因为我们在任何一个操作中修改了某个变量的值，后续的操作中都能读取这个变量值，并且是修改过的新值。 但在多线程环境中可就不一定了，由于线程对共享变量的操作都是线程拷贝到各自的工作内存进行操作后才写回到主内存中的，这就可能存在一个线程A修改了共享变量x的值，还未写回主内存时，
1 CPU中的三级缓存及可见性问题
1.1 简介
1.2 缓存行Cacheline
1.3 可见性问题-缓存一致性协议
2 JAVA中的有序性问题
2.1 指令重排简介
2.2 as-if-serial语义
2.2.1 数据依赖
2.2.2 控制依赖
2.3 指令重排示例
2.3.1 代码
2.3.2 代码分析
2.3.3 执行结果
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2023-07-21 20:58:31
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上篇我们讨论了JMM中的工作内存和主内存、内存直接的交互指令，以及指令之间的顺序规则。 本篇将会以上篇为基础，详细介绍并发编程中的三个重要概念/工具：Volatile、原子性/可见性和先行发生（happens-before)原则。volatile型变量的特殊规则关键字volatile是Java虚拟机提供的最轻量级的同步机制。由于它难以正确完整地理解，大多数场景我们都会避免使用它。遇到需要处理多线程
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2023-08-26 16:14:14
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Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题 文章目录[并发理论基础] 02 | Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题一、使用 volatile 的困惑二、Happens-Before 规则1. 程序的顺序性规则2. volatile 变量规则3. 传递性4. 管程中锁的规则5. 线程 start() 规则6. 线程 join() 规则三、被我们忽视的 final思考
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2023-09-01 07:15:02
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名词解释 可见性：一个线程对共享变量的修改，能即使的被其他线程看到 共享变量：一个变量在多个线程的工作内存中都存在副本，那么这个变量就是几个线程的共享变量 java内存模型(JMM):描述了java程序中各种变量（线程共享变量）的访问机制，以及在JVM中将变量存储到内存和读取变量这样的底层细节所以的变量都存储在主内存中 每个线程都有自己独立的工作内存，里面保存该线程使用的变量的副本规定：
摘要在上一篇文章Java并发编程实战 01并发Bug的源头当中，讲到了CPU缓存导致可见性、线程切换导致了原子性、编译优化导致了有序性问题。那么这篇文章就先解决其中的可见性和有序性问题，引出了今天的主角：Java内存模型（面试并发的时候会经常考核到）什么是Java内存模型？现在知道了CPU缓存导致可见性、编译优化导致了有序性问题，那么最简单的方式就是直接禁用CPU缓存和编译优化。但是这样做我们的性
目录什么是 Java 内存模型？使用 volatile 的困惑Happens-Before 规则（1）程序的顺序性规则（2）volatile 变量规则（3）传递性（4）管程中锁的规则（5）线程 start() 规则（6）线程 join() 规则被忽视的 final &n
目录 1. 什么是Java内存模型2. 使用 volatile 关键字3. Happens-Before 规则3.1. 程序的顺序性规则3.2. volatile 变量规则3.3. 传递性3.4. 管程中锁的规则3.5. 线程 start() 规则3.6. 线程 join() 规则4. 被我们忽视的 final5. 总结6. 思考 在 01- 可见性、原子性和有序性
一.要解决的问题 1.可见性（多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值。） 多线程中若一个资源被多个线程同时访问和修改，在不进行处理的情况下，可见性就会被破坏二.可见性问题简述 1.缓存一致性问题高速缓存。但因为高速缓存的存在，在多CPU 种，每个线程可能会运行在不同
由指令重排序引起的可见性问题：
public class Test {
// 如果运行时加上 -server 下面的代码就变成了死循环，没有加就正常运行。（运行器的编译优化只有在服务器模式下才执行）
// 通过设置JVM参数，打印出JIT（即时编译）编译的内容（这里说的编译不是指class文件的编译，而是指未变级别的编译）
private boolean flag
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2023-07-19 07:18:19
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从可见性与有序性问题的原因着手导致可见性问题的原因是缓存，导致有序性问题的原因是编译优化，那么解决二者的最直接方法就是禁用缓存和编译优化。但是这样程序的性能将会受到很大程度降低。这里较为合理的方案是按需禁用缓存和编译优化。Java内存模型规范了JVM如何提供按需禁用缓存和编译优化的方法。具体包括：volatile、synchronized和final关键字和Happens-Before规则。vol
导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但是这样问题虽然解决了，我们程序的性能可就堪忧了。合理的方案应该是按需禁用缓存以及编译优化。那么，如何做到“按需禁用”呢？对于并发程序，何时禁用缓存以及编译优化只有程序员知道，那所谓“按需禁用”其实就是指按照程序员的要求来禁用。所以，为了解决可见性和有序性问题，只需要提供给程序员按需禁用缓存
# 解决Java线程可见性问题
## 整体流程
为了解决Java线程可见性问题，我们需要使用关键字`volatile`或者`synchronized`来确保线程之间的可见性。下面是解决问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 声明一个共享变量，使用`volatile`关键字修饰 |
| 2 | 创建一个线程，并在其中修改共享变量的值 |
| 3 | 创建另
Java并发编程（02 下）——细说可见性问题1. volatile的定义与实现原理1.1volatile是如何来保证可见性的呢1.2 volatile的实现2.volatile的使用优化 前文说到，为了平衡CPU和内存之间的速度差异而增加了缓存，在多核场景下CPU操作完不知道何时会写到内存从而引出了可见性的问题。在Java1.5版本里使用happens-before规则对volatile语义
博文前提最近在oschina问答板块看到了一个关于java变量在工作内存和主存中的可见性问题：synchorized,sleep 也能达到volatile 线程可见性的目的?,大致的问题描述如下： package com.test;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
1.缓存导致的可见性问题可见性问题是指一个线程修改了某一个共享变量的值时，其他线程是否能够立即知道这个修改。对于串行程序来说，可见性问题是不存在的，因为你在任何一个操作步骤中修改了某个变量，在后续的步骤中读取这个变量的值时，读取的一定是修改后的新值。在并行程序中，如果一个线程修改了某一个全局变量，那么其他线程未必可以马上知道这个改动。多核时代，每颗 CPU 都有自己的缓存，这时 CPU 缓存与内存
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2023-08-11 15:50:26
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前言最近在看java并发实战，受益匪浅，但是有觉得有种囫囵吞枣的感觉，工作以后的学习，没有学校里面的系统，第一，没有老师教，第二，没有进度规划，第三，眼高手低缺失实战。 打算写这个微博系列，目的一，监督自己学习，目的二，将经验和教训与大家共享。可见性可见性是jvm的内存机制引入的问题，时间和空间用于都是一个矛盾的话题，为了提升效率，每个线程的内存和主内存直接存在一个同步过程。 具体可以参考java
编程中可见性、原子性、有序性导致的问题常常会违背我们的直觉，从而成为并发编程的 Bug 之源。这三者在编程领域属于共性问题，所有的编程语言都会遇到，Java 在诞生之初就支持多线程，自然也有针对这三者的技术方案，而且在编程语言领域处于领先地位。理解 Java 解决并发问题的解决方案，对于理解其他语言的解决方案有触类旁通的效果。
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2023-07-26 16:44:58
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文章目录1. 可见性问题和有序性问题# 2. 可见性问题的实验2.1 volatile确保了可见性3. 一个指令乱序的实验总结 1. 可见性问题和有序性问题在多线程开发中，可见性问题和有序性问题需要依托volatile来保证。可见性，一个线程对共享变量的修改，另外一个线程能够立刻看到。 首先需要了解一个概念，堆和栈。 程序在运行的过程中，数据放在堆中，线程内部的缓存数据会放在栈中。 在堆中的数据
