➤虚拟现实VR，是创造了一整个虚拟世界，把你和现实世界隔离开。核心问题是图形计算和沉浸感、临场感。
VR也可以叫做人工环境，带上VR眼镜所看到的景象全部是靠这些设备产生的，是虚拟的。它通过VR相机采集、景象制作设备、计算机软件、VR眼镜等成像设备联合提供视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让我们进入这个“虚拟”的世界中，如同身临其境一样。
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2024-10-12 13:03:08
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初识xr-frame AR识别追踪渲染3D模型初识xr-frame识别追踪渲染3D模型1. 云识别配置2. 小程序开发配置3. wxml文件4. ts文件（不完整，请下载sample查看完成代码）5. 需要注意的地方初识xr-frame识别追踪渲染3D模型微信的3D引擎xr-frame发布已经有一段时间了，官方文档地址：https://developers.weixin.qq.com/minipr
Unity官方有个教程，照着一步一步操作，就能做出一个典型的AR应用：人脸识别+虚拟穿戴。其实，人脸识别和跟踪都是设备平台实现的功能（如Android的ARCore或iOS的ARKit），在Unity里只是进行配置工作。真是难以置信：整个制作过程不需要写任何代码！下面记录一些关键步骤。 使用官方模板配置一个AR初始工程（完整教程）。步骤如下：下载模板工程，将AR_Template_Zip.zip在
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2024-01-23 12:20:58
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学习目标了解unity新建工程的流程了解识别图的制作方法了解素材资源的准备了解Vuforia在unity中的使用方式项目描述通过对AR开发的认识，从unity新建工程到素材的准备，Vuforia的使用方式，从扫描图片出现茶壶模型一个简单的AR案例包含了简单的制作流程，学生通过案例了解到AR是怎么开发出来的。任务一 项目素材准备Unity工程项目创建打开unity,点击NEW按钮，如图。在Proje
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2024-06-22 15:02:16
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# Android AR识别：探索增强现实的魅力
增强现实（Augmented Reality, AR）技术正迅速改变我们与数字内容交互的方式。特别是在 Android 平台上，AR 的应用越来越广泛，为用户提供了丰富的沉浸式体验。本文将了解如何在 Android 中实现 AR 识别，并通过代码示例帮助你入门。
## 什么是 AR 识别？
AR 识别是指通过设备摄像头和传感器识别现实世界中的
本方案使用目前最火的AR库，实现测量真实世界纸箱的体积。设备支持ARCore、ARKit即可！简要：通过AR提供的识别平面的功能，找到箱子所在的平面；在平面上标出箱子底部的三个顶点，这三个顶点就能确认箱子的底部面积；通过滑动条调节测量绘制出立方体模型，立方体模型体积即实物的体积（AR库已经实现了虚拟世界和真实世界的1：1比例）。实现步骤简要：平面识别这是AR库提供的功能，打开摄像头后，拿着手机对着
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2023-11-16 19:37:52
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在当今科技迅速发展的背景下，Android物体识别技术通过对图像及视频中的物体进行识别与分类，广泛应用于智能家居、安防监控、机器人导航等领域。以下将详细剖析如何解决Android物体识别中的挑战，并通过复盘记录其全过程。
## 背景定位
物体识别技术的实际应用场景包括实时监控、安全防护、现场物体识别及智能导航等。在这些应用中，准确性和实时性是技术成功的关键。随着用户需求的不断上升，具备高精度和
小孩子有着旺盛的好奇心，我有时候带他们出去玩，他们看到什么就问什么，问得比较多的就是路边的植物，我常常被问得哑口无言，毕竟我是真的不知道它们是什么植物。这个问题要解决很容易，只要我们拥有一个植物拍照识别软件就可以了，遇到不知名的植物，用手机拍照然后进行识别，谁还不是个“植物学家”呢？你知道植物拍照识别软件有哪些吗？今天我和大家分享3款支持拍照识别植物的软件，有需要的朋友就接着往下看吧。分享软件一：
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2023-09-15 17:04:16
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文章目录前言一、物体识别算法原理概述1、物体识别的概念2、Yolo算法原理概述二、opencv调用darknet物体识别模型（yolov3/yolov4）1、darknet模型的获取2、python调用darknet模型实现物体识别3、LabVIEW调用darknet模型实现物体识别yolo_example.vi4、LabVIEW实现实时摄像头物体识别（yolo_example_camera.v
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2023-11-21 19:29:00
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大家出去游玩时，偶尔会看见一些好看、但又叫不上名的植物，连想了解它的相关信息时都无从下手，这时候有一款能识别植物的软件就显得至关重要，只要拍一下就能知道是什么。那么你们现在是否想知道拍照识别植物软件app哪个好？那就赶紧往下看吧！推荐工具①、万能文字识别功能丰富指数：●●●●○该工具除了基本的文字提取外，还可以识别动植物、鲜花、水果等种类。它有两种识别方式，一个是导入相册里的图片，另一个是实时拍照
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2023-09-26 12:46:48
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作者 张克发 赵兴 谢有龙2.7 3D物体识别2.5节和2.6节讲解了柱体识别和立方体识别，这两节的内容都只是针对简单几何体进行识别，在本节中，我们将介绍不规则三维物体的识别步骤和方法。1.下载并导入插件登录官网，点击Downloads下的Tools，下载Vuforia Object Scanner （Vuforia物体扫描器）。Vuforia Object Scanner是一个用于扫描物体表面识
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2024-01-28 01:47:48
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生物识别借助生物识别因素，可在 Android 平台上实现安全的身份验证。Android 框架包含人脸和指纹生物识别身份验证方式。您可对 Android 进行自定义以支持其他形式的生物识别身份验证方式（例如虹膜）。所有生物识别实现都必须符合安全规范且具有较高的安全评级才能使用 BiometricPrompt 类。衡量生物识别的指标有冒名接受率 (IAR) 和欺骗接受率 (SAR)。如需详细了解生物
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2023-08-31 09:12:12
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# Android AI 识别物体的实现教程
在这篇文章中，我们将带领初学者学习如何在 Android 平台上实现 AI 物体识别。我们将通过分步骤的方式来简化这个过程。以下是我们要遵循的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 环境配置 |
| 2
原创
2024-09-14 06:35:28
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# Android 之物体识别
随着人工智能和机器学习技术的迅速发展，物体识别已经成为了一个炙手可热的研究领域。在Android平台上，我们可以利用这些技术实现对图像中物体的快速识别，从而为用户提供更加智能的应用体验。本文将介绍如何在Android应用程序中实现物体识别，并附上相关代码示例，帮助你快速上手。
## 物体识别的基本原理
物体识别技术通常依赖于深度学习模型，这些模型经过大量的训练
原创
2024-10-17 09:41:59
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一. 添加人工智能框架 1. TensorFlow 是一个关于机器学习和深度神经网络的开源库，而 TensorFlow Lite 是TensorFlow 针对移动和嵌入式设备的轻量化解决方案。因而首先我们将库的依赖关系到 build.gradle 的文件中，并重新同步 Gradle 的项目。 dependencies {
// TODO: ADD ARTIFICIAL I
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2023-08-20 23:33:41
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前言Tessseract是一款由HP实验室开发由 Google 维护的开源 OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎。能够支持中文十分难得。虽然其识别效果不是很理想，但是对于要求不高的中小型项目来说，已经足够用了。Tesseract-OCR下载地址文字识别一般都用的tesseract-ocr。 GitHub：https://github.com/t
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2024-08-10 18:42:59
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OpenCV学习笔记（十六）——CamShift研究 CamShitf算法，即Continuously Apative Mean-Shift算法，基本思想就是对视频图像的多帧进行MeanShift运算，将上一帧结果作为下一帧的初始值，迭代下去。基本步骤为：1.选取关键区域2.计算该区域的颜色概率分布--反向投影图3.用MeanShift算法找到下一帧的特征区域4.标记并重复上述步骤 该算法的关键就
手势操作原理
首先，在Android系统中，每一次手势交互都会依照以下顺序执行。 1. 接触接触屏一刹那，触发一个MotionEvent事件。 2. 该事件被OnTouchList
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2023-09-27 09:49:36
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比赛因为疫情凉了，没事干写写文章吧 视频效果：https://www.bilibili.com/video/BV1qU4y157dV 啥也不说先上图片看效果 项目介绍：Android端从摄像头中获取的含有交通标志物图片进行识别。 交通标志物包括：直行、掉头、左转、右转、禁止通行、禁止直行项目实现步骤： 1、准备图片 每种标志物的图片120张就足够 2、通过EasyDL物体检测去训练图片 3、训练完
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2023-07-06 11:22:18
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