小孩子有着旺盛的好奇心，我有时候带他们出去玩，他们看到什么就问什么，问得比较多的就是路边的植物，我常常被问得哑口无言，毕竟我是真的不知道它们是什么植物。这个问题要解决很容易，只要我们拥有一个植物拍照识别软件就可以了，遇到不知名的植物，用手机拍照然后进行识别，谁还不是个“植物学家”呢？你知道植物拍照识别软件有哪些吗？今天我和大家分享3款支持拍照识别植物的软件，有需要的朋友就接着往下看吧。分享软件一：
转载
2023-09-15 17:04:16
76阅读
本方案使用目前最火的AR库，实现测量真实世界纸箱的体积。设备支持ARCore、ARKit即可！简要：通过AR提供的识别平面的功能，找到箱子所在的平面；在平面上标出箱子底部的三个顶点，这三个顶点就能确认箱子的底部面积；通过滑动条调节测量绘制出立方体模型，立方体模型体积即实物的体积（AR库已经实现了虚拟世界和真实世界的1：1比例）。实现步骤简要：平面识别这是AR库提供的功能，打开摄像头后，拿着手机对着
转载
2023-11-16 19:37:52
286阅读
在当今科技迅速发展的背景下，Android物体识别技术通过对图像及视频中的物体进行识别与分类，广泛应用于智能家居、安防监控、机器人导航等领域。以下将详细剖析如何解决Android物体识别中的挑战，并通过复盘记录其全过程。
## 背景定位
物体识别技术的实际应用场景包括实时监控、安全防护、现场物体识别及智能导航等。在这些应用中，准确性和实时性是技术成功的关键。随着用户需求的不断上升，具备高精度和
大家出去游玩时，偶尔会看见一些好看、但又叫不上名的植物，连想了解它的相关信息时都无从下手，这时候有一款能识别植物的软件就显得至关重要，只要拍一下就能知道是什么。那么你们现在是否想知道拍照识别植物软件app哪个好？那就赶紧往下看吧！推荐工具①、万能文字识别功能丰富指数：●●●●○该工具除了基本的文字提取外，还可以识别动植物、鲜花、水果等种类。它有两种识别方式，一个是导入相册里的图片，另一个是实时拍照
转载
2023-09-26 12:46:48
144阅读
文章目录前言一、物体识别算法原理概述1、物体识别的概念2、Yolo算法原理概述二、opencv调用darknet物体识别模型（yolov3/yolov4）1、darknet模型的获取2、python调用darknet模型实现物体识别3、LabVIEW调用darknet模型实现物体识别yolo_example.vi4、LabVIEW实现实时摄像头物体识别（yolo_example_camera.v
转载
2023-11-21 19:29:00
142阅读
作者 张克发 赵兴 谢有龙2.7 3D物体识别2.5节和2.6节讲解了柱体识别和立方体识别，这两节的内容都只是针对简单几何体进行识别，在本节中，我们将介绍不规则三维物体的识别步骤和方法。1.下载并导入插件登录官网，点击Downloads下的Tools，下载Vuforia Object Scanner （Vuforia物体扫描器）。Vuforia Object Scanner是一个用于扫描物体表面识
转载
2024-01-28 01:47:48
123阅读
# Android AI 识别物体的实现教程
在这篇文章中，我们将带领初学者学习如何在 Android 平台上实现 AI 物体识别。我们将通过分步骤的方式来简化这个过程。以下是我们要遵循的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 环境配置 |
| 2
原创
2024-09-14 06:35:28
175阅读
1评论
# Android 之物体识别
随着人工智能和机器学习技术的迅速发展，物体识别已经成为了一个炙手可热的研究领域。在Android平台上，我们可以利用这些技术实现对图像中物体的快速识别，从而为用户提供更加智能的应用体验。本文将介绍如何在Android应用程序中实现物体识别，并附上相关代码示例，帮助你快速上手。
## 物体识别的基本原理
物体识别技术通常依赖于深度学习模型，这些模型经过大量的训练
原创
2024-10-17 09:41:59
349阅读
1评论
一. 添加人工智能框架 1. TensorFlow 是一个关于机器学习和深度神经网络的开源库，而 TensorFlow Lite 是TensorFlow 针对移动和嵌入式设备的轻量化解决方案。因而首先我们将库的依赖关系到 build.gradle 的文件中，并重新同步 Gradle 的项目。 dependencies {
// TODO: ADD ARTIFICIAL I
转载
2023-08-20 23:33:41
156阅读
前言Tessseract是一款由HP实验室开发由 Google 维护的开源 OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎。能够支持中文十分难得。虽然其识别效果不是很理想，但是对于要求不高的中小型项目来说，已经足够用了。Tesseract-OCR下载地址文字识别一般都用的tesseract-ocr。 GitHub：https://github.com/t
转载
2024-08-10 18:42:59
114阅读
生物识别借助生物识别因素，可在 Android 平台上实现安全的身份验证。Android 框架包含人脸和指纹生物识别身份验证方式。您可对 Android 进行自定义以支持其他形式的生物识别身份验证方式（例如虹膜）。所有生物识别实现都必须符合安全规范且具有较高的安全评级才能使用 BiometricPrompt 类。衡量生物识别的指标有冒名接受率 (IAR) 和欺骗接受率 (SAR)。如需详细了解生物
转载
2023-08-31 09:12:12
177阅读
OpenCV学习笔记（十六）——CamShift研究 CamShitf算法，即Continuously Apative Mean-Shift算法，基本思想就是对视频图像的多帧进行MeanShift运算，将上一帧结果作为下一帧的初始值，迭代下去。基本步骤为：1.选取关键区域2.计算该区域的颜色概率分布--反向投影图3.用MeanShift算法找到下一帧的特征区域4.标记并重复上述步骤 该算法的关键就
说在前面：达人课是GitChat的一款轻阅读产品，由特约讲师独家发布。每一个课程你都可获得6-12篇的深度文章，同时可在读者圈与讲师互动交流。GitChat达人课，让技术分享更简单。进入我的GitChat本课程讲解如何在 Android 上面运行 TensorFlow，并利用基于 TensorFlow 的 Object Detection API 来实现一个可以识别静态图片中的物体的应用，并通过该
比赛因为疫情凉了，没事干写写文章吧 视频效果：https://www.bilibili.com/video/BV1qU4y157dV 啥也不说先上图片看效果 项目介绍：Android端从摄像头中获取的含有交通标志物图片进行识别。 交通标志物包括：直行、掉头、左转、右转、禁止通行、禁止直行项目实现步骤： 1、准备图片 每种标志物的图片120张就足够 2、通过EasyDL物体检测去训练图片 3、训练完
转载
2023-07-06 11:22:18
217阅读
手势操作原理
首先，在Android系统中，每一次手势交互都会依照以下顺序执行。 1. 接触接触屏一刹那，触发一个MotionEvent事件。 2. 该事件被OnTouchList
转载
2023-09-27 09:49:36
50阅读
需求测试：查看电梯使用说明书、安全说明书等界面测试：查看电梯外观功能测试：1.测试电梯能否实现正常的上升和下降功能。2.电梯的按钮是否都可以使用。3.电梯门的打开，关闭是否正常。4.报警装置是否可用。5.与其他电梯之间是否协作良好。6.通风状况如何。7.突然停电时的情况。8.上升途中的响应。1）电梯本来在1楼，如果有人按18楼，那么电梯在上升到5楼的时候，有人按了10楼，这时候是否会在10楼先停下
原文（Blender官方文档）：https://wiki.blender.org/index.php/Dev:Source/Data_Structures/GHash_Tutorial，本人英语水平较差，边学边译，有不对的地方欢迎批评指正！What is a GHash?There are times that you need to make an easily searchable list,
转载
2024-07-29 09:06:58
258阅读
SIFT算法（Scale-Invariant feature transform，尺度不变特征变换）通过在图像中提取独特性不变特征，可以实现物体或场景在不同视角下的可靠匹配。其提取的特征对于图像缩放、旋转和一定范围内的三维仿射变换、噪声叠加、光照变化均具有不变性。由于特征的高度独特性，场景中的每一个特征都有很大的可能在由多幅图像提取的特征数据库中得到正确的匹配结果。因此使用这些特征可以用于物体识别
转载
2022-04-21 10:13:07
490阅读
SIFT算法（Scale-Invariant feature transform，尺度不变特征变换）通过在图像中提取独特性不变特征，可以实现物体或场景在不同视角下的可靠匹配。其提取的特征对于图像缩放、旋转和一定范围内的三维仿射变换、噪声叠加、光照变化均具有不变性。由于特征的高度独特性，场景中的每一个特征都有很大的可能在由多幅图像提取的特征数据库中得到正确的匹配结果。因此使用这些特征可以用于物体识别
转载
2022-04-21 11:48:31
368阅读
一、下载Tensorflow object detection API工程源码 网址：https://github.com/tensorflow/models，可通过Git下载，打开Git Bash，输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载。二、标记需要训练的图片 ①、在第一步下载的工程文件models\research\
转载
2024-01-08 15:15:50
142阅读
