Apache Hadoop 3.3.1Apache Hadoop 3.3.1 与以前主要发行版（hadoop-2.x）相比，包含了许多重要的增强功能。 这次发行是普遍可用的（GA），意味着它代表了API稳定性和质量的一个点，我们认为生产准备好了概述鼓励用户阅读全套发行说明。本页概述了主要更改。最低限度的依赖Java 版本从Java 7增长到Java 8 所有Hadoop JAR包现在都是基于Jav
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2024-05-21 23:34:37
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生产环境ambari HDP3.0集群搭建详解步骤安装前准备安装Ambari-server设置最大文件打开数（master）安装httpd服务器（master）安装jdk（所有主机）安装时间同步服务（所有agent)安装mysql 5.7（master）安装ambari本地yum源建立执行安装安装ambari-agent安装安装完成异常报错 安装前准备由于安装复杂，可以优先安装主节点，从节点后续
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2024-03-23 09:08:20
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文章目录一、前提说明二、准备工作三、开始1 安装虚拟机2 Hadoop运行环境搭建2.1 ping2.2 安装软件2.3 关闭防火墙2.4 创建普通用户2.5修改虚拟机IP为静态2.6 安装hadoop、JDK3 本地模式运行4 完全分布式搭建4.1 克隆之前准备好的虚拟机“node1”4.2 修改主机名称4.3 集群分发脚本4.4 ssh免密连接4.5 集群配置4.5.1 配置规划4.5.2
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2023-10-09 16:19:51
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Centos7.5+Ambari2.7.3+HDP3.1.0.0离线安装1 简介Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样，也是 Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 集群，但是这里的 Hadoop 指的是 Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zooke
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2024-05-09 07:35:47
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这个“ Hadoop 3.0的新功能 ”博客着重介绍了Hadoop 3预期中的更改，因为它仍处于Alpha阶段。Apache社区已合并了许多更改，并且仍在进行某些更改。因此，我们将更广泛地看待预期的变化。我们将讨论的主要变化是：Hadoop 3中要求的最低Java版本为8 支持HDFS中的纠删编码YARN时间轴服务v.2Shell脚本重写带阴影的客户罐支持机会容器Ma
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2024-04-22 11:45:36
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hadoop 伪集群摘要一.基础配置1.1 版本1.2配置java和hadoop 环境变量1.3修改hosts1.4配置免密登陆1.5 hadoop中配置导入java二. hadoop 的配置2.1 配置workers2.2 配置core-site.xml2.3 配置hdfs-site.xml2.4 配置yarn-site.xml2.5 配置mapred-site.xml三.用户相关3.1在st
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2023-11-13 13:03:54
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大数据必知必会：Hadoop（3）集群环境安装安装前准备操作系统准备安装Java 8+下载Hadoop安装包分布式集群安装配置域名解析配置免密登录解压安装包配置环境变量配置Hadoop集群hadoop-env.sh配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置mapred-site.xml配置yarn-site.xml配置workers配置将软件及配置信息复制到其他节点格式化N
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2023-09-24 16:41:45
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一、准备工作Ambari、HDP版本介绍Ambari 2.7.3仅支持HDP-3.1.0，HDP-3.0.1，HDP-3.0.0使用以下URL确定对每个产品版本的支持https://supportmatrix.hortonworks.com/，以及下载报告工具包下载ambari-2.7.3.0：http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos7/
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2024-08-02 13:33:43
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文章目录准备工作部署规划安装配置zookeeper下载安装目录规划将下载的二进制包移动到/usr/local/hadoop目录，解压缩文件包配置设置环境变量启动安装配置hadoop新建hadoop用户以及用户组，并赋予sudo免密码权限目录规划下载、解压配置环境变量配置复制Hadoop配置好的包到其他5台服务器启动zookeeper集群启动journalnode格式化HDFS（仅第一次启动执行）
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2024-01-26 07:36:48
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处节点设置为：IP主机名节点192.168.10.11 mater NameNode（NN）、DataNode（DN）192.168.10.12 slave01Secondary NameNode（SN）、DataNode（DN）192.168.10.13slave02 DataNode（DN）
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2023-07-13 14:26:14
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Hadoop 3.x的发展Hadoop版本包括Hadoop 1.x、Hadoop 2.x和Hadoop 3.x。本节将以Hadoop 3.1.0为例，完成HDFS高可用的搭建。Hadoop 3新特性Hadoop 3.1.0 GA版本于2017年12月份正式发布。Hadoop 3相较于Hadoop 2有一些新特性，包括基于JDK 1.8、HDFS可擦除编码、MR Native Task优化、基于Cg
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2023-07-13 14:26:18
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文章目录1. linux ssh免密登陆配置2. java环境配置3. Hadoop完全分布式(full)4. Hadoop HDFS高可用集群搭建（HA）4.1 安装配置zookeeper4.2 安装配置hadoop HA4.3 Hadoop HDFS HA集群的启动步骤5. Hadoop MapReduce、YARN 高可用集群搭建5.1 修改 mapred-site.xml5.2 修改ya
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2024-02-23 11:04:34
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Hadoop Security Authentication Terminology --KerberosWhat is kinit?Kinit - obtain and cache Kerberos ticket-grantingticketIf you use the kinit commandto get your tickets, make sure you use the kdestro
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2023-08-22 13:33:35
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HADOOP集群各组件性能调优配置原则如何发挥集群最佳性能原则1：CPU核数分配原则原则2：内存分配原则3：虚拟CPU个数分配原则4：提高磁盘IO吞吐率影响性能的因素因素1：文件服务器磁盘I/O因素2：文件服务器网络带宽因素3：集群节点硬件配置因素4：SFTP参数配置因素5：集群参数配置因素6：Linux文件预读值因素7：Jsch版本选择HBase提升 BulkLoad 效率操作场景前提条件操作步
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2023-07-13 14:24:59
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# Hudi与Hadoop 3的结合
![Hudi Logo](
## 引言
Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一种用于大数据存储和增量处理的开源数据存储解决方案。它能够支持数据的快速更新和增量处理，同时保持数据的高可用性和一致性。Hudi是基于Hadoop生态系统构建的，因此与Hadoop的版本兼容性非常重要。在本文中
原创
2023-08-29 06:33:19
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Hadoop 3 版本的转型与兼容性解决方案
Hadoop 3 是大数据处理领域的重要里程碑，其多个高效特性相比于 Hadoop 2 进行了显著提升。本博文旨在全面解析 Hadoop 3 的特性，提供从版本对比、迁移指南到实战案例的全方位解决方案，以帮助开发团队有效迁移并运用 Hadoop 3。
### 版本对比
Hadoop 3 在多个方面对比于 Hadoop 2 进行了性能和架构的优化：
Hadoop3源码科普与示例
# 概述
Hadoop3是一个开源的分布式计算框架，用于处理大数据。本文将介绍Hadoop3的源码结构和一些核心组件，并通过示例代码演示如何使用Hadoop3来处理大数据。
# Hadoop3源码结构
Hadoop3的源码按照模块划分，每个模块负责不同的功能。以下是Hadoop3的源码结构：
- `hadoop-common`模块：包含了Hadoop3的公共类和
原创
2024-01-22 10:24:56
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# Hadoop3框架介绍及示例
## 什么是Hadoop3框架？
Hadoop3是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它是Apache软件基金会的一个子项目，最初由谷歌的MapReduce技术启发而来。Hadoop3框架包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce等模块，可以方便地处理大数据量的计算和存储。
## Hadoop3框架的核心组件
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原创
2024-05-20 04:27:51
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# 如何实现Hadoop3端口
## 介绍
你好，作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Hadoop3端口。Hadoop是一个用来存储和处理大数据的开源框架，而端口则是用来进行网络通信的重要概念。在学习如何实现Hadoop3端口之前，你需要先了解Hadoop的基本概念。
## Hadoop基本概念
- **Hadoop**: Hadoop是一个分布式系统基础架构，用于存储和处理大规模数据
原创
2024-06-12 04:26:58
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# 如何实现"hadoop3 kerberos"
## 一、流程概述
在实现"hadoop3 kerberos"的过程中，主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Kerberos服务器 |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 启用Hadoop的Kerberos认证 |
| 4 | 测试Kerberos认证是否生效 |
##
原创
2024-03-28 07:44:47
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