数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
转载
2019-10-29 10:45:19
368阅读
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高
转载
2019-10-25 15:55:00
20阅读
2评论
架构图从下往上看，从数据采集和接入为始，抽取到计算平台，通过OneData体系，以“业务板块+分析维度”为架构去构建“公共数据中心”。基于公共数据中心在上层根据业务需求去建设消费者数据体系、企业数据体系、内容数据体系等核心数据资产，深度加工后，数据就可以发挥其价值被产品、业务所用。通过数据服务平台“OneService”提供统一数据服务。目前在这个服务之上正在构建两个智能化平台：数据智能平台和B
转载
2023-07-24 13:43:09
14阅读
云平台大数据处理工作计划
一、项目概述
本项目旨在依托云平台构建一套高效、可扩展的大数据处理架构，实现对海量数据的存储、管理、分析，并能够实时对接外部数据源，为企业的决策支持、业务优化等提供有力的数据支撑。
二、团队组建与分工
架构师：负责整体大数据处理架构的设计，依据云平台特性规划系统布局，权衡不同技术选型的利弊，确保架构的高可用性、扩展性与性能。
技术研究员：针对大数据处理核心技术（如分布式
在云平台大数据查询架构的建设中，我们面临着如何有效高效地存储与查询大量数据的问题。随着大数据技术的快速发展，传统的数据库技术无法满足日益增长的数据存储和查询需求，因此，构建新的云平台大数据查询架构显得尤为重要。
> **引用**: "云计算和大数据技术相结合，创造了全新的数据处理方式，使得企业能够更快、更灵活地进行数据分析和决策。" — 数据科学杂志
```mermaid
flowchart
2.4.5大数据分析云基于云计算总体架构下的大数据分析云解决方案，如图2-33所示。 图2-33 大数据分析云解决方案架构子系统组合大数据分析云解决方案为海量静态数据批处理以及大流量动态流数据处理为关键特征的企业及行业应用场景提供支撑，通过自动化提取与归纳价值信息实现业务增值。大数据分析云由云计算的并行数据分析与挖掘平台所支撑，可充分利用云计算底层能力创造最大价值。在海量静态数据批处理的
转载
2023-10-18 13:54:57
117阅读
随着整个IT生态的进一步发展，在2021年，IT从业人员对大数据的发展趋势有一个普遍的共识，就是大数据和云计算的进一步深度融合的趋势，即大数据拥抱云计算，走向云原生化。明哥在这里，跟大家一起看下，大数据与云计算的深度融合的趋势下，深度融合具体体现在哪些地方。大数据与云计算的深度融合，体现在以下几个方面：一是应用方的大数据平台上云：使用大数据技术的业务应用建设方，不再自建数据中心，而是将大数据平台搬
转载
2023-10-27 09:24:08
243阅读
人工智能（AI）是指计算机系统能够完成人类智能相关任务的能力，如语音识别、自然语言处理等。 大数据是指那些无法通过常规软件工具进行收集、存储、分析和可视化的数据。 云计算是指通过互联网将计算资源（如硬件、存储和应用程序）提供给用户的技术。 人工智能、大数据、云计算之间有着密切的联系，人工智能需要大量的数据来进行训练，而大数据则需要人工智能和云计算来进行处理和分析，云计
转载
2023-06-07 22:17:43
312阅读
成功的大数据项目不只需要优质的产品，还需要完善的服务。当前大数据服务行业中仍存在实施流程不规范等问题。为进一步标准化和规范化大数据服务，树立行业基准和标杆，助力项目选型验收，全方位提升行业服务能力，中国信息通信研究院推出国内首个“大数据服务能力评估”。评估面向大数据和数据库领域的服务企业，依据《大数据服务能力成熟度模型》、《数据库服务能力成熟度模型》系列标准及《数据库应用迁移服务能力分级要求》对企
转载
2024-02-26 19:26:08
166阅读
本文将分如下4个部分，介绍阿里巴巴DataWorks的数仓架构与模型设计方法：技术架构选型数仓分层数据模型层次调用规范01 技术架构选型教程本身是以阿里云MaxCompute为例，实际上，流程和方法论是通用的。在数据模型设计之前，需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示：其中，Dat
转载
2023-08-13 10:26:26
408阅读
大数据基础工程技术团队，隶属于阿里云智能集团计算平台事业部，是一支负责阿里集团、公共云和混合云场景计算平台大数据&AI产品的稳定性建设、架构&成本优化、运维产品ABM（Apsara Big data Manager）研发和售后技术专家支持的团队。通过软件工程，数据智能化的方法论，围绕数据系统化建设运维智能工具链，打造飞天大数据&AI运维管控平台ABM，解决超大规模分布式集群
原创
2024-01-09 12:01:33
233阅读
1. 场景描述客户打包买了很多阿里云的产品，但是阿里云不负责实施，基于阿里云产品与客户需求，拟采用的数据中台架构，有类似需求的，可以参考下，拿走不谢！2. 解决方案阿里产品大数据架构图： 从下到上，简要介绍下各个阿里产品作用及承担的任务：2.1 云数据库 RDS阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在
转载
2023-10-11 09:19:04
295阅读
本文根据7月24日飞天发布时刻产品发布会、7月5日DataFunCon2024·北京站：大数据·大模型.双核时代实录整理而成
原创
精选
2024-08-13 09:42:35
633阅读
一大数据技术的分类大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算和数据展现交互等。大数据技术涵盖的范围十分广阔。基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理、云计算平台、云存储设备及技术、网络技术、资源监控等技术。而为了处理数据，则需要有大规模
转载
2023-10-22 12:00:15
65阅读
退了！世界的真实格局分析，地球人类社
转载
2023-07-10 07:57:32
91阅读
数据库更新时间：2018-10-09 09:58:44本文比较了Azure和阿里
转载
2022-10-19 14:52:49
90阅读
内容从阿里云大数据成本优化方案、增效篇：云上大数据与开源对比、降本篇：数据平台与引擎降本、云原生一体化数仓成本优化案例等四个方面进行深入讲解。
转载
2022-11-14 06:26:22
408阅读
阿里云大数据ACP认证（Alibaba Cloud Certified Professional,ACP）是面向使用阿里云产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证。获得了阿里云ACP认证后，表示你已经掌握了阿里云的大部分产品知识，诸如ECS、SLB、OSS、RDS、ESS等知识，许多使用阿里云产品... ...
转载
2021-08-10 17:05:00
682阅读
2评论
背景魔镜是数据产品研发部基于大数据平台开发的一套可视化数据智能平台。传统机器学习建模流程对非数据科学专业人员来说，整体门槛较高，其中主要体现在几个方面：1. 机器学习概念较为抽象比如训练集、验证集、测试集、特征、维度、标签泄露、欠拟合、过拟合、学习曲线、验证曲线、ROC曲线、混淆矩阵等等，除了需要了解概念外，需要了解具体的使用场景、使用方法。2. 机器学习建模流程复杂数据准备、数据预处理、统计分析
转载
2024-07-18 16:35:57
234阅读
云计算和大数据常常被大家混为一谈！二者有什么区别？好程序员今日解析云计算与大数据的主要区别。 一句话解释二者主要不同：云计算是硬件资源的虚拟化。大数据是海量数据的高效处理。 我们说大数据技术，是从成百上千，各种各样的数据中获取有价值的信息进行数据分析。应用大数据技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统
转载
2023-11-03 12:43:37
125阅读
