什么是AI视频监控?基于人工智能的视频监控系统依靠计算机软件来分析视频监控摄像机的图像和音频。它的目标是识别人、物体或特定情况。这种软件通常被开发用来管理摄像机视野内的限制区域,并在检测到当时不应该存在的东西或异常时发送警报。为什么我们需要人工智能?人类监控实时监控录像的能力有其局限性。一名安保人员可以盯着一个视频监视器看大约 20 分钟,然后就会失去 95% 的注意力。之后,安保人员将不再有足够
一、解决方案营业厅AI智能视频监控系统,以智能物联架构理念,充分利用物联网、AI、云计算等技术,基于营业厅内现有摄像头方案进行智能升级,构建一套集风险智能防控、业务操作监管与远程指挥调度于一体的、具有良好扩展性与兼容性的企业安全管控平台。该系统具备人流统计、人脸识别、睡岗识别、烟火预警等AI智能识别功能,可实现安全管理、客流统计、大数据分析等全场景业务覆盖,帮助实现营业厅提升数字化管理水平,加强个
我相信各位读者对于监控并不陌生,但是和诸如办公室、门外监控等针对公共场所的监控不同,由于家庭的特殊环境,导致对于监控的需求也有很大不同。 在我眼里,一个合格的家庭监控首先需要具备两点:架设方便和不突兀的外观。毕竟,传统的监控都是需要先在墙上打洞安装支架,然后再将监控摄像头安装上去。由于这种安装方法需要破坏墙壁,如果家里还没装修或者刚刚装修完,难免让人觉得有点舍不得。而我们今天为大家介绍
一、需求分析电力行业发生人员事故占比较大,其中大多为作业人员意识和能力不足导致现场违规行为无法得到预警和控制引起的。目前电力行业生产现场人员、设备较多,情况比较复杂,而生产监督员有限,在电力作业过程中无法实现全方位、全过程的安全巡检和管控。减少由于人的危险行为造成的事故发生,是目前电力行业、变电站关注的话题。采用AI智能视频管控系统,一定程度上让实现电力行业作业人员违规动作实时监管成为可能。通过A
以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术,不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新,同时AI计算机视觉技术的深度应用,也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有:智能检测与识别技术(如:人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等)、图像及视频处理技术(视频图像处理、视频结构化等)。今天我们来介绍下基于计算机视觉技术AI智能识别技术如何
人工智能综述:AI的发展概括:人工智能学科自从诞生之后, 技术理论不断发展, 应用领域不断延伸。应用领域主要包括智能机器人、图像处理、自然语言处理及语音识别等。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科。从人工智能的发展历史、人工智能技术核心以及人工智能的应用前景3个方面阐述人工智能的发展与应用。0 引言人工智能是集合了计算机科学、逻辑学、生物学、心理学和哲学等
AI到底是什么?AI是Artificial Intelligence的缩写,中文译为“人工智能”。它是一种模拟人类智能技术,通过计算机程序和算法实现类似人类的思维和行为。AI的目的是让计算机能够执行智力任务,如学习、推理、解决问题、识别语音和图像等。AI包括了多个子领域,如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等。其中,机器学习是AI最主要的实现技术之一,它通过训练计算机模型,让计算机能够
AI智能分类的技术架构 随着人工智能的快速发展,AI智能分类技术在各个行业中得到了广泛应用。AI智能分类的解决方案能有效提高数据处理的效率、准确性和自动化程度。以下是我对“AI智能分类的技术架构”问题的解析和解决过程。 ## 背景描述 在过去的五年内,随着机器学习和深度学习技术的进一步发展,企业对智能分类的需求急剧增加。从2019年开始,越来越多的数据处理任务开始借助AI自动化进行分类,尤其
现代工业生产和运营的规模越来越庞大、系统和结构越来越复杂,现场的风险点多面广,给作业一线的安全监管带来极大的挑战。针对工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业的安全生产监管场景,可以借助AI智能与物联网技术,通过智能化、高精度的事态监测,有助于降低生产过程中的安全隐患,从而保障生命财产安全。AI边缘智能网关,搭载高性能处理器提供强大算力,搭配丰富视频识别算法,通过对接现场摄像头、传感器,实
智能客服系统做为应用场景AI人工智能技术高新科技的物质,必须多种多样复合型技术性开展商品的产品研发及适用,而1个智能客服中也包括了展现层、网络层、内层、存储层及其连接步骤等五绝大多数。除开语音识别技术、语音合成及NLP等基本的AI工作能力,以便更强的輔助企业网络营销,与推动智能客服系统的经济收益利润最大化,智能客服系统还需具有必须的业务水平,及其支撑点业务水平发展趋势的相对技术性。先验行业专业知识
在机器人围棋大胜李世石、柯洁之后,人工智能越来越火。作为一项新兴技术智能问答也是人工智能中必不可少的一环。智能问答一般用于解决企业客服、智能资讯等应用场景,实现的方式多种多样,包括简单的规则实现,也可以基于检索实现,还可以通过encoder-decoder框架生成,本文通过几种常见的问答技术,概要介绍了达观数据智能问答相关原理研究。(达观数据 江永青)1. 基于规则的智能问答基于规则的
一、方案背景智慧小区是“平安城市”建设的基础,随着社会的不断发展,社区安全问题已经成为人们关注的焦点。高空抛物、乱扔垃圾、损坏车辆、入室盗窃等不文明现象及违法行为时有发生。很多小区的物业安保体系、监控系统等安防建设较为简陋和传统,而且人力有限,不仅无法做到无盲点覆盖,而且经常存在监管疏忽、效率低下等各种管理弊端,无法满足日益增长的小区智能化管理需求。二、方案设计依托EasyCVR视频融合云服务平台
人工智能仍然是一项新兴技术,其能力所带来的好处可以最大限度地降低风险、最大限度地预防犯罪和挽救生命。有了人工智能,部署监控解决方案可以超越单纯的视频监控,利用每个视频帧和可用数据来识别潜在的危险并触发应急响应。人工智能的各个部分——例如视频分析、机器学习和深度学习——利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据中有价值的信息,然后将其转化为洞察力,达到智能预警和辅助决策的作用。2018 年全球实时视
转载 2024-01-04 23:44:09
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结合了物联网、云计算和人工智能技术,将传感器、摄像头和网络连接等设备进行联网,实现对各类资源和环境的实时监测和管理。
原创 2023-10-27 16:45:31
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## AI智能监控技术架构实现流程 ### 步骤一:数据采集 首先,我们需要从各种数据源中收集数据,这些数据可以包括图像、视频、传感器数据等。数据的采集可以通过摄像头、传感器等设备来实现。在代码中,我们可以使用以下代码来采集图像数据: ```python import cv2 def capture_image(): video_capture = cv2.VideoCapture(
原创 2023-07-12 05:36:51
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新冠肺炎疫情防控期间,无论是乡村还是城市居民小区都强化了人员进出排查力度。但清一色的“口罩脸”既降低了排查工作的效率,也增加了人与人近距离接触交叉感染的风险。以创新防控手段,增加“技防”力量,推动防控工作更加精确、高效、便捷为目标,6108方案开发AI防疫黑科技——防疫智能系统,不久前获得成功。该系统通过人脸门禁设备,对进出场所人员进行自动人脸识别,即使行人戴着口罩,也能做到无障碍识别。   传统
提到AI监控,首先我们想起来的,就是科幻电影中各种高科技监控镜头,但该技术不再是只存在于科幻之中。该技术已经在许多公共场所和最新的家庭安全设备中使用。AI面部识别技术会极大地提高你的安全性。智能监控视频监控已经存在了几十年,但只能对单个人或某一时刻的记录视频进行搜索,限制了它的实用性。人工智能可以绕过这些限制,通过监控录像搜索特定的模式,更好的识别威胁、紧急情况,甚至是个人在某一个时刻的作为,而这
伴随着IP技术和数字技术的成熟,基于网络的视频监控系统在数字化、网络化、智能化和集成化的飞速发展。整个安防监控系统已经快速进入了网络监控的时代。近年来,国内视频监控市场每年都在以超过20%的速度增长,而网络视频监控更是以其强大的技术优势展现出蓬勃的生命力。随着“平安城市”等大型联网监控项目的出现,众多企业纷纷加入到网络视频监控这块生机勃勃的市场。视频监控点和行业需求的剧增使得用户逐步认识到视频监控
以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术,不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新,同时AI计算机视觉技术的深度应用,也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有:智能检测与识别技术(如:人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等)、图像及视频处理技术(视频图像处理、视频结构化等)。今天我们来介绍下基于计算机视觉技术AI智能识别技术如何
转载 2023-12-05 15:01:34
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在此前的文章中,我们介绍了关于智能分析网关V2版设备的配置与使用教程,本期我们来了解下如何在视频融合平台进行算法智能检测的视频抓拍展示。AI智能分析网关设备内置多种深度学习算法,可支持对接入的多路视频流进行智能检测、智能识别等,包括人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。将智能分析网关与EasyCVR视频融合平台联合使用,可基于云边端协同架构,提供计算、存储
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