现代工业生产和运营的规模越来越庞大、系统和结构越来越复杂,现场的风险点多面广,给作业一线的安全监管带来极大的挑战。针对工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业的安全生产监管场景,可以借助AI智能与物联网技术,通过智能化、高精度的事态监测,有助于降低生产过程中的安全隐患,从而保障生命财产安全。AI边缘智能网关,搭载高性能处理器提供强大算力,搭配丰富视频识别算法,通过对接现场摄像头、传感器,实
什么是AI视频监控?基于人工智能的视频监控系统依靠计算机软件来分析视频监控摄像机的图像和音频。它的目标是识别人、物体或特定情况。这种软件通常被开发用来管理摄像机视野内的限制区域,并在检测到当时不应该存在的东西或异常时发送警报。为什么我们需要人工智能?人类监控实时监控录像的能力有其局限性。一名安保人员可以盯着一个视频监视器看大约 20 分钟,然后就会失去 95% 的注意力。之后,安保人员将不再有足够
一、解决方案营业厅AI智能视频监控系统,以智能物联架构理念,充分利用物联网、AI、云计算等技术,基于营业厅内现有摄像头方案进行智能升级,构建一套集风险智能防控、业务操作监管与远程指挥调度于一体的、具有良好扩展性与兼容性的企业安全管控平台。该系统具备人流统计、人脸识别、睡岗识别、烟火预警等AI智能识别功能,可实现安全管理、客流统计、大数据分析等全场景业务覆盖,帮助实现营业厅提升数字化管理水平,加强个
我相信各位读者对于监控并不陌生,但是和诸如办公室、门外监控等针对公共场所的监控不同,由于家庭的特殊环境,导致对于监控的需求也有很大不同。 在我眼里,一个合格的家庭监控首先需要具备两点:架设方便和不突兀的外观。毕竟,传统的监控都是需要先在墙上打洞安装支架,然后再将监控摄像头安装上去。由于这种安装方法需要破坏墙壁,如果家里还没装修或者刚刚装修完,难免让人觉得有点舍不得。而我们今天为大家介绍
一、需求分析电力行业发生人员事故占比较大,其中大多为作业人员意识和能力不足导致现场违规行为无法得到预警和控制引起的。目前电力行业生产现场人员、设备较多,情况比较复杂,而生产监督员有限,在电力作业过程中无法实现全方位、全过程的安全巡检和管控。减少由于人的危险行为造成的事故发生,是目前电力行业、变电站关注的话题。采用AI智能视频管控系统,一定程度上让实现电力行业作业人员违规动作实时监管成为可能。通过A
新冠肺炎疫情防控期间,无论是乡村还是城市居民小区都强化了人员进出排查力度。但清一色的“口罩脸”既降低了排查工作的效率,也增加了人与人近距离接触交叉感染的风险。以创新防控手段,增加“技防”力量,推动防控工作更加精确、高效、便捷为目标,6108方案开发AI防疫黑科技——防疫智能系统,不久前获得成功。该系统通过人脸门禁设备,对进出场所人员进行自动人脸识别,即使行人戴着口罩,也能做到无障碍识别。   传统
## Docker部署AI智能AI智能领域中,部署模型是非常重要的一环。使用Docker可以简化模型部署的过程,提高部署效率。本文将介绍如何使用Docker来部署AI智能模型,并提供代码示例。 ### Docker简介 Docker是一种容器化平台,它允许将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,从而实现在不同环境中的一致运行。Docker容器包含了运行所需的所有软件,包括代码、运行
原创 2023-12-14 06:20:18
258阅读
在此前的文章中,我们介绍了关于智能分析网关V2版设备的配置与使用教程,本期我们来了解下如何在视频融合平台进行算法智能检测的视频抓拍展示。AI智能分析网关设备内置多种深度学习算法,可支持对接入的多路视频流进行智能检测、智能识别等,包括人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。将智能分析网关与EasyCVR视频融合平台联合使用,可基于云边端协同架构,提供计算、存储
第四次工业革命下所诞生的技术及形式,不断地向人类及社会赋能。像AI、大数据、自动驾驶、云计算这些,都在赋予我们高效便捷的生活。作为诞生于工业4.0下的AI识别技术,已经应用到了社会各领域,例如在语言翻译、面部识别等多个社会活动中,都能够看到AI识别的参与。近日,专注于步态识别的AI识别公司银河水滴,完成近3亿元B轮融资。目前,AI识别技术已经常用于各类身份认证场景,最为常见的莫过于人脸识别、指纹、
在此前的文章中,我们介绍了关于智能分析网关V2版设备的配置与使用教程,本期我们来了解下如何在视频融合平台进行算法智能检测的视频抓拍展示。AI智能分析网关内置多种深度学习算法,可支持对接入的多路视频流进行智能检测、智能识别等,包括人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。将智能分析网关与EasyCVR视频融合平台联合使用,可基于云边端协同架构,提供计算、存储、网
# 如何实现AI智能文档架构 ## 引言 对于刚入行的小白来说,建立一个AI智能文档架构可以是一个复杂而充满挑战的任务。在本篇文章中,我们将为你详细解释这个过程,并通过代码示例帮助你理解每一步。我们将分步骤介绍整个流程,并使用可视化工具(如饼状图和旅行图)帮助你更好地理解。 ## 整体流程 下面是实现AI智能文档架构的整体流程: | 步骤 | 描述
原创 9月前
62阅读
# 智能AI朗读的Python部署 近年来,人工智能技术迅速发展,其中自然语言处理(NLP)和文本到语音(TTS)技术逐渐被广泛应用。借助Python语言,开发者可以轻松实现智能AI朗读功能。本文将为您介绍如何使用Python进行简单的AI朗读部署,并通过代码示例进行说明。 ## 1. 工作原理 智能AI朗读的基本工作原理是将文本转化为语音,通常需要以下几个步骤: 1. **输入文本**:
原创 11月前
231阅读
在大数据化的时代下,不仅我们在工作、生活中的数据逐渐结构化,就连视频监控行业也被结构化重新定义了一遍。原始的视频实际上是一种非结构化的数据,其中的目标只能直观的观看,不能直接被计算机读取和识别。视频结构化就是将视频这种非结构化的数据中的目标贴上相对应的标签,变为可通过某种条件进行搜索的结构化数据。在视频监控结构化描述的内容方面,公共安全关注的视频信息主要是:人员、车辆、行为。如同TSINGSEE青
ai智能视频监控系统选用数字图像处理、计算机视觉和机器视觉技术性,利用软件强劲的数据处理方法工作能力。ai智能视频监控系统是一种集防盗报
原创 2024-06-28 14:26:07
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煤矿ai智能监控系统利用智能视频分析技术和YOLO深度学习技术,煤矿ai智能监控系统可以对煤矿现场进行全方位的监测和分析。煤矿ai智能
以色列的一个团队在人工智能领域取得的成果引起了轰动。今天他们取得的成果源于多年前的一个想法。Netanel Eliav 和 Adam Bismut 是校园时代的旧伙伴,当时他们想要解决一个可以改变世界的问题,由此引出这样一个想法:溺水的 Bismut 漂流到死海,却发现那里缺乏救生员技术支持,用着过时的双筒望远镜对死海进行搜索。这两位有抱负的企业家最近从以色列南部的本-古里安大学 (Ben-Gur
转载 2022-10-18 11:43:39
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# AI监控系统架构 ## 概述 随着人工智能技术的不断发展,AI监控系统逐渐成为了许多领域中的热门话题。AI监控系统利用人工智能算法和大数据分析技术,可以实时监测、分析和预测各种数据,从而帮助人们更好地理解和应对不同的情况和问题。 本文将介绍AI监控系统的架构,并通过代码示例来说明其工作原理。 ## AI监控系统架构 AI监控系统的架构可以分为三个主要部分:数据采集、数据处理和结果展示
原创 2024-01-17 12:24:53
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摄像机的种类越来越丰富,各厂商也推出各种叫法、不同类型的摄像机,想必大家经常会听到红外、星光、黑光等各种各样的名词,偶尔可能会混淆。那么这些名词到底代表什么意思呢?  下面就来给大家介绍一下常见名词以及它代表的含义。 1、哪些规格影响IPC图像效果?  在介绍各个名词之前,大家有必要了解影响摄像机图像效果的几个重要因素,也正是这些硬件/软件因素的差异化,才有图像效果有差别的摄像机。
随着人工智能技术的不断进步和融入社会的方方面面,越来越多的行业也进行了技术的革新。车载监控市场也从传统的基础录像功能,发展到集成GPS/UWB定位、集成WIFI、4G/5G传输,再到集成AI人工智能技术功能,可对车辆的营运安全提供极大的监管保障。通过人工智能AI对海量视频的学习和分析,使得车载视频监控系统从“被动防御”向“主动预防”转变,实时、主动发现并提醒安全风险。目前人工智能技术在车载监控领域
AI到底是什么?AI是Artificial Intelligence的缩写,中文译为“人工智能”。它是一种模拟人类智能的技术,通过计算机程序和算法实现类似人类的思维和行为。AI的目的是让计算机能够执行智力任务,如学习、推理、解决问题、识别语音和图像等。AI包括了多个子领域,如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等。其中,机器学习是AI最主要的实现技术之一,它通过训练计算机模型,让计算机能够
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