随着2021年的到来，从业者对安防行业的最新技术趋势充满了期待。最近的行业预测表明，2021年的技术趋势将在很大程度上取决于智能视频监控，AI智能分析和云存储的进步。某些制造商的趋势预测也表明了这一点。人们对视频监控系统的需求也越来越高，本文列出了021年视频监视技术的主要趋势。趋势1：利用深度学习实现商业智能的AI视频分析人工智能具有机器学习和深度学习两个受欢迎的组件，已经通过提供改进的数据和商
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2024-05-08 16:37:23
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一、方案概况随着养殖业迅猛发展的同时也给养殖业主带来了严峻挑战。对养殖业来说，养殖场大多建立在偏远地区，给集中管理带来不便；畜禽养殖成本大，丢失、偷盗等情况时有发生，容易造成巨大的经济损失。建立一套远程视频监控系统可有效进行信息化管理，帮助管理人员实现对畜牧养殖业的生产过程的远程监督和调度。 二、业务需求1、防盗监控：预防外来人员恶意进入养殖场进行破坏、偷盗，实时全面监控并存储，方便查阅
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2024-07-23 07:06:03
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一、需求分析电力行业发生人员事故占比较大，其中大多为作业人员意识和能力不足导致现场违规行为无法得到预警和控制引起的。目前电力行业生产现场人员、设备较多，情况比较复杂，而生产监督员有限，在电力作业过程中无法实现全方位、全过程的安全巡检和管控。减少由于人的危险行为造成的事故发生，是目前电力行业、变电站关注的话题。采用AI智能视频管控系统，一定程度上让实现电力行业作业人员违规动作实时监管成为可能。通过A
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2024-05-17 13:25:26
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人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。自2018年以来，人工智能持续迅猛发展，并日益渗透到人们的日常生活中，以及各行各业的应用中。 人工智能、深度学习、视频结构化技术、物联网技术，大数据分析等变革性技术的应用使安防视频监控也变得越来越强大，视频结构化基本已成视频监控标配。什么是视频结构化视频
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2024-08-24 11:22:21
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安防监控的发展主要围绕着满足人们的安全生产、生活、防范及事后处理、追责等方面的需求，以维护社会公共安全为目的。简洁明了的系统功能、高清画质、监控硬件的提升及行业智能化的发展为安防监控行业带来了新的发展方向。现在的安防监控行业AI智能、物联网、数字化及集成化的发展趋势将会继续经历变革，AI与数字化的垂直应用将会进一步融合。目前安防行业在大数据、人工智能等技术的驱动下，安防监控行业正在向城市化、综合化
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2024-06-08 08:07:16
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随着城市交通流量的不断增长，道路的安全隐患也越来越多。交通更加拥堵，尤其是在城市地区。不仅仅是驾驶，而且在大城市停车对每个人来说都变得越来越具有挑战性。结合智能物联网安防摄像头和AI视频分析的智能交通监控可帮助交通主管部门、交通规划人员和高速公路运营单位更全面、系统地监控和了解交通道路及驾驶行为。我们可以从视频数据中获得宝贵的分析数据，以此优化交通流量并最大程度地降低安全事故风险。用于交通安全和管
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2024-07-29 17:41:45
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变电站3D可视化是构成互联互通、智能化和低碳环保的全球互联网新型电力线上监控管理平台的重要支撑，是互联网推动新一轮技术的平台。商迪3D运用3D可视化、3D建模和三维虚拟现实啊打造的变电站3D可视化线上监控管理平台，有利于变电站清洁可再数据的重复运用，变电站最佳的运行配置以及远程监控实时可视化等新型高科技产业的快速发展，变电站可视化已经为重要的能源发展的重要目标。让可视化和智能化代替传统管理方式，成
一体化解决方案使深度学习变得简单易用摘要与传统图像处理的区别新的挑战立即体验机器学习一体化解决方案嵌入式视觉混合系统总结 摘要深度学习为工业图像处理开辟了新的应用领域，这在以往是无法或只有付出巨大的人力物力才能实现的。 这种与传统图像处理截然不同的全新方式给用户带来了新的挑战——我们必须重新审视这一技术给这个行业所带来的影响。因此，虹科提供了一体化嵌入式视觉解决方案，使用户无需学习编程方面的知识
对加强安防监控和保护的需求导致当今安防监控技术领域的快速发展。统计数据显示，到去年为止，全球在信息安全产品上的支出已超过1,140亿美元。市场上正在推出更具创新性的解决方案，以应对各个级别的安防应用场景。人工智能用于监控和安全是AI改变人类生活的诸多优点之一。AI人工智能是如何工作的？用于视频监控和安全的AI人工智能技术，使用基于机器学习和AI算法来监控和分析从视频监控摄像机中记录的图像、视频和数
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2024-05-10 21:33:26
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随着人工智能技术的不断进步和融入社会的方方面面，越来越多的行业也进行了技术的革新。车载监控市场也从传统的基础录像功能，发展到集成GPS/UWB定位、集成WIFI、4G/5G传输，再到集成AI人工智能技术功能，可对车辆的营运安全提供极大的监管保障。通过人工智能AI对海量视频的学习和分析，使得车载视频监控系统从“被动防御”向“主动预防”转变，实时、主动发现并提醒安全风险。目前人工智能技术在车载监控领域
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2024-07-24 12:46:07
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人工智能已经开始对行业产生重大影响，但影响范围没有安防领域的影响深远。新的创新解决方案不仅是由既定的安全厂商发布，例如华为等等，也由较小的技术初创公司发布，这些解决方案共同为组织的安全运营增添了价值。让我们讨论一下AI将如何在不久的将来影响视频监控行业。1、实时监控最初，在闭路电视摄像机时代，视频曾经在电视屏幕上实时流式传输，但很少做出任何有意义的分析来分析可能发生的安全事件。当时的视频监视解决方
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2024-03-22 15:52:17
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以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术，不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新，同时AI计算机视觉技术的深度应用，也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有：智能检测与识别技术（如：人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等）、图像及视频处理技术（视频图像处理、视频结构化等）。今天我们来介绍下基于计算机视觉技术的AI智能识别技术如何
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2024-08-07 11:22:59
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据市场调查显示，我国的人工智能产业进入快速增长阶段，人工智能核心产业规模达770亿元，预计在2025年将达到4000亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。2021年，人工智能有望与虚拟现实技术的相结合，为虚拟制造、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境。目前无论是在行业会展上还是在安防市场上，AI智能分析都是炙手可热的话题，智能产品层出不穷，已然成为安防监控行业的强势
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2024-02-26 20:05:23
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在此前的文章中，我们介绍了关于智能分析网关V2版设备的配置与使用教程，本期我们来了解下如何在视频融合平台进行算法智能检测的视频抓拍展示。AI智能分析网关内置多种深度学习算法，可支持对接入的多路视频流进行智能检测、智能识别等，包括人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。将智能分析网关与EasyCVR视频融合平台联合使用，可基于云边端协同架构，提供计算、存储、网
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2024-08-29 15:52:38
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2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”；2018年，AI爆发的元年。2019年，人工智能已家喻户晓。 在监控行业，10年前就有人工智能的需求，但算法、算力、价格、精度、可用性成为多重阻碍，且更为基础的“看的清”需求急需解决，导致其市场并未打开。 随着高清化的全面普及，图像清晰度不再是问题；随着AI深度学习、算力的高速发展，AI在安防起到了更为关键的作用，雄迈AI为安防赋能
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2024-08-27 10:46:24
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过去几年，研究者们不断在AI和机器学习领域取得成果，在2021年还未来到的时候，已经有太多的例子证明AI智能技术是如此的伟大。AI 在许多行业和小众领域都有着巨大的应用潜力，但我们很难无视AI在安保领域带来的巨大变革。无论是用来监控商店、房主保护个人财产，还是执法机构识别罪犯行为，AI都有很多用处。自从道路监控系统在全球兴起之后，目前世界各国的城市监控建设即将进入扩张与结构改变的阶段，在这种需求变
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2024-02-15 14:59:31
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# AI监控系统架构
## 概述
随着人工智能技术的不断发展，AI监控系统逐渐成为了许多领域中的热门话题。AI监控系统利用人工智能算法和大数据分析技术，可以实时监测、分析和预测各种数据，从而帮助人们更好地理解和应对不同的情况和问题。
本文将介绍AI监控系统的架构，并通过代码示例来说明其工作原理。
## AI监控系统架构
AI监控系统的架构可以分为三个主要部分：数据采集、数据处理和结果展示
原创
2024-01-17 12:24:53
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文章目录论文Reference 论文MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs 论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.15627从结构上讲，网络是基于Clos的“胖树”结构。其中一个改进是在顶层交换机上把上行与下行链路分开，有效降低冲突率。以下内容转载自道明实验室这可
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2024-09-30 12:57:19
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从模拟视频到数字视频的转化正在给安全系统带来期待已久的好处，主要的好处是数字压缩允许传送和存储更多的图像数据。不过新的优势还来自价格，数字视频应用的低成本允许部署更多的摄像机，但需要更多的人员去监视摄像机。存储视频信号可以减少需要浏览的视频数量，因为压缩算法中使用的运动向量和检测器可以用来删除没有显著活动的那些帧。然而，由于运动向量和检测器不能提供正在发生什么事的任何信息，必须要有人实际筛选捕获的
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2024-07-17 10:48:14
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创建软链接优化执行路径[root@nginx_php nginx-1.10.3]# cd
[root@nginx_php ~]# ln -s /usr/local/nginx/sbin/* /usr/local/bin/2）安装 PHP[root@nginx_php ~]# yum -y install make apr* autoconf automake curl-devel gcc gcc-
