一、需求分析电力行业发生人员事故占比较大,其中大多为作业人员意识和能力不足导致现场违规行为无法得到预警和控制引起的。目前电力行业生产现场人员、设备较多,情况比较复杂,而生产监督员有限,在电力作业过程中无法实现全方位、全过程的安全巡检和管控。减少由于人的危险行为造成的事故发生,是目前电力行业、变电站关注的话题。采用AI智能视频管控系统,一定程度上让实现电力行业作业人员违规动作实时监管成为可能。通过A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前  言 为充分发挥安全技术防范在各项公安业务中的作用,促进安全技术防范与公安业务工作的紧密融合,努力维护社会治安大局稳定,保障人民群众安居乐业,公安部决定在全国开展城市报警与监控系统建设“3111”试点工程(简称“3111”试点工程)。按照公安部《关于开展城市报警与监控技术系统建设的意见》(以下简称《意见》)、《城市报警与监控建设技术指南》(以下简称《指南》),结合创建“平安XX”活动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、方案概况随着养殖业迅猛发展的同时也给养殖业主带来了严峻挑战。对养殖业来说,养殖场大多建立在偏远地区,给集中管理带来不便;畜禽养殖成本大,丢失、偷盗等情况时有发生,容易造成巨大的经济损失。建立一套远程视频监控系统可有效进行信息化管理,帮助管理人员实现对畜牧养殖业的生产过程的远程监督和调度。 二、业务需求1、防盗监控:预防外来人员恶意进入养殖场进行破坏、偷盗,实时全面监控并存储,方便查阅            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、解决方案营业厅AI智能视频监控系统,以智能物联架构理念,充分利用物联网、AI、云计算等技术,基于营业厅内现有摄像头方案进行智能升级,构建一套集风险智能防控、业务操作监管与远程指挥调度于一体的、具有良好扩展性与兼容性的企业安全管控平台。该系统具备人流统计、人脸识别、睡岗识别、烟火预警等AI智能识别功能,可实现安全管理、客流统计、大数据分析等全场景业务覆盖,帮助实现营业厅提升数字化管理水平,加强个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.无线监控成为视频监控发展的趋势视频监控目前已是安防中非常重要的组成部分,已逐步为各行各业所广泛应用。经过几年国家“平安城市”工程的持续推进,目前08年9月为止示范城市已达180多个,作为系统核心的视频监控点位预计已有200万个左右;与此同时转型中的运营商已推出为行业客户提供各自可运营的视频监控系统如“全球眼”和“宽视界”,截至到08年Q2电信共建设约10万个监控点,并计划2010年发展到50万            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术,不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新,同时AI计算机视觉技术的深度应用,也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有:智能检测与识别技术(如:人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等)、图像及视频处理技术(视频图像处理、视频结构化等)。今天我们来介绍下基于计算机视觉技术的AI智能识别技术如何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在此前的文章中,我们介绍了关于智能分析网关V2版设备的配置与使用教程,本期我们来了解下如何在视频融合平台进行算法智能检测的视频抓拍展示。AI智能分析网关设备内置多种深度学习算法,可支持对接入的多路视频流进行智能检测、智能识别等,包括人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。将智能分析网关与EasyCVR视频融合平台联合使用,可基于云边端协同架构,提供计算、存储            
                
         
            
            
            
              机房动环监控系统方案,基于物联网技术,对机房的环境、安防、动力系统进行实时监测、自动示警、数据存储、断点续传、本地软件监控等,运维人员用安卓/IOS版手机、电脑网页/软件端即可远程管理机房。   主要功能:  1)实时监控:24小时在线监测环境系统(温湿度、烟感、市电停电断电、漏水水浸等)、安防系统(门磁门禁、红外检测、震动、视频、消防、继电器等)、动力系统(UPS、空调、市配电的电            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、概述1.1基本概念模式识别的目的是利用计算机对物理对象进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与客观物体相符合。特征:与识别有关的因素,称为一个特征。模式:就是样品所具有的特征的描述。模式识别系统:数据获取——>预处理———>特征提取和选择——>分类决策——>分类器设计统计模式识别研究的主要问题:特征的选择与优化,分类判别,聚类判别。1.2特征空间优化设计问题            
                
         
            
            
            
            2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”;2018年,AI爆发的元年。2019年,人工智能已家喻户晓。 在监控行业,10年前就有人工智能的需求,但算法、算力、价格、精度、可用性成为多重阻碍,且更为基础的“看的清”需求急需解决,导致其市场并未打开。 随着高清化的全面普及,图像清晰度不再是问题;随着AI深度学习、算力的高速发展,AI在安防起到了更为关键的作用,雄迈AI为安防赋能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            混合云解决方案     许多企业将云主机管理系统用于其云服务。 但是,借助云监控解决方案,IT经理能够监控混合云基础架构并即时配置必要的硬件。  换句话说,云监视解决方案为企业提供了内部工具,以监视内部私有云和外部公共云。 组件的配置和管理 混合云监控解决方案使IT经理可以配置和管理云中的组件以及所有硬件资源。 如果网络上出现任何问题,监视解决方案必须能够向管理器发出警报,并简化使管理器更改硬件资            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            人工智能已经开始对行业产生重大影响,但影响范围没有安防领域的影响深远。新的创新解决方案不仅是由既定的安全厂商发布,例如华为等等,也由较小的技术初创公司发布,这些解决方案共同为组织的安全运营增添了价值。让我们讨论一下AI将如何在不久的将来影响视频监控行业。1、实时监控最初,在闭路电视摄像机时代,视频曾经在电视屏幕上实时流式传输,但很少做出任何有意义的分析来分析可能发生的安全事件。当时的视频监视解决方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            校园安全已成为社会高度关注的热点问题,解决校园安全存在的问题,维护正常的学校教育教学和生活秩序、保障师生人身和财产安全已成为创建平安城市的重要组成部分。因此,为了保障校园安全,对教学楼、校园主要进出口、人员活动场所进行智能化监控、集中维护和有机管理是十分必要的。在条件允许的情况下,可以在学校的出入口、重点区域等部署高清摄像机,以便更好地服务于整个校园安全监控系统。通过使用视频监控技术、AI、物联网            
                
         
            
            
            
                   近年来,随着国家教育的不断重视和改革,全国各地的学校都在建设数字校园和智慧校园。在建设中,校园机房的安全起到了关键性的作用。而就目前现状来说,很多学校的机房还处于传统机房,已经难以满足现代教育设施设备的需求。       一般校园的机房中都会有服务器设备、UPS、精密空调等关键设备,传统机房出现事故时无法及时发现和处理,导致影响范围大,设备损坏。如:市电中断,导致校园多媒体教室直接中            
                
         
            
            
            
            什么是AI视频监控?基于人工智能的视频监控系统依靠计算机软件来分析视频监控摄像机的图像和音频。它的目标是识别人、物体或特定情况。这种软件通常被开发用来管理摄像机视野内的限制区域,并在检测到当时不应该存在的东西或异常时发送警报。为什么我们需要人工智能?人类监控实时监控录像的能力有其局限性。一名安保人员可以盯着一个视频监视器看大约 20 分钟,然后就会失去 95% 的注意力。之后,安保人员将不再有足够            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一:统一监控报警平台设计思路构建一个智能的运维监控平台,必须以运行监控和故障报警这两个方面为重点,将所有业务系统中所涉及的网络资源、硬件资源、软件资源、数据库资源等纳入统一的运维监控平台中,并通过消除管理软件的差别,数据采集手段的差别,对各种不同的数据来源实现统一管理、统一规范、统一处理、统一展现、统一用户登录、统一权限控制,最终实现运维规范化、自动化、智能化的大运维管理。智能的运维监控平台,设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.无线监控成为视频监控发展的趋势视频监控目前已是安防中非常重要的组成部分,已逐步为各行各业所广泛应用。经过几年国家“平安城市”工程的持续推进,目前08年9月为止示范城市已达180多个,作为系统核心的视频监控点位预计已有200万个左右;与此同时转型中的运营商已推出为行业客户提供各自可运营的视频监控系统如“全球眼”和“宽视界”,截至到08年Q2电信共建设约10万个监控点,并计划2010年发展到50万            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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 1.Unix  
 系统指标含义: 
 Average Load: 
 上一分钟同时处于“就绪”状态的平均进程数 Collision Rate:  
 每秒钟在以太网上检测到的冲突数 Context Switches Rate:  
 每秒钟在进程或线程之间的切换次数 CPU Utilization: CPU  
 的使用时间百分比 Disk Rate:  
 磁盘传输速率 Incoming            
                
         
            
            
            
            安全生产是确保企业提高经济效益和促进生产稳定、快速发展的重要前提。2020年10月,工业和信息花部、应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ai行为识别技术监控系统软件是一种以行为识别技术为关键技术的深度学习算法,根据人工智能化神经元网络,构造大家的主要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-28 14:22:32
                            
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