随着视频与交互在日常生活中的作用日益突显，愈发多样的视频场景与不断提高的视觉追求对视频编码提出更高的挑战。相较于人们手工设计的多种视频编码技术，AI 编码可以从大数据中自我学习到更广泛的信号内在编码规律。工业界与学术界发力推动 AI 视频编码标准并进行新框架的探索。阿里云视频云在 JVET 面向人眼的视频编码标准和 MPEG 面向机器视觉的视频编码标准上均做出重要贡献，对标准发展产生强有力的推动。
上期我们一起学习了常用的图像处理库相关的知识机器视觉算法(第5期)----常用图像处理库都有哪些？今后我们逐步深入，以开源库OpenCV图像处理库为工具，来逐步学习视觉方面的算法。工欲善其事，必先利其器，所以近几期，我们将一起系统的学习下OpenCV这个常用的开源图像处理库。首先这期我们主要介绍下OpenCV中常见的8大基础数据类型及其支持的操作。1. Point类作为OpenCV的基本类型，Po
转载
2024-08-12 15:28:19
59阅读
1.双远心镜头的放大倍率与被测物的位置及像平面的位置无关。而在物方远心镜头中，对应一个固定的像平面，放大倍率是一个常数。2.镜头的像差：球差(对称)：非球面代替球面镜头；使用较大F，较小的通光光圈慧差(非对称):使用较小F，较大的通光光圈3.线扫描应用要求非常强的照明，镜头通常使用较小F值，限制景深4.镜头选择不应该小于传感器尺寸，如1/2'镜头不能使用2/3'传感器5.Image是二维数组6.R
转载
2024-08-07 15:08:29
88阅读
边缘检测和图像轮廓查找一、理论分析二、代码分析2.1 边缘检测2.1.1 Sobel算子2.1.2 Scharr算子2.1.3 Laplacian算子2.1.4 Canny算子去噪梯度非极大值抑制滞后阈值2.2 特征检测三、代码文件 一、理论分析图像的边缘信息通俗来讲变化较大。基于此特征和数字图像的离散信号，我们可以计算图片的差分或梯度。 图像处理中有多种边缘检测的算电子，包括普通一阶差分，So
转载
2024-02-29 08:44:15
189阅读
今天我们主要学习一下OpenCV中最重要的数据类型--数组Mat，这个结构可以视为是OpenCV所有C++实现的核心，OpenCV中所有主要函数都或是Mat类的成员，或是将Mat类作为参数，或是返回一个Mat类型。很少有函数和这三者都没有关系的。每一个Mat矩阵，都包含一个表示它数据类型的flag成员，一个表示其维度的成员dims，分别表示行和列数的成员rows和cols（dims>2无效）
转载
2024-07-02 19:53:51
61阅读
图片操作原理之前描述过一张图片,在计算机程序中,其实是用矩阵来进行描述的,如果我们想对这张图片进行操作,其实就是要对矩阵进行运算。下面列出常见的几种变换矩阵接着来演示 的是图片的位移操作，将一个矩阵的列和行看成坐标系中的x和y就可以轻易的来操作矩阵。import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('./timg.jpg', cv2.IMREAD_CO
转载
2024-03-26 15:42:42
54阅读
什么是计算机视觉机器视觉是人工智能的一个分支。直白的说就是用机器来代替人类看到的东西做思考和测量，然后做出正确的判断。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和
转载
2023-12-09 13:14:34
67阅读
目录写在前面定义和分类定义分类通用基础框架五个关键维度分割抠图分割抠图难点解题思路模型框架部分扩展视觉生成以平面设计图像生成平台——<鹿班>为例框架流程鹿班电商设计鹿班场景智能美工以短视频设计生成平台——为例框架流程视频摘要视频封面视觉编辑视频植入植入位检测与定位动态检测分割视频内容擦除文字擦除画幅变化图像尺寸变化视觉增强视觉增强人脸修复增强渲染图/视频超分视频插帧HDR色彩扩展风格
转载
2024-05-07 12:55:51
147阅读
文章目录@[toc]1.机器视觉介绍1.1 机器视觉的应用2.OpenCV介绍3.OpenCV环境安装3.1安装步骤3.2安装测试4.创建显示窗口4.1方法介绍4.2简单案例5.窗口显示图像5.1方法介绍5.2简单案例6.窗口保存图片6.1方法介绍6.2简单案例7.视频采集(本地视频+调用摄像头设备)7.1方法介绍7.2简单案例8.录制视频8.1方法介绍8.2简单案例9.鼠标行为9.1方法介绍9.
转载
2023-11-18 17:30:04
66阅读
摘 要：人脸识别几乎是所有刚入门机器视觉方面的同学最感兴趣的一个方面，当然我也不例外。利用OpenCV，我们可以很方便的就实现人脸识别算法，当然精度有待提高，所以就要求我们必须掌握其原理才能更进一步的提升自己的能力。这里给出利用OpenCV实现人脸识别程序的整个流程，一来巩固自己所学的知识，二来也能帮助刚入门的同学们。本文首先介绍了OpenCV中FaceRecognizer类的理论基础，然后结合具
转载
2023-07-03 00:26:05
209阅读
上期我们一起学习了OpenCV中常用的数据类型，机器视觉算法(第6期)----OpenCV中的基础数据类型今天我们主要认识一下OpenCV中很重要的几个辅助对象。1. TermCriteria类在OpenCV中的很多算法都需要一个终止条件以确定何时退出。通常终止条件的形式要么是达到允许的有限迭代次数(称为COUNT或MAX_ITER)，要么是某种形式的误差参数(如果接近于如此程度，就可以退出，称为
转载
2023-08-22 09:42:08
109阅读
在经历了理论研究、数据驱动的阶段后，AI进入了产业落地应用阶段，亟需的是从技术到业务的融合，而不仅是技术本身的迭代 ，在这个过程中，AI架构师是最稀缺的。从字面拆解“AI架构师”——AI对应算法技术；架构师则涉及对工程架构和业务的把握。AI架构师，跟其它类型的架构师一样，面对一个需求（目的），将现有的技术以一定的方式组合起来，尽可能的满足这个需求（达成这个目的），需要把AI技术高效落地应用，找到在
转载
2023-07-26 22:48:06
86阅读
岗位1（CV算法实习生）投递链接：https://jobs.apple.com/zh-cn/details/200443721/machine-learning-intern-camera-algorithms?team=MLAI岗位2（CV算法工程师）投递链接：https://jobs.apple.com/zh-cn/details/200444222/machine-learning-engi
转载
2023-07-20 13:39:50
111阅读
视觉 AI 作为一个已经发展成熟的技术领域，具有丰富的应用场景和商业化价值，全球 40% 的 AI 企业都集中在视觉 AI 领域。近年来，视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发挥重要作用外，更全面渗入细分的实体行业，催生了如车站人脸实名认证、人脸支付、小区人脸门禁管理、酒店自助人脸实名登记等视觉 AI 的应用。人脸识别是视觉 AI 领域中技术成熟度、商业应用程度都比较
转载
2024-05-15 10:52:22
151阅读
在 “新基建”引导之下，5G和AI等技术正在落地。5G独有的大带宽、低时延，以及高可靠等特性，结合AI所具有的“智能化”特性，正在成为行业数字化转型的驱动力，改变千行万业的生产方式，提高生产力。今天，在GSMA（Groupe Speciale Mobile Association，全球移动通信系统协会）举办的GSMA Thrive创新平台上，百度智能云智能制造团队联合华为无线XLabs实
转载
2023-08-13 09:59:14
76阅读
文章目录CamshiftCamShift跟踪流程图具体步骤：OpenCV 中的 Camshift CamshiftMeanshift跟踪里面还有一个问题。我们的窗口的大小是固定的，而汽车由远及近（在视觉上）是一个逐渐变大的过程，固定的窗口是不合适的。所以我们需要根据目标的大小和角度来对窗口的大小和角度进行修订。OpenCVLabs 为我们带来的解决方案（1988 年）：一个被叫做 CAMshif
转载
2024-03-20 18:40:12
47阅读
在学习openmv之前我们有必要了解一下什么事机器视觉。什么是机器视觉？ 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制
转载
2024-05-08 23:38:41
46阅读
在机器视觉中，相机的作用是将通过镜头的光信号转换为电信号，其中最重要的组成部件是数字传感器，最为常用的有CCD（Charge-coupled device）和CMOS（cnmplementary metal-oxide semiconductor）两种。1.CCD于CMOS的区别（1）成像过程CCD 和 CMOS 使用相同的光敏材料，因而受光后产生电子的基本原理相同，但是读取过程不同：
计算机视觉是一项基于数字图像和视频处理的前沿技术，在人工智能领域中得到了广泛应用。而OpenCV（开源计算机视觉库）是一款以C++语言为主的跨平台计算机视觉库，被广泛认可为业界最优秀的计算机视觉库之一。相比于传统的图像处理技术，计算机视觉和OpenCV算法极大地提高了图像和视频的处理效率和准确性，同时也带来了更多的应用场景和商业价值，具有重要的实际意义：自动化视觉检测：比如在生产制造行业、医疗行业
转载
2023-09-07 14:08:47
155阅读
1、什么是OpenCV?OpenCV是一个跨平台且开源的计算机视觉和机器学习库，全称Open Source Computer Vision Library 。由Intel公司开源。其中主体库的代码是Intel用C/C++编写的，部分贡献库代码由社区程序员提供。OpenCV不仅支持多个平台，同时还提供了多种语言的接口，包括Java、Python、Ruby等。本次课程使用的Python语言。详细内容可
转载
2023-10-16 19:07:32
96阅读
