# OpenCV 4计算机视觉项目简介
计算机视觉是人工智能的一部分,旨在使计算机能够“看”并理解图像和视频数据。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉库,广泛用于图像处理和机器学习。在本文中,我们将通过一些示例代码,带您深入了解如何使用OpenCV 4进行简单的图像处理项目。
## 项目概述
在这个项目中,我们将重点实现以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-04 04:38:10
                            
                                43阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            OpenCV计算机视觉编程笔记(一)第一章基本操作定义头文件#include <opencv2/core.hpp>      //图像数据结构的核心文件
 #include <opencv2/highgui.hpp>   //包含了所有图形接口函数定义表示图像的变量cv::Mat image; // 创建一个空图像读取图像image= cv::imread("puppy.b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-04 11:18:45
                            
                                422阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            准备工作:腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算, 数学形态学中最基本的概念是结构元素。 结构元素可以简单地定义为像素的组合(下图的正方形) , 在对应的像素上定义了一个原点(也称锚点) 。 形态学滤波器的应用过程就包含了用这个结构元素探测图像中每个像素的操作过程。 把某个像素设为结构元素的原点后, 结构元素和图像重叠部分的像素集(下图的九个阴影像素) 就是特定形态学运算的应用对象。 结构元素原则上可以是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # OpenCV 4 计算机视觉项目实战指南
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你入门OpenCV 4并实现一个计算机视觉项目。在这篇文章中,我将向你展示如何从零开始,一步步构建一个简单的计算机视觉应用。
## 项目流程概览
首先,让我们通过一个表格来概览整个项目的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装OpenCV 4 |
| 2 | 设置开发环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现"Opencv 4计算机视觉项目实战" PDF教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者,你要教一位刚入行的小白如何实现"Opencv 4计算机视觉项目实战" PDF教程。下面是整个流程的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载"Opencv 4计算机视觉项目实战" PDF教程 |
| 2 | 安装Opencv 4 |
| 3 | 创建一个新的P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-25 07:38:29
                            
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            ```mermaid
flowchart TD
    Start --> Download_OpenCV
    Download_OpenCV --> Install_OpenCV
    Install_OpenCV --> Import_OpenCV
    Import_OpenCV --> Implement_Project
    Implement_Project --> End            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            计算机视觉是一门研究如何使计算机“看到”并理解图像或视频的技术。它是人工智能和机器学习领域的重要分支之一,具有广泛的应用前景。OpenCV是一种流行的开源计算机视觉库,提供了许多强大的工具和函数,方便我们进行图像处理和计算机视觉任务的实现。
本文将以《OpenCV 4 计算机视觉》为参考,介绍OpenCV的基本概念和常用功能,并给出相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-23 10:19:26
                            
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            计算机视觉是一项基于数字图像和视频处理的前沿技术,在人工智能领域中得到了广泛应用。而OpenCV(开源计算机视觉库)是一款以C++语言为主的跨平台计算机视觉库,被广泛认可为业界最优秀的计算机视觉库之一。相比于传统的图像处理技术,计算机视觉和OpenCV算法极大地提高了图像和视频的处理效率和准确性,同时也带来了更多的应用场景和商业价值,具有重要的实际意义:自动化视觉检测:比如在生产制造行业、医疗行业            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            头文件: 定义了图像数据结构的核心头文件和包含了所有图形接口函数的 highgui 头文件:#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>cv::Mat image; // 创建一个空图像
//这个定义创建了一个尺寸为 0×0 的图像,
//可以通过访问 cv::Mat 的 size 属性来验证这一点:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            OpenCV2计算机视觉应用编程手册(自学版)初级六第六个opencv程序---类的学习  天空区域识别、图像分割如果没接触过类最好稍微读一下C++中类的介绍,不用很深,一点知识就够了。整个封装做到比较完美(对于我这个入门的来说)。本部分主要包含三个文件,sys_main.c文件,detector.cpp文件,detector.h文件sys_main.c文件就是我们的主文件,detect            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录概述一、 什么是计算机视觉?二、计算机视觉实现起来难吗?1. 外部噪声:2.内部噪声(分为四种):3.网络噪声4.根据特征切割场景重建二维图1. opencv还可以很好的修复图像中的畸变三.  Opencv发展历程      1.起源2.可移植性3.运行效率4.应用领域5.Opencv目标6.Opencv库组成体系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录openCV 简单介绍1、opencv 安装准备工作1.1 安装环境1.2 源码获取2、opencv 具体安装步骤2.1 安装 opencv 所需依赖库2.2 解压 openCV 源码2.3 配置 opencv2.4 编译安装 opencv2.5 opencv 环境配置2.6 opencv 测试总结 openCV 简单介绍OpenCV 的全称是 Open Source Computer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            知识要点模板匹配:  res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_SQDIFF)   res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_SQDIFF)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
# 画出匹配位置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. opencv简介OpenCV全称是Open Source Computer Vision Library,直译就是”开源计算机视觉库”。OpenCV由一系列C函数和C++类构成,拥有包括500多个C函数的跨平台的中高层API。因为机器视觉和机器学习密切相关,所以OpenCV还提供MLL(Machine Learning library)机器学习库,主要用于统计方面的模式识别和聚类(clust            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # OpenCV4 计算机视觉项目实战
## 介绍
在本文中,我将向你介绍如何实现 "OpenCV4 计算机视觉项目实战" 这本书的PDF版本。作为一名经验丰富的开发者,我将引导你完成这个任务,并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概览
下面是整个过程的流程概览。我们将分为以下几个步骤来实现这个任务:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1.  | 下载OpenCV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 实现“opencv4计算机视觉项目实战”
### 1. 整体流程
下面是实现“opencv4计算机视觉项目实战”的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 下载并安装OpenCV4 |
| 步骤2 | 创建一个新的OpenCV项目 |
| 步骤3 | 导入所需的OpenCV库 |
| 步骤4 | 读取图像或视频 |
| 步骤5 | 进行图像处理和计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # OpenCV4计算机视觉入门
计算机视觉是计算机科学与人工智能领域的一个重要分支,旨在让计算机“理解”图像和视频。OpenCV(开源计算机视觉库)是一个非常流行的工具,它提供了丰富的库函数和工具,用于各种计算机视觉任务。在这篇文章中,我们将探讨OpenCV4的一些基本功能,并通过代码示例展示其应用。
## OpenCV简介
OpenCV最初是由Intel开发的,后来成为一个开源项目。它提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了,为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉,小白准备了【走进OpenCV】系列,主要帮助小伙伴了解如何调用OpenCV库,涉及到的知识点会做简单讲解。图像初始化操作#include<opencv2\opencv.hpp>   
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace std;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-10 12:16:55
                            
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                   基于Faster-RCNN表格检测的方法。该方法在对不同排版的文档时,具有更强的鲁棒性和泛化。         背景介绍&已有方法文档分析是一种定量分析,对文档进行检查和解释,以便引出意义,获得理解并归纳出经验知识。表格用于以结构化方式向读者呈现基本信息,是许多文档分析应用程序中的关键步骤。但由于表格的布局和设计不同,这导致表格识别是一个难题。研究人员已经提出了许多基于文档布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-21 13:14:08
                            
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            # Opencv计算机视觉项目实战指南
在开始一个 OpenCV 计算机视觉项目之前,理解整个流程是至关重要的。为了帮助你更好地理解,我将用一个表格梳理整个项目的步骤,并逐步解释每一步的具体操作和代码实现。
## 项目步骤流程
| 步骤编号 | 步骤名称                  | 描述                                       |
|------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-09 04:19:00
                            
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