相信很多朋友都在网上看到过这样一张图： Oh，不！是这个： 这个： 还有这个： 究竟是什么，让原本只有一岁之差的两个人被 AI 误会为「形同父子」？今天就让我们一起来唠唠 AI 人脸年龄识别到底是怎么一回事——AI 识别技术是什么？要说识别与检测，首先必须谈到 AI 识别技术。自从人工智能概念开始火热起来，AI 识别应用也是层出不穷，有 AI 人脸识别、AI 自动驾驶道路识别、AI 农作物
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2024-01-19 23:29:27
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安全生产是确保企业提高经济效益和促进生产稳定、快速发展的重要前提。2020年10月，工业和信息化部、应急管理部联合印发《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》 。行动计划提出：加快互联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术在“工业互联网+安全生产”领域的融合创新与推广应用，探索安全生产管理新方式；打造基于工业互联网的安全生产新型能力，主要包括快速感知能力、实时监测能力、超
# AI识别技术架构解读
随着人工智能技术的发展，AI识别技术已经深入到我们日常生活的方方面面。从人脸识别到物体检测，AI被广泛应用于安全监控、智能家居、医疗诊断等行业。本文将为您详细剖析AI识别技术的架构，并且通过代码示例来说明其实现过程。
## AI识别技术架构
AI识别技术的架构通常包括几个主要部分：
1. **数据采集**：用于获取需要识别的数据，比如图像、视频或音频等。
2. *
人脸识别实际上是一项起源较早的技术，但是在近期随着机器学习和深度学习理论逐渐发展、完善的过程中才得以焕发出新的生机。随着人工智能、大数据、云计算的技术创新幅度增大，技术更迭速度也随之加快，人脸识别作为人工智能的一项重要应用，随着这三辆“快车”的出现也随之发展，实现了大规模的“落地”。2006年，深度信念网络的提出，深度学习作为机器学习的一个单独分支而独立出来，成为一个新的研究领域。深度学习叫传统监
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2023-12-31 21:12:09
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# 构建Python AI图像识别技术架构
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 数据收集
数据收集 --> 数据处理
数据处理 --> 模型训练
模型训练 --> 模型评估
模型评估 --> 部署应用
```
## 二、步骤及代码示例
1. **确定需求**
在这一步，我们需要明确我们的项目目标和需
原创
2024-03-06 05:12:34
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随着人工智能技术的不断发展,诸如刷脸解锁、刷脸付款等AI应用已经成为日常生活中十分常见的场景。那你知道AI技术已经运用到宠物识别方面了吗?据《2019年中国宠物行业白皮书》显示,仅2019年我国城镇宠物猫犬只数为9915万只,带动起千亿级市场的宠物经济。而伴随着人工智能(AI)的科技风潮,关乎宠物衣食住行的智能化周边应用,正在迅猛发展。以宠物面部识别技术为例,用户仅需要在系统中上传宠物正面照片,系
原创
2022-01-02 19:19:49
1862阅读
AI人脸检测小demo
翻译
2018-06-20 16:13:37
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前言人脸识别是机器视觉最成熟、最热门的领域，近几年，人脸识别已经逐步超过指纹识别成为生物识别的主导技术。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。【人脸识别：来源百度百科】 人脸识别难点人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性
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2023-12-04 17:01:37
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近期一直在梳理做AI框架必懂的知识——AI框架系统知识，希望能够给自己从算法的研究，到AI框架的研究的近3年，做一个系列的总结，也会结合ZOMI酱在MindSpore的开发过程当中用到的一些最新的技术进行总结和梳理。文章会陆续更新，从上层的算法、用户面的表达层、到中间的编译层对神经网络图的优化、最后底层的执行器，当然少不了的有AI加速芯片。可能有时候因为工作原因呐，更新得比较慢，但是未来半年会继续
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2024-02-24 01:10:20
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一、编程模型和硬件架构由于AI应用对巨大算力的极致追求，各种针对AI计算场景的AI芯片架构层出不穷。AI软件栈的复杂性就来自于硬件架构的跨越式发展。而面对这样的复杂度，AI软件编程模型的设计和架构就变得至关重要。编程模型就是对编程共性的抽象，或许可以从两个层面理解：架构上，是对底层硬件架构和对软件的组织、复用、交互方式的抽象工程上，可以是一个或几个软件中间层所提供的上层应用开发接口。是基于硬件的岩
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2023-07-20 20:40:32
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# AI识别技术软硬件架构图实现指南
在如今的科技环境下，AI识别技术越来越普遍。对于刚入行的小白来说，理解并实现一个完整的AI识别技术软硬件架构图是必要的，下面我将详细介绍整个过程。
## 整体流程
为了清晰地理解整个实现过程，我们将整个流程分为以下几个步骤，并在表格中展示每一个步骤及其目标：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 目标描述
AI视频行为识别之3D-SlowFast测试实践安防智能行为识别定义及理解开源数据集算法模型基于深度学习的方法C-3D开源项目实战1.视频分析模型（行为识别）：C3D工作流程网络结构3D卷积和池化kernel 的时间深度2.视频行为识别ActionRecognition：SlowFast与Two Stream、C3D的区别测试使用的数据集测试及代码理解1、环境部署（打包成镜像后续可以使用）2、运
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2024-05-21 14:20:09
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1、概述1.1基本概念模式识别的目的是利用计算机对物理对象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与客观物体相符合。特征：与识别有关的因素，称为一个特征。模式：就是样品所具有的特征的描述。模式识别系统：数据获取——>预处理———>特征提取和选择——>分类决策——>分类器设计统计模式识别研究的主要问题：特征的选择与优化，分类判别，聚类判别。1.2特征空间优化设计问题
AI识别隐私政策 开发者承诺遵守隐私政策，并解释用户个人信息收集和使用的有关情况，确保用户个人信息及个人隐私不被泄露，请您仔细阅读我们的隐私政策。AI识别仅根据用户发送的图片进行识别服务，发送内容均为临时数据，不会存储用户发送的图片内容。AI识别依靠百度AI开放平台，对第三方服务的内容之合法性、准确性、真实性、适用性、安全性等概不负责，望周知！1. 关于个人信息 AI识别会收集基本信息旨在
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2024-01-29 12:25:41
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AI框架的分布式并行能力的分析和MindSpore的实践一混合并行和自动并行背景本文是AI框架分析专栏的第三篇，总体目录参见：AI框架的演进趋势和MindSpore的构想：https://zhuanlan.zhihu.com/p/225392622这次文章顺序并没有按照原来规划的目录来写，原因是前期在分布式并行这一块分析的素材多一些，工作量小一点，所以就偷懒先写分布式并行这个主题。AI框架的分布式
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2024-06-24 23:40:12
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[中国，上海，2019年9月19日] 在HUAWEI CONNECT 2019期间，华为"引领智能网络"峰会隆重召开，发布了面向AI时代的华为智能IP网络三层AI架构及全系列新品(包括四大引擎 AI Turbo系列产品、iMaster NCE自动驾驶网络管理与控制系统，以及iMaster NAIE业界首个网络人工智能平台)。峰会上首次阐述了智能IP网络所需的三大特征，展示了华为已经将AI能力应用于
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2023-09-21 07:43:24
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我们都知道，AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业，然而绝大部分业务场景想应用AI技术，都需要算法工程师根据自身业务的标注数据，来进行单独训练，才能打磨出合适的AI模型。如此一来，如何以最低的门槛和成本，实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。市场上的AI服务非常多，但是在视觉领域，通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的，视频时代已经到来，基于图像的AI架构是否还能被广泛应用？阿里云视频云团
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2024-04-15 23:14:44
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1.机器是如何图像分类的人工智能最具有应用前景的方向就是图像视觉领域，那么如何才能让机器识别世界万世万物呢？比如让机器识别一支猫？识别一朵花？识别一架飞机？ 2.机器如何识别图片图片不像前面我们讲到的机器学习那样，可以很容易的根据数据值的分布，字段的含义去提取相应的特征，因为图像是一种非结构化数据，我们人类很难提取到它的特征，如果一定要通过观察的方式，采用人为的标注的方式提取特征，这里有
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2024-01-11 07:37:25
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人工智能，英文缩写：AI，所以现在我们说的AI技术其实就是人工智能技术。他是一种新型科学，也是计算机领域的一个分支，它是用于让机器模拟人的一种方式，代替人工。37号仓小编专门为大家总结了一般来说人工智能技术包括哪些，下面我们就来看一下吧!人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，其响应方式与人类智能类似。该领域的研究包括机器人技术，语音识别，图像识别，自然语言处
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2023-12-29 23:31:53
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制造业是中国工业化的源头，也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性，还会对其性能产生不良影响。因此，制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。传统的检修盒面板按钮安装是否正确的质量检查方法是依靠人工肉眼逐一检查是否正确、效率低、误识别率高、耗时耗力。对于一些重要的按钮，尤其是停机和上下键安装错误，很容易导致严重事故，因此迫切需要使用人工智能检测手段，引
