人脸识别实际上是一项起源较早的技术，但是在近期随着机器学习和深度学习理论逐渐发展、完善的过程中才得以焕发出新的生机。随着人工智能、大数据、云计算的技术创新幅度增大，技术更迭速度也随之加快，人脸识别作为人工智能的一项重要应用，随着这三辆“快车”的出现也随之发展，实现了大规模的“落地”。2006年，深度信念网络的提出，深度学习作为机器学习的一个单独分支而独立出来，成为一个新的研究领域。深度学习叫传统监
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2023-12-31 21:12:09
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# AI识别技术架构解读
随着人工智能技术的发展，AI识别技术已经深入到我们日常生活的方方面面。从人脸识别到物体检测，AI被广泛应用于安全监控、智能家居、医疗诊断等行业。本文将为您详细剖析AI识别技术的架构，并且通过代码示例来说明其实现过程。
## AI识别技术架构
AI识别技术的架构通常包括几个主要部分：
1. **数据采集**：用于获取需要识别的数据，比如图像、视频或音频等。
2. *
写在前面 随着时代的高速发展，视频监控等基础设施越来越完备，计算机视觉也在各行各业开始发挥出更大的效用，而这一领域中大家最熟知的就是刷脸支付，现在大家享受着科技带来的便利。还有我们乘坐高铁，进站前刷身份证然后脸对着摄像头，是本人才能够通过检票口，也用到了人脸识别技术。可见该技术存在着太多的应用场景。前段时间出现小区出现蜂巢的快递柜，它提供了人脸识别取快递的功能。最近在乘坐地铁的时候，发现现在过闸
人脸识别的意义和进展（本文非原创，属拼凑备用）人脸识别是将静态图像或视频图像中检测出的人脸图像与数据库中的人脸图像进行对比 ,从中找出与之匹配的人脸的过程 ,以达到身份识别与鉴定的目的 , 它是同属于生物特征识别领域和人工智能领域的一个课题 。人脸识别是图像分析与理解的一种最成功的应用 , 因其在商业 、 安全 、 身份认证 、 法律执行等众多方面的广泛应用 ,以及对人脸识别可行性技术的三十多年研
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2023-11-23 18:17:17
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# AI 技术架构解析：从基础到应用
在当前信息技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）作为一种变革性技术，正在改变我们生活的方方面面。本文将通过分析AI的技术架构，帮助读者更好地理解其基本组成与实现方法，并配以相关代码示例，帮助大家深入学习。
## 一、AI技术架构的基本组成
AI技术架构通常由以下几个主要部分组成：
1. **数据层**：包括数据的收集、清洗和存储等。
2. **算法层**
目录一、开箱即用二、性能基线三、训练3.1 训练公开数据3.2 训练自己的数据四、视频教程五、论文解读引言Loss数据集端上部署 人脸识别是目前深度学习领域应用最为广泛的领域之一，各大框架都有不错的开源项目，本文提供insightface论文的分析，对应代码为insightface，其在在三个影响人脸识别模型精度的主要因素:数据、模型和Loss上都做了相关工作，并
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2024-02-05 08:39:46
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作者易苗，本文介绍了人脸识别的经典流程以及流程中涉及到的三个模块：人脸检测、人脸对齐、特征提取与比对，并以一种开源的人脸识别引擎—SeetaFace 为例，展示了人脸识别的算法原理，最后简要介绍了几个最新的基于深度学习的人脸识别算法以及人脸识别的应用场景。一、人脸识别算法框架介绍：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别实现了图像或视频中人脸的检测、人脸特征点的
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2023-09-17 11:37:57
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# AI识别技术软硬件架构图实现指南
在如今的科技环境下，AI识别技术越来越普遍。对于刚入行的小白来说，理解并实现一个完整的AI识别技术软硬件架构图是必要的，下面我将详细介绍整个过程。
## 整体流程
为了清晰地理解整个实现过程，我们将整个流程分为以下几个步骤，并在表格中展示每一个步骤及其目标：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 目标描述
人脸识别是一种计算机视觉技术，它使计算机能够从图像中预测一个人的身份。这篇文章介绍整体的人脸识别技术。我们将不深入任何特定算法的细节，但将理解人脸识别的本质。1.人脸识别与人脸验证对比许多人认为人脸识别和人脸验证是不同的问题，同时也有许多人认为它们是相同的。答案是，两者背后的思路是相同的，只是应用领域是不同的。 正如名称所提示的那样，人脸验证是尝试对一个人进行身份验证。例如，你可以使用你的脸解锁你
本文档将利用京东云AI SDK来实践人脸识别中的人脸搜索功能，主要涉及到分组创建/删除、分组列表获取、人脸创建/删除、人脸搜索，本次实操的最终效果是：创建一个人脸库，拿一张图片在人脸库中搜索出相似度最高的一张，实现1：N的人脸识别，操作示意图如下：一、准备工作1. 创建AK/SK登陆京东云控制台：https://console.jdcloud.com，点击右上角账户AccessKey 管理，接着
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2023-12-18 15:40:13
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文章引起了AI圈内很多人士的关注，特别是对AI平台架构有兴趣的对此做了非常丰富的解读。MindSpore项目组内部也进行了讨论，总结了一些观点供大家思考（这些观点主要来自岳大师）。在分享我们对AI架构的未来的一些分析判断之前，也先简单的谈谈对Pathways的几个关键点的看法。Pathways一文，三个要点，其实是两个方面：1、是关于智能模型能力提升的两个点：one model fit 'all'
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2023-10-07 16:09:43
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人工智能是让机器像人一样思考甚至超越人类，而机器学习是实现人工智能的一种方法，它最基本的做法是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。深度学习又是机器学习的一种实现方式，它是模拟人神经网络的方式，用更多的层数和神经元，给系统输入海量的数据来训练网络。下面是我从主流人工智能平台技术架构的五层模型来分析技术栈。五层分别是基础数据层，计算引擎层，分析引擎层，应用引擎层和典型应
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2023-10-06 18:46:08
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AI人脸检测小demo
翻译
2018-06-20 16:13:37
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# 实现AI的技术架构图的步骤指南
作为一名刚入行的开发者，理解并实现AI技术架构图是你进入这个领域的第一步。本文将详细讲解整个流程，并逐步引领你完成一个AI技术架构图的实现。从理解需求，到最终绘制架构图，我们将依次进行。
## 工作流程
以下是实现AI技术架构图的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
前言人脸识别是机器视觉最成熟、最热门的领域，近几年，人脸识别已经逐步超过指纹识别成为生物识别的主导技术。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。【人脸识别：来源百度百科】 人脸识别难点人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性
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2023-12-04 17:01:37
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nfc识别技术架构图是近几年信息技术和移动支付领域的重要组成部分。随着移动设备的普及和智能化发展，NFC（近场通讯）技术越来越多地被应用于各类场景，包括支付、电子票证、身份验证等。这种技术的广泛应用使得不同系统和设备间的高效互动成为可能。本文将详细记录nfc识别技术架构图的相关内容，并探讨如何构建和实现这样的系统架构。
首先，我会用四象限图来展示nfc识别技术的主要应用场景及发展驱动力：
``
# AI写作技术架构——让机器成为你的作家助手
近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI写作技术也逐渐崭露头角。AI写作技术旨在通过机器学习和自然语言处理等技术手段，使机器在文本生成方面具备一定的智能和创造力。在本文中，我们将介绍AI写作技术的基本架构，并给出一些代码示例，以帮助读者更好地理解和应用这项技术。
## AI写作技术架构概述
AI写作技术的核心目标是实现机器在文本生成方面
原创
2024-01-18 14:37:28
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随着人工智能技术的不断发展，越来越多的工作岗位受到了AI技术的冲击。绘画是一项需要创造力和想象力的艺术形式，但是AI绘画技术的出现引发了一些讨论 - 是否应该学习AI绘画技术？本文将探讨这个问题。AI绘画技术的优点AI绘画技术的发展是数字艺术领域的一个里程碑，同时也是一项重要的技术创新。与传统手绘技术相比，AI绘画技术的优势在于其速度和准确性。AI绘画程序能够根据用户输入的数据快速生成图像，这不仅
AI写作技术架构图
在信息时代的浪潮下，AI技术的应用已经成为了各个领域的热点。而在写作领域，AI写作技术的发展也日趋成熟。本文将详细介绍AI写作技术的架构图，并带有相应的代码示例。
AI写作技术的架构图如下所示：
```mermaid
graph LR
A[用户输入] --> B(文本分析)
B --> C{AI模型}
C --> D[生成文本]
D --> E{文本评估}
E --> F
原创
2024-01-16 19:15:26
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即使你不是人工智能专业的学生，只是一名刚开始学习编程的入门程序员，你也可以基于源1.0大模型开放的API接口开发出好用的AI陪练机器人，让他作为一个助手，培养人的技能不断提高。聊天机器人使用对话式人工智能（AI）技术，让机器以自然语言与人类用户沟通。这已普遍应用在不少网站与移动应用程序。但是往往因为让机器人充当一个“专家”，但是它的能力并不能达到专家的水平，也被很多人吐槽“人工智障”、“答非所问”
